[摘要]智能化是要實(shí)現腦力勞動(dòng)的自動(dòng)化實(shí)現。腦力勞動(dòng)需要解決的問(wèn)題可分為定量問(wèn)題和定性問(wèn)題兩大類(lèi)，定量問(wèn)題可以通過(guò)尋找準確計算公式解決，定性問(wèn)題可以通過(guò)尋找因素窮盡方法解決。有了解決某一腦力勞動(dòng)的定量問(wèn)題和定性問(wèn)題的方法，就可以將這兩類(lèi)方法固化到計算機軟件之中，讓計算機來(lái)實(shí)現這類(lèi)腦力勞動(dòng)智能化。智能化軟件可以不斷升級完善，最后發(fā)展到其解決問(wèn)題的能力會(huì )超過(guò)任何單個(gè)專(zhuān)家。

[關(guān)鍵詞]智能化；智能化技術(shù)；智能軟件

1.問(wèn)題的提出

近五十年來(lái)隨著(zhù)計算機軟硬件、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、人工智能的發(fā)展使重新喚起了人們對新技術(shù)的探索和思考[1]。從企業(yè)發(fā)展的角度來(lái)看，能否出現和過(guò)去分工理論、科學(xué)管理、事業(yè)部制、全面質(zhì)量管理等一樣的管理技術(shù)，帶來(lái)企業(yè)管理效率10倍速的提高，是決定著(zhù)一個(gè)國家能否快速崛起、實(shí)現跨越式發(fā)展的關(guān)鍵力量。從國內外信息化、數字化的發(fā)展來(lái)看，人類(lèi)社會(huì )已經(jīng)積累了大量數字資產(chǎn)，形成了龐大的數據資源，如何處理、應用這些數據已成為一個(gè)很大問(wèn)題。近年來(lái)，商業(yè)智能獲得了快速發(fā)展。商業(yè)智能究竟是什么？有人下了這樣一個(gè)定義：“商業(yè)智能是企業(yè)利用現代信息技術(shù)，收集、管理和分析結構化和非結構化的商務(wù)數據信息，創(chuàng )造和積累商務(wù)知識和見(jiàn)解，提高商務(wù)決策水平。”還有人說(shuō)，商業(yè)智能是提高企業(yè)運營(yíng)能力的一系列方法、技術(shù)和軟件的總和。于是，商業(yè)智能轉眼之間就變成了各大媒體追捧的對象。現在，在國外，凡是以充分利用現有數據為目的，進(jìn)行數據挖掘、數據處理、數據分析的軟件，均被稱(chēng)之為商業(yè)智能軟件。盡管商業(yè)智能概念在國外已受到廣泛重視，并已有許多成功應用的報道，但它的推廣應用，仍然不能樂(lè )觀(guān)。一個(gè)重要原因是，這些軟件均要求使用者自己建立分析模型，進(jìn)行數據分析處理。這就要求使用者有建立分析模型的能力，這是限制商業(yè)智能軟件發(fā)展的主要障礙。另外一個(gè)原因是，這些軟件提供的僅僅是一種數據處理工具，大家常用的數據處理工作，在EXECL軟件和數據庫軟件的幫助下，也能夠實(shí)現。商業(yè)智能軟件本身存在的這些問(wèn)題，是限制它進(jìn)一步推廣應用的主要障礙。

最近被大家熱議的人工智能技術(shù)，目前來(lái)看，還仍然處于技術(shù)探索的初級階段。人工智能技術(shù)近年來(lái)在圖像識別、語(yǔ)音識別、文本識別領(lǐng)域獲得廣泛應用和快速發(fā)展，但在管理領(lǐng)域、在人類(lèi)腦力勞動(dòng)的智能化領(lǐng)域，還仍然處于數理處理和統計分析階段，還與實(shí)現真正的智能和商業(yè)應用存在較大差距。主要的問(wèn)題是人工智能在技術(shù)處理、數據運算方面技術(shù)已經(jīng)成熟，但在各個(gè)專(zhuān)業(yè)應用領(lǐng)域還缺乏成熟的技術(shù)、算法和模型。

無(wú)論是商業(yè)智能技術(shù)還是人工智能技術(shù)，中國總是跟在其他國家后面學(xué)習。學(xué)習非常重要，但創(chuàng )新更加重要。只有創(chuàng )新，才能超過(guò)他人，才能有比別人先進(jìn)的技術(shù)，也才能支持國家的崛起。中國企業(yè)要在信息化、數字化、智能化的道路上走在他人的前列，必須學(xué)會(huì )創(chuàng )新，進(jìn)行創(chuàng )新，尋找到能夠被普遍接受、又能被快速推廣應用的智能化理論和技術(shù)，才有可能實(shí)現跨越式發(fā)展。

2.智能化的核心問(wèn)題

智能化就是讓計算機軟件系統來(lái)代替人從事分析、判斷、識別、溝通、交流、決策等一系列腦力勞動(dòng)的過(guò)程。智能化的過(guò)程，也就是不斷讓計算機軟件來(lái)自動(dòng)地、實(shí)時(shí)地代替人來(lái)解決人們在生產(chǎn)、服務(wù)、管理等勞動(dòng)中所遇到的問(wèn)題的過(guò)程。智能化的核心問(wèn)題，就是找到讓計算機軟件代替人從事腦力勞動(dòng)的方法。

人類(lèi)的腦力勞動(dòng)實(shí)際上是一個(gè)發(fā)現或遇到問(wèn)題、思考問(wèn)題、采取行動(dòng)解決問(wèn)題、最后獲得期望的解決結果的一個(gè)過(guò)程。從管理角度來(lái)看，人類(lèi)要解決的問(wèn)題均可分為定量和定性?xún)纱箢?lèi)。因此智能化的問(wèn)題又被轉化為如何實(shí)現定量問(wèn)題和定性問(wèn)題被計算機軟件來(lái)智能回答和解決的問(wèn)題。只有找到了實(shí)現定量問(wèn)題和定性問(wèn)題智能化回答的方法和技術(shù)，才能實(shí)現智能制造、智能管理和智能服務(wù)，才可以將其應用到具體的生產(chǎn)、服務(wù)和管理領(lǐng)域，才能形成各種各樣的智能化產(chǎn)品、服務(wù)或者業(yè)務(wù)。

定量問(wèn)題的回答，只要能夠找到準確的、可以驗證的計算公式，就可以通過(guò)計算的辦法來(lái)準確回答。這里的核心是要能夠找到解決并回答定量問(wèn)題的計算公式或計算模型。以企業(yè)償債能力的評價(jià)為例，過(guò)去由于缺乏用計算的方法來(lái)準確回答企業(yè)能否還債的方法，導致銀行對企業(yè)能否還債的評價(jià)變成了一個(gè)非常復雜的多指標加權打分或多指標模型評價(jià)的過(guò)程，這種評價(jià)還因銀行的不同、銀行所使用的評價(jià)指標和方法的不同而存在明顯的差異。對于同一個(gè)企業(yè)的相同數據，不同的評價(jià)機構可以得出完全不同的評價(jià)結論。但是當找到了償債能力評價(jià)的準確計算公式，對企業(yè)能否還債的評價(jià)就變成了一個(gè)簡(jiǎn)單的公式計算的問(wèn)題，通過(guò)計算不但可以準確回答企業(yè)能否還債，而且也能夠回答如果企業(yè)不能還債，還債資金缺口會(huì )是多少。只要企業(yè)自身的情況沒(méi)有多大變化，只要企業(yè)所提供的財務(wù)數據是真實(shí)可靠的，那么計算公式所得出的企業(yè)能否還債的評價(jià)結論也是準確可靠的，這個(gè)結論不會(huì )因為評價(jià)機構的不同而存在差異。

如果不能找到計算公式，或者要回答的問(wèn)題存在多種可能的不確定情況，并且在每種情況下的分析判斷方法會(huì )有差異，很難用一個(gè)計算公式來(lái)準確回答。把這類(lèi)有多種可能情況、無(wú)法用一個(gè)計算公式或模型來(lái)回答的問(wèn)題都可以稱(chēng)之為定性問(wèn)題。定性問(wèn)題的回答，實(shí)質(zhì)上是需要針對各種不同情況進(jìn)行具體分析，在不同情況下采取不同的分析判斷思路和方法，通過(guò)層次遞進(jìn)、步步深入地分析和判斷，盡可能得出正確或比較正確的分析結論的一個(gè)過(guò)程。例如一個(gè)企業(yè)的資產(chǎn)結構是否合理，是無(wú)法找到一個(gè)技術(shù)公式來(lái)通過(guò)計算的辦法來(lái)回答的問(wèn)題，但是只要綜合考慮這個(gè)企業(yè)資產(chǎn)的變化、收入的變化、利潤的變化等情況，是可以進(jìn)行定性分析并得出盡可能準確的分析結論。

這種方法的好處是當分析經(jīng)驗、分析思路和方法與實(shí)際情況不一致，導致的分析判斷出現了錯誤的時(shí)候，只要將現實(shí)情況和判斷所使用的情況進(jìn)行對照，找出產(chǎn)生差異的原因。如果是有一些因素和情況過(guò)去曾經(jīng)出現過(guò)，但在設置分析可能情況的時(shí)候被遺漏了，只要追加這種情況到因素窮盡模型之中就可以了。如果現實(shí)的情況過(guò)去從來(lái)沒(méi)有出現過(guò)，是一種新的情況，這種情況沒(méi)有現成的答案，在這個(gè)時(shí)候只要進(jìn)行認真分析、描述現實(shí)情況及其結果，然后將這種新情況追加到分析判斷模型之中也就可以了。在下次新的情況重復出現時(shí)，就不會(huì )犯同樣的錯誤了。使用因素窮盡法的好處是每追加一種新的、過(guò)去沒(méi)有被發(fā)現或被考慮的情況，就會(huì )使分析判斷所使用的因素窮盡模型的準確性向前邁進(jìn)一步，就會(huì )使問(wèn)題分析解決的智能化水平向前邁進(jìn)一步。

3.智能化的技術(shù)實(shí)現及應用前景

如果能夠通過(guò)準確計算方法回答定量問(wèn)題，通過(guò)因素窮盡方法回答定性問(wèn)題，那么人類(lèi)腦力勞動(dòng)的智能化就可以實(shí)現了。只要將這種分析判斷的思路方法固化到計算機軟件之中，由計算機軟件或芯片來(lái)幫助進(jìn)行這種分析判斷、得出分析結論就可以了。從這個(gè)角度來(lái)講，腦力勞動(dòng)智能化的技術(shù)實(shí)現，核心是要找到能夠讓計算機軟件程序來(lái)自動(dòng)回答問(wèn)題的準確計算法和因素窮盡法，這兩種方法正是北京智澤華軟件公司能夠研究開(kāi)發(fā)出智能財務(wù)分析軟件的核心技術(shù)。

智能化軟件所要代替的是重復性的人的智力和腦力勞動(dòng)。它的工作質(zhì)量和效率是由它的邏輯模型和計算方法的科學(xué)性決定的。和IBM公司研制的“深藍機器人”、谷歌公司研發(fā)的“阿爾法下棋軟件”一樣，只要智能化軟件吸納了多數專(zhuān)家的智慧，并借助于計算機強大的、不知疲倦的分析計算功能進(jìn)行分析判斷，那么智能化軟件的工作質(zhì)量和工作水平也將高于任何單個(gè)管理專(zhuān)家。

智能化并不僅僅局限于管理領(lǐng)域，凡是需要人們重復進(jìn)行腦力勞動(dòng)、需要憑知識、憑經(jīng)驗決策的地方均可以開(kāi)發(fā)和使用智能化技術(shù)。讓機器來(lái)代替人類(lèi)從事繁重的、復雜的體力勞動(dòng)，大家已經(jīng)習以為常，但讓機器來(lái)代替人從事復雜的、繁重的腦力勞動(dòng)，接受起來(lái)還需要一個(gè)過(guò)程。人們的思想觀(guān)念需要轉變，智能化技術(shù)本身需要發(fā)展完善，推廣應用智能化技術(shù)還有許多工作需要做[3]。但中華民族是一個(gè)勤勞的民族，也是一個(gè)富有創(chuàng )造力的民族。中央政府已經(jīng)提出，用信息化帶動(dòng)工業(yè)化，促進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展，走智能化發(fā)展之路。在這種背景下，智能化技術(shù)一定能夠在中國大地推廣傳播開(kāi)來(lái)，并推動(dòng)中國實(shí)現跨越式發(fā)展。前途是光明的，道理是曲折的，只要我們共同努力，中華民族的崛起就一定能夠實(shí)現。

【參考文獻】

[1]陳永偉.人工智能與經(jīng)濟學(xué)：近期文獻的一個(gè)綜述[J].東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2018(3):6-21.

[2]張金昌.智能化的技術(shù)實(shí)現[N].中國社會(huì )科學(xué)報，2016-09-06(006).

[3]陳佳貴.智能化：企業(yè)管理技術(shù)的發(fā)展方向[N].光明日報，2003/11/21.

張金昌.智能化的核心問(wèn)題[J].科技經(jīng)濟導刊,2020,28(21):14-15.