摘要：當前，新一輪科技革命方興未艾，與新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)的研究浩如煙海，特別是在全球新冠疫情爆發(fā)后，學(xué)界加大了對數字經(jīng)濟、人工智能等領(lǐng)域的關(guān)注度。本文對國內外新興產(chǎn)業(yè)最新的相關(guān)重要文獻進(jìn)行了系統梳理，發(fā)現現階段研究主要圍繞新興產(chǎn)業(yè)的界定和統計、新興產(chǎn)業(yè)政策效果評估、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素等諸多方面展開(kāi)廣泛討論，相關(guān)成果豐富了對新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展一般規律和運行機理的認識，但在數據積累、研究范式、理論創(chuàng )新等方面仍需做更深入的探討。在此基礎上，本文對新興產(chǎn)業(yè)研究和學(xué)科發(fā)展進(jìn)行了展望，提出未來(lái)應形成新興產(chǎn)業(yè)統一的界定范圍和精準的核算體系，并將科學(xué)、前沿的理論和實(shí)證方法應用于新興產(chǎn)業(yè)研究。
關(guān)鍵詞：新興產(chǎn)業(yè)；研究進(jìn)展；未來(lái)展望
基金：國家社會(huì )科學(xué)基金重點(diǎn)項目“新技術(shù)革命背景下全球創(chuàng )新鏈的調整及其影響研究”（批準號：19AJY013）的階段性成果。
一、引言
新興產(chǎn)業(yè)是隨著(zhù)新的科研成果和新興技術(shù)的誕生并應用而出現的新的經(jīng)濟部門(mén)或行業(yè)，例如大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、平臺經(jīng)濟等。新興產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級密切相關(guān)，深刻改變了生產(chǎn)模式、消費習慣、業(yè)態(tài)模式、市場(chǎng)結構、創(chuàng )新合作等生產(chǎn)生活的方方面面，但也對監督管理、法律倫理、統計核算提出了新的挑戰。習近平主席指出，當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正處在實(shí)現重大突破的歷史關(guān)口（1）。同時(shí)，與新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)的研究浩如煙海，特別是在全球新冠疫情爆發(fā)后，學(xué)界加大了對數字經(jīng)濟、人工智能等領(lǐng)域的關(guān)注度。
1 習近平主席在第二屆中國國際進(jìn)口博覽會(huì )開(kāi)幕式上的主旨演講，2019年11月5日。
綜合來(lái)看，目前研究主要集中在：新興產(chǎn)業(yè)的界定和測度，新興產(chǎn)業(yè)的通用技術(shù)、生產(chǎn)組織方式及發(fā)展路徑，新技術(shù)的應用場(chǎng)景及其拓展方向，新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及對就業(yè)、收入分配、環(huán)境保護的影響，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng )新政策和產(chǎn)業(yè)政策，新興產(chǎn)業(yè)的競爭規范和監管制度，新興產(chǎn)業(yè)的國際競爭格局及相關(guān)領(lǐng)域的貿易規則和投資趨勢。本文根據近年來(lái)重要的國際和國內文獻，對新興產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究進(jìn)行系統梳理，并對現有文獻展開(kāi)述評，在此基礎上對未來(lái)研究方向和學(xué)科發(fā)展做出展望。
二、國內外研究進(jìn)展
（一）新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測度和統計研究
新興產(chǎn)業(yè)對傳統宏觀(guān)經(jīng)濟的測度和統計帶來(lái)了挑戰，目前的統計數據可能無(wú)法衡量新技術(shù)的全部效益，有些甚至可能存在錯誤（Brynjolfsson等，2017），特別是在跨境交易以及其他宏觀(guān)經(jīng)濟統計數據（如消費價(jià)格指數）中可能出現誤判（Ahmad等，2017），這種統計上的滯后或者遺漏集中在數字經(jīng)濟部門(mén)。實(shí)際上，世界上大多數國家的國內生產(chǎn)總值（GDP）或勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(cháng)率并沒(méi)有顯示出預期的由數字經(jīng)濟帶來(lái)的提升（許憲春和張美慧，2020）。Bukht和Heek（2018）回顧已知的數字經(jīng)濟定義，并對其規模進(jìn)行估計：數字經(jīng)濟約占全球GDP的5%和全球就業(yè)的3%，數字經(jīng)濟總產(chǎn)出約占中國國內總產(chǎn)出的6.53%（許憲春和張美慧，2020）。統計部門(mén)需要進(jìn)一步完善現有統計分類(lèi)體系，充分挖掘利用數字平臺數據，展開(kāi)數字經(jīng)濟專(zhuān)項調查，為數字經(jīng)濟核算奠定良好基礎（金星曄等，2020）。續繼和唐琦（2019）根據現有文獻總結數字經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)的產(chǎn)出水平、物價(jià)水平的核算難點(diǎn)，梳理了數字經(jīng)濟核算誤差與生產(chǎn)率悖論相關(guān)性的研究探討。Barefoot等（2018）介紹了美國經(jīng)濟分析局（BEA）的相關(guān)工作進(jìn)展，并對新的數字經(jīng)濟衛星賬戶(hù)的建設情況進(jìn)行了評估。Vilken等（2019）以邏輯方法論為基礎，對區域數字經(jīng)濟的概念和理論體系進(jìn)行完善。
此外，一些文獻對新興產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、創(chuàng )新、投資效率進(jìn)行了測度。李士梅和胡續楠（2019）根據新材料產(chǎn)業(yè)上市公司數據，采用非參數DEA-Malmquist法測算該行業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化率及其分解效率。王春云和王亞菲（2019）探究數字化資本回報率的測度方法，分析提升中國資本回報率的基本路徑，發(fā)現中國數字化資本回報率在8.06%-23.67%波動(dòng)，長(cháng)期走勢呈下降趨勢。閆俊周和楊祎（2019）觀(guān)察到中國戰略性新興產(chǎn)業(yè)供給側創(chuàng )新總效率、純技術(shù)效率呈緩慢提升趨勢，但整體水平較低，而規模效率整體水平雖然較高，卻表現出緩慢下降的態(tài)勢。
（二）新興領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)政策及效果研究
戰略性新興產(chǎn)業(yè)作為引導未來(lái)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重要力量，備受全球各國政府重視，各種培育戰略性新興產(chǎn)業(yè)的政策層出不窮，一些文獻聚焦于對新興產(chǎn)業(yè)政策效果的評估。總體來(lái)看，現有研究大都肯定了產(chǎn)業(yè)政策在新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展特定階段的積極作用。目標新興產(chǎn)業(yè)的政府補貼和稅收優(yōu)惠政策能有效激勵企業(yè)增加研發(fā)投入，為企業(yè)提供更多社會(huì )資源和支持的渠道，直接促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng )新產(chǎn)出（李香菊和楊歡，2019）。逯東和朱麗（2018）采用準自然實(shí)驗方法評估了戰略性新興產(chǎn)業(yè)政策對企業(yè)創(chuàng )新的影響，其研究結果強調了政策效果存在企業(yè)所有權異質(zhì)性，主要促進(jìn)了國有企業(yè)的創(chuàng )新行為。王登禮（2018）檢驗了“研發(fā)費加計扣除政策”對戰略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司的稅收激勵效應，結果顯示“研發(fā)費加計扣除政策”對戰略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司具有顯著(zhù)的稅收激勵效應。此外，也有部分研究對政策效果持懷疑觀(guān)點(diǎn)，陳文俊等（2020）利用2007-2014年滬深兩市上市公司面板數據分析戰略性新興產(chǎn)業(yè)政策對生物醫藥上市公司創(chuàng )新績(jì)效的影響，發(fā)現戰略性新興產(chǎn)業(yè)政策顯著(zhù)抑制了企業(yè)創(chuàng )新績(jì)效。
一些研究指出在政府補貼下，我國戰略性新興產(chǎn)業(yè)總體上存在產(chǎn)能過(guò)剩，尤以節能環(huán)保行業(yè)最嚴重，生物及新能源行業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩率也在逐年上升（顏曉暢和黃桂田，2020）。在考慮了產(chǎn)業(yè)政策影響的條件下，市場(chǎng)競爭主要通過(guò)“搶占先機”和“攀比動(dòng)因”兩個(gè)路徑驅動(dòng)了企業(yè)的過(guò)度投資，企業(yè)市場(chǎng)地位的提升會(huì )加劇市場(chǎng)競爭對過(guò)度投資的驅動(dòng)作用（劉亭立等，2020）。盧超等（2021）認為加大對氫能源產(chǎn)業(yè)鏈的財政補貼能夠有效提升產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。南曉莉和張敏（2018）以2007-2016年戰略性新興產(chǎn)業(yè)內企業(yè)的財務(wù)數據為樣本，發(fā)現政府補助顯著(zhù)增強了成本粘性。盡管新興領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)政策的效果仍有爭議，但大數據的應用有可能改善產(chǎn)業(yè)政策的作用機制，充分利用大數據，有助于更高效地建設有效政府和有效市場(chǎng)，完善有效政府與有效市場(chǎng)的關(guān)系，從而更好地促進(jìn)中國經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展（程承坪和朱明達，2019）。
應該看到，如何匹配戰略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)政策工具是一項復雜的系統工程（王昶等，2020），需依據產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段特征及政策目標差異，構建多元主體的全過(guò)程政策實(shí)現機制，并適時(shí)視政策效果對其進(jìn)行調整或退出的選擇，才可能盡量降低激勵約束缺失效應（白雪潔和孟輝，2018）。劉亞亞等（2019）對國家層面有關(guān)大數據發(fā)展的政策文本進(jìn)行了分析，發(fā)現我國大數據政策，經(jīng)歷了從強調基礎設施建設到關(guān)注產(chǎn)業(yè)培育與創(chuàng )新，再到構建大數據政策體系的演進(jìn)，這也是探索數字經(jīng)濟發(fā)展規律的必然過(guò)程。
（三）新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展及影響因素研究
新興產(chǎn)業(yè)打破了傳統產(chǎn)業(yè)一般的演化規律，在空間、時(shí)間、行業(yè)等維度表現出獨特的分布特征。其運行邏輯的基礎是新的內生比較優(yōu)勢（芮明杰，2018），其核心能力是構筑戰略性新興產(chǎn)業(yè)競爭力的基石（王宏起，2018），但前沿技術(shù)發(fā)展路徑存在高度的不確定性，在技術(shù)發(fā)展初期出現潮涌現象并呈現多條技術(shù)路線(xiàn)競爭的格局（李曉華和曾昭睿，2019）。“十四五”時(shí)期，中國制造業(yè)的發(fā)展要由規模擴張轉向增強數字化和智能化技術(shù)創(chuàng )新及應用（史丹，2020）。張其仔（2019）指出中國的新經(jīng)濟發(fā)展在全球尚未獲得領(lǐng)先地位，現階段中國新經(jīng)濟指數僅為美國的1/2，新經(jīng)濟整體發(fā)展水平明顯低于美國。Bataev（2018）則認為數字經(jīng)濟目前正處于工業(yè)數字經(jīng)濟轉型期，已脫離了對數字技術(shù)孤立場(chǎng)景應用的初級發(fā)展階段。劉華軍等（2019）采用空間基尼系數和標準差橢圓技術(shù)考察了中國戰略性新興產(chǎn)業(yè)空間集聚程度及區位分布特征，發(fā)現中國戰略性新興產(chǎn)業(yè)的空間集聚處于較低水平。就具體行業(yè)的發(fā)展趨勢而言，在多種因素共同作用下，快遞與電子商務(wù)無(wú)疑已成為中國新經(jīng)濟的亮點(diǎn)，形成了良好的協(xié)同發(fā)展態(tài)勢，但行業(yè)協(xié)同發(fā)展仍不穩定（沈頌東和亢秀秋，2018）。Andrea等（2019）分析了共享經(jīng)濟的可持續性問(wèn)題。另有一些學(xué)者運用馬克思主義基本原理和研究方法，對新興產(chǎn)業(yè)的演化邏輯進(jìn)行了解讀，指出通用性技術(shù)正在重塑傳統的生產(chǎn)模式，加劇了物化勞動(dòng)對傳統意義勞動(dòng)力要素的替代（王夢(mèng)菲和張昕蔚，2020）。
識別影響新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，關(guān)系到其發(fā)展路徑的選擇和產(chǎn)業(yè)政策的適用方向，是近年來(lái)學(xué)術(shù)研究的重點(diǎn)。新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴(lài)于生產(chǎn)要素的獲取、配置和利用能力，以及市場(chǎng)的需求牽引（龔惠群，2018；Cheng等，2019；張夢(mèng)霞等，2020）。辛琳和張萌（2018）以長(cháng)江經(jīng)濟帶戰略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司為研究樣本，發(fā)現企業(yè)吸收能力在資本結構影響企業(yè)價(jià)值過(guò)程中充當了部分中介作用。新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能利用率的提高有賴(lài)于生產(chǎn)與創(chuàng )新雙重資源配置效率的提升（白雪潔和于志強，2018），目前我國戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力不足的主要原因在于技術(shù)創(chuàng )新和市場(chǎng)能力要素的發(fā)揮失常（呂靜韋，2020）。有利的外部環(huán)境將助推新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，政治環(huán)境是影響互聯(lián)網(wǎng)文化產(chǎn)業(yè)創(chuàng )業(yè)生態(tài)系統績(jì)效的最關(guān)鍵因素（Xie等，2019）。萬(wàn)叢穎（2019）以我國滬深新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中187家上市企業(yè)作為研究樣本，強調占據有利的網(wǎng)絡(luò )位置有利于資源獲取，對提升企業(yè)績(jì)效有明顯的促進(jìn)作用。
（四）新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的研究
顛覆性技術(shù)是催生新興產(chǎn)業(yè)的動(dòng)力，而新興產(chǎn)業(yè)一直是科技創(chuàng )新最為集中和活躍的領(lǐng)域，因此，新興領(lǐng)域的創(chuàng )新引發(fā)了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。現有產(chǎn)品創(chuàng )新理論聚焦于產(chǎn)品的更新?lián)Q代，但新一輪技術(shù)革命將可能徹底改變產(chǎn)品的形態(tài)（肖靜華等，2020）。新興產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)早期識別可使創(chuàng )新企業(yè)更好地實(shí)施專(zhuān)利布局戰略，抓住市場(chǎng)機會(huì )，從而對價(jià)值鏈攀升產(chǎn)生積極影響（賈軍和魏潔云，2018）。Chen（2018）認為區塊鏈技術(shù)和代幣引發(fā)了新一輪的創(chuàng )新浪潮，這可能會(huì )給創(chuàng )業(yè)和創(chuàng )新帶來(lái)革命。劉向東等（2019）以模型推演結合案例研究的方式，探討數字經(jīng)濟時(shí)代連鎖零售商空間擴張與競爭的創(chuàng )新機制。張森等（2020）從理論上對數字經(jīng)濟應如何創(chuàng )新這一問(wèn)題進(jìn)行了初步探討，指出中國應以理論創(chuàng )新、文化創(chuàng )新、技術(shù)創(chuàng )新和制度創(chuàng )新的合力來(lái)推動(dòng)數字經(jīng)濟健康有序地創(chuàng )新發(fā)展。王宏起等（2020）提出技術(shù)融合已成為新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新重要趨勢與必然選擇。李旭輝等（2020）的研究表明，三大支撐帶人工智能產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng )新能力存在顯著(zhù)的空間非均衡性，總體非均衡性呈波動(dòng)遞減趨勢，區域失衡逐步得到遏制。
部分文獻分析了新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新的驅動(dòng)因素。黃紫微（2018）發(fā)現孵化器市場(chǎng)化對于新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新的影響直接且顯著(zhù)。朱曉紅等（2019）提出迭代創(chuàng )新模式演化會(huì )影響平臺型企業(yè)的構建以及動(dòng)態(tài)能力價(jià)值的實(shí)現。Nambisan等（2019）認為新穎而強大的數字技術(shù)、數字平臺和數字基礎設施的出現在很大程度上改變了創(chuàng )新和創(chuàng )業(yè)精神，除了為創(chuàng )新者和企業(yè)家提供新的機會(huì )外，數字技術(shù)對價(jià)值創(chuàng )造和價(jià)值捕獲具有更廣泛的影響。白景坤等（2019）、劉意等（2020）以互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)“韓都衣舍”為例，提出了數字經(jīng)濟對產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng )新影響的理論框架，其重要結論是平臺技術(shù)能夠為企業(yè)創(chuàng )新提供基礎服務(wù)支持，共創(chuàng )共享原則能夠為市場(chǎng)主體提供制度保護，支持其快速擬定目標并予以達成。
對于新興產(chǎn)業(yè)，協(xié)同合作、技術(shù)互補尤為重要，新興產(chǎn)業(yè)網(wǎng)策略則會(huì )影響創(chuàng )新網(wǎng)絡(luò )演化和知識涌現，加強產(chǎn)業(yè)間創(chuàng )新聯(lián)動(dòng)效應，可以有效推動(dòng)戰略性新興產(chǎn)業(yè)整體高端化（Wang等，2020）。戰略性新興產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng )新網(wǎng)絡(luò )表現為“多中心-外圍”結構，但呈現衰減的趨勢，在新興技術(shù)傳播過(guò)程中，企業(yè)關(guān)系資本和認知資本能夠發(fā)揮正向促進(jìn)作用，而結構資本中的雙邊式傳遞表現為負向抑制作用（張路蓬等，2019）。培育和發(fā)展戰略性新興產(chǎn)業(yè)要避免重復建設、惡性競爭，其關(guān)鍵是掌握產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心技術(shù)（汪明月等，2018）。Cennamo和Santalo（2019）認為基于平臺的技術(shù)生態(tài)系統是圍繞穩定的產(chǎn)品系統組織獨立參與者創(chuàng )新的新形式，這種集體組織優(yōu)于傳統的垂直整合系統。王文娜等（2020）基于“創(chuàng )新互補”的工作原理，闡述了研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)化和融資約束對技術(shù)創(chuàng )新的影響機制，發(fā)現研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)化能顯著(zhù)強化開(kāi)放式創(chuàng )新對技術(shù)創(chuàng )新的促進(jìn)效應。趙劍波和楊丹輝（2019）強調數字經(jīng)濟未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵在于創(chuàng )新、融合與規范。
（五）新興產(chǎn)業(yè)的貿易和投資研究
新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展改變了國際貿易和投資的傳統模式，供求雙方的交易成本影響全球貿易和投資格局（Abeliansky和Hilbert,2017），特別是全球數字經(jīng)濟、數字貿易的興起引領(lǐng)了國際貿易和投資規則的變革（溫湖煒等，2021）。信息技術(shù)浪潮為我國完全融入全球經(jīng)濟提供了機遇，數據作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟在全球發(fā)展的重要標志（涂紅和劉程，2018）。在國際貿易方面，數字經(jīng)濟降低了國際貿易的信息搜尋成本，進(jìn)口國數字信息化水平提高能夠顯著(zhù)促進(jìn)出口效率提高（范鑫，2020）。在國際投資方面，數字信息技術(shù)和新興制造業(yè)形成了對外資的新吸引力，發(fā)達國家在吸引外資以及對外投資方面重獲新機（詹曉寧和歐陽(yáng)永福，2018）。李飛等（2019）發(fā)現內外部網(wǎng)絡(luò )均衡以及提高我國數字化水平，對中國制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量海外并購具有重要價(jià)值。伴隨著(zhù)企業(yè)開(kāi)始實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”，企業(yè)家對外投資顯著(zhù)增加，企業(yè)家對外投資會(huì )顯著(zhù)提升公司估值，而且實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”會(huì )增強企業(yè)家對外投資對公司估值的正向影響（楊德明和畢建琴，2019）。徐宏瀟（2020）認為資本主義的擴張邏輯被國際數字資本強化，致使資本主義基本矛盾更加凸顯，數字資本主義所引發(fā)的衰退將可能更為嚴重。謝國娥和李雪平（2020）在分析我國跨境電子商務(wù)發(fā)展模式的基礎上，運用修正的引力模型對該行業(yè)發(fā)展的驅動(dòng)因素和阻力因素做出了實(shí)證檢驗。
歷史地看，新興領(lǐng)域的制度建設往往滯后于理論創(chuàng )新和實(shí)踐發(fā)展，數字貿易也不例外。當前，世界范圍內數字貿易的國際規則體系不完善，開(kāi)展國際數字貿易面臨諸多障礙和壁壘。數字貿易背景下，傳統國際經(jīng)濟理論中的諸多命題受到挑戰，全新經(jīng)濟事實(shí)值得重點(diǎn)關(guān)注（馬述忠等，2018）。同時(shí)，現行國際稅制安排對新興產(chǎn)業(yè)可能失效（Ting and Gray,2020）。整體而言，中國數字經(jīng)濟發(fā)展在全球處于領(lǐng)先地位，但缺少對規則和制度的引領(lǐng)，數字經(jīng)濟規則體系的主導權仍然掌握在發(fā)達國家手中，中國存在被邊緣化風(fēng)險（王璐瑤等，2020）。為此，應建議提升數字經(jīng)濟發(fā)展的戰略高度，找準數字貿易發(fā)展的差距，融入并進(jìn)一步引領(lǐng)全球數字貿易規則體系構建與完善（陳維濤和朱柿穎，2019；高凌云和樊玉，2020）。需要強調的是，雖然中國數字經(jīng)濟發(fā)展水平排名全球第二，但數字化基礎設施與發(fā)達國家之間存在顯著(zhù)差距，人才創(chuàng )新能力明顯落后于美國（吳曉怡和張雅靜，2020），這對相關(guān)領(lǐng)域制度性話(huà)語(yǔ)權建設提出了更高的要求。
（六）新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)和收入分配的影響
新興產(chǎn)業(yè)對就業(yè)和收入分配的影響顯然是動(dòng)態(tài)且具有階段性特征的，集中體現在新興產(chǎn)業(yè)在不同發(fā)展階段釋放出的“替代效應”和“創(chuàng )造效應”，以及兩者之間的交互變化。可以肯定的是，一方面，新興技術(shù)將改變產(chǎn)業(yè)結構，從而改變就業(yè)結構，并由此帶來(lái)收入份額的變化（郭凱明，2019）。另一方面，新興技術(shù)將會(huì )對傳統生產(chǎn)要素產(chǎn)生替代作用（Acemoglu and Restrepo,2019），例如人工智能對勞動(dòng)要素的替代作用（孔高文等，2020），但新興產(chǎn)業(yè)同時(shí)也會(huì )創(chuàng )造新的就業(yè)崗位。Acemoglu and Restrepo（2018）搭建了一個(gè)研究自動(dòng)化和人工智能影響勞動(dòng)力、工資和就業(yè)需求的框架，發(fā)現人工智能對勞動(dòng)力的替代作用部分會(huì )被“成本節約效應”所抵消。Graetz and Michaels（2018）采用工具變量的研究，觀(guān)察到機器人確實(shí)減少了低技能工人的就業(yè)份額，但卻并未顯著(zhù)減少總就業(yè)人數。Bryndin（2018）認為在數字經(jīng)濟時(shí)代，技術(shù)變成了工人，模糊了工作機會(huì )和資本之間的邊界。盡管一些學(xué)者否認了數字勞動(dòng)的剝削性，但也有西方學(xué)者從馬克思主義理論出發(fā)，明確指出數字勞動(dòng)是資本剝削的延伸（鄭吉偉和張真真，2019）。人工智能能夠提高了生產(chǎn)活動(dòng)的智能化和自動(dòng)化程度，從而減少生產(chǎn)活動(dòng)所需的勞動(dòng)力，以應對老齡化對經(jīng)濟增長(cháng)的不利影響（陳彥斌等，2019）。Johnston and Lansky（2020）以工委會(huì )（Works Councils）、集體談判和多企業(yè)協(xié)議作為社會(huì )對話(huà)的三個(gè)例子，分析了不同類(lèi)型的平臺工人為什么會(huì )傾向于特定的策略，得出了這些工人集體斗爭的約束框架，通過(guò)集體談判共同確定的條款是工人用來(lái)實(shí)現工作中具有約束力和可執行的收益的一種機制。
一些研究指出，新興產(chǎn)業(yè)對不同群體收入、就業(yè)的影響存在差異，進(jìn)而加大了收入差距（Greve,2019）。機器人應用所導致的“技術(shù)性失業(yè)”現象，在低學(xué)歷員工占比較高，在勞動(dòng)力保護較弱及市場(chǎng)化程度較高的地區更為明顯（孔高文等，2020）。王林輝等（2020）的研究發(fā)現人工智能技術(shù)在引發(fā)勞動(dòng)崗位更迭的同時(shí)，非對稱(chēng)地改變不同技術(shù)部門(mén)生產(chǎn)率影響勞動(dòng)收入分配，誘致高、低技術(shù)部門(mén)勞動(dòng)收入差距年均擴大0.75%。蔡躍洲等（2019）認為人工智能及自動(dòng)化推進(jìn)中，替代效應與抑制效應作用下就業(yè)總量將保持基本穩定，但結構性沖擊不可避免。中間層崗位容易被替代，就業(yè)結構將呈兩極化趨勢。然而，現實(shí)中，這一趨勢的影響相當復雜。替代傳統崗位的同時(shí)，一些新興產(chǎn)業(yè)為慢性健康問(wèn)題群體提供了工作機會(huì )（Johnson,2019），而高技能勞動(dòng)力占比和男性勞動(dòng)力占比提升對區域內智能化所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)結構升級具有正向作用（張萬(wàn)里和宣旸，2020）。
（七）新興產(chǎn)業(yè)的監管與企業(yè)社會(huì )責任研究
新興產(chǎn)業(yè)的一些特征使傳統的監管模式失效，原有法律監管體系存在與新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求不匹配的風(fēng)險，這些風(fēng)險和問(wèn)題體現在社會(huì )責任、倫理道德、安全等方面（Botta and Wiedemann,2019；Chen and Zhu,2019）。新興產(chǎn)業(yè)的突出特征是具有高度的不確定性，產(chǎn)業(yè)路徑、風(fēng)險收益和市場(chǎng)信心時(shí)刻面臨變化，這為政府產(chǎn)業(yè)治理的目標確立和內容設定帶來(lái)了新困擾，挑戰了傳統政府監管政策的制定節奏和規則運行的適用性（薛瀾和趙靜，2019）。Garud等（2020）通過(guò)研究Uber Technologies在美國城市部署共享乘車(chē)商業(yè)模式所引發(fā)的動(dòng)態(tài)變化，探討基于數字平臺的共享經(jīng)濟企業(yè)在建立其商業(yè)模式合法性方面面臨的挑戰。優(yōu)步進(jìn)入每個(gè)城市通過(guò)建立認知合法性來(lái)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò )效應，但由于其商業(yè)模式與現有法規之間的不匹配，也加深了社會(huì )政治合法性危機。
數字經(jīng)濟降低了經(jīng)濟的交易成本，提高了資源配置效率，但信用關(guān)系的前置性預設，也是經(jīng)濟及金融風(fēng)險的重要來(lái)源（易憲容等，2019）。政策制度障礙是制約數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的深層次原因，必須構建多元共治的數字經(jīng)濟協(xié)同治理機制（劉淑春，2019）。郭海和李永慧（2019）認為政府與平臺開(kāi)展合作監管是大勢所趨。趙光輝和李玲玲（2019）重構了我國大數據時(shí)代網(wǎng)約車(chē)監管的邏輯路徑。邢海龍等（2020）指出社會(huì )懲罰系數對聯(lián)盟成員選擇共享策略具有正向影響，投機收益系數對聯(lián)盟成員選擇共享策略具有負向影響。
在新興產(chǎn)業(yè)金融監管方面，吳桐和李銘（2019）認為我國應在面向區塊鏈多維治理需求的基礎上建立完善區塊鏈金融監管治理體系。羅玫（2019）的研究對以比特幣為代表的主要用于支付和交換價(jià)值的加密數字貨幣提供了會(huì )計確認和計量的框架體系。穆杰（2020）提出央行法定數字貨幣DCEP在替代M0的過(guò)程中必須遵循安全、可控的原則。Savelyev（2018）分析了民法對象的大規模標記化代幣可能導致的問(wèn)題，一方面代幣的法律制度可能取代現有的民事權利客體的法律制度，另一方面出現了代幣權利性質(zhì)的定義問(wèn)題，以及如何對其侵權行為補救。
平臺企業(yè)和共享經(jīng)濟社會(huì )責任研究熱點(diǎn)聚焦績(jì)效、動(dòng)因、邊界、治理等話(huà)題。汪旭暉和王東明（2018）發(fā)現對于平臺型電商企業(yè)，事前控制相比事后救濟能夠更有效地提升其聲譽(yù)，影響的中間渠道是能力信任。肖紅軍和李平（2019）提出契合于平臺情境的社會(huì )責任生態(tài)化治理新范式，指出其本質(zhì)是一種內生型、整體性與可持續的全過(guò)程治理范式。劉征馳等（2020）刻畫(huà)了共享經(jīng)濟的技術(shù)賦能、用戶(hù)規模與社會(huì )福利之間的內在關(guān)系。隨著(zhù)共享經(jīng)濟的全球收入預計在未來(lái)十年大幅增加，來(lái)自共享經(jīng)濟的收入將繼續成為各國政府稅收收入的重要來(lái)源（Berger等，2020）。然而，共享經(jīng)濟本身就有導致不誠實(shí)地申報應稅收入行為的可能性。肖紅軍和陽(yáng)鎮（2020）沿著(zhù)“認知—行為—評價(jià)”的基本思路，基于平臺屬性與平臺情境的異質(zhì)性，通過(guò)推演出四個(gè)核心命題，厘清平臺企業(yè)社會(huì )責任的一般性與特殊性，提出了平臺企業(yè)履行社會(huì )責任的新思路。
（八）新興產(chǎn)業(yè)的通用技術(shù)、應用場(chǎng)景與商業(yè)模式
近年來(lái)，大數據、區塊鏈、人工智能等新興技術(shù)被廣泛應用于不同領(lǐng)域和行業(yè)，逐步實(shí)現對產(chǎn)業(yè)通用技術(shù)的更新迭代，進(jìn)而催生出全新的業(yè)態(tài)模式，同時(shí)也引發(fā)了學(xué)界對其演化規律和運行機理的探究。數字農業(yè)將地理信息系統、計算機技術(shù)、通訊和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)等高新技術(shù)與地理學(xué)、農學(xué)、生態(tài)學(xué)等基礎學(xué)科有機地結合起來(lái)，從多方位促進(jìn)農業(yè)升級、農村進(jìn)步和農民發(fā)展（王小兵等，2018）。大數據時(shí)代，農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈治理的信息約束與認知約束被打破，其背后的內在邏輯表現為“區塊鏈+農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈”的技術(shù)邏輯與制度邏輯的結合，引發(fā)當前農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈制度變遷（付豪等，2019）。大數據使用顯著(zhù)提升了電商農戶(hù)的收入水平，并促進(jìn)了電商農戶(hù)內部收入差距的縮小（曾億武等，2020）。阮俊虎等（2020）從基礎建設、應用升級和成熟爆發(fā)3個(gè)階段識別出數字農業(yè)運營(yíng)管理面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。世界人口的不斷增長(cháng)迫使人類(lèi)利用先進(jìn)技術(shù)提高農業(yè)產(chǎn)量，精準農業(yè)被認為是一種可持續的、生態(tài)友好的、可盈利的提高農業(yè)產(chǎn)量和質(zhì)量的模式，物理農業(yè)與相應的網(wǎng)絡(luò )系統相結合，有助于實(shí)現精準農業(yè)（Ruan等，2019）。
目前，互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)手段與傳統金融服務(wù)業(yè)態(tài)深度融合（Ozili,2018；徐忠和鄒傳偉，2018），一些文獻關(guān)注了新興產(chǎn)業(yè)在金融領(lǐng)域的應用。Flori（2019）對比特幣的金融應用進(jìn)行了全面綜述。李蒼舒和沈艷（2019）梳理了我國新金融業(yè)態(tài)的發(fā)展歷程與主要特征。張勛等（2019）基于中國家庭追蹤調查（CFPS）數據的研究發(fā)現，數字金融對于社會(huì )資本或物質(zhì)資本較少家庭的創(chuàng )業(yè)更為有利。戚聿東等（2019）從數字期權的概念界定、生成機制、識別途徑和經(jīng)濟價(jià)值等四個(gè)方面，對數字期權理論做出評述。Hine等（2018）強調了與當代代幣經(jīng)濟應用相關(guān)的基礎實(shí)驗研究模式的適用性。李健等（2020）將區塊鏈在供應鏈金融中的影響由目前文獻中的定性分析提升為定量分析。張勛等（2020）發(fā)現數字金融縮小了地區和城鄉差距，有利于中國的包容性增長(cháng)。
新興產(chǎn)業(yè)孕育于傳統行業(yè)，同時(shí)賦能傳統行業(yè)轉型升級，引導制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、研發(fā)端、服務(wù)業(yè)、新技術(shù)深度融合，為制造業(yè)轉型提供強勁動(dòng)能（焦勇，2020）。促進(jìn)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟融合是供給側結構性改革的發(fā)力點(diǎn)（姜松和孫玉鑫，2020）。物聯(lián)網(wǎng)（Io T）使數以十億計的設備能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò )連接收集和交換實(shí)時(shí)信息，從而提供智能服務(wù)（Bera,2017）。全球在線(xiàn)平臺將企業(yè)與世界各地的服務(wù)提供商進(jìn)行匹配，而且與傳統的離岸外包不同，服務(wù)提供商主要是位于新興經(jīng)濟國家的單人微服務(wù)提供商（Lehdonvirta等，2019）。Schmitz和Leoni（2019）提出區塊鏈是一種分布式賬本技術(shù)，預計將對會(huì )計和審計行業(yè)產(chǎn)生重大影響。在醫療領(lǐng)域應用方面，建立基于區塊鏈的框架，可使患者、提供商和第三方能夠安全、互操作和高效地訪(fǎng)問(wèn)醫療記錄，同時(shí)保護患者敏感信息的隱私（Dagher等，2018）。在供應鏈管理方面，通過(guò)更好的工具和方法改進(jìn)現有的運營(yíng)流程，大數據和相關(guān)方法可能對運營(yíng)和供應鏈管理產(chǎn)生重大影響（Lee,2018）。供應鏈風(fēng)險管理通常依賴(lài)于基于潛在的大型多維數據源的快速自適應決策，使其成為人工智能技術(shù)的一個(gè)合適的應用領(lǐng)域（Baryannis等，2019）。楊丹輝（2020）提出應促使區塊鏈等數字技術(shù)在應對重大風(fēng)險事件、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現代化中發(fā)揮更大作用。
新興產(chǎn)業(yè)重塑了不同市場(chǎng)參與者之間的界限（Gong等，2019），并創(chuàng )造了新的商業(yè)模式（戚聿東和蔡呈偉，2019；胡斌和王莉麗，2020）。易法敏和朱潔（2019）歸納了扶貧平臺商業(yè)模式創(chuàng )新的三種策略：普遍連接、界面重構與復合式提供。謝康等（2020）探討大數據從可能的生產(chǎn)要素成為企業(yè)現實(shí)生產(chǎn)要素的實(shí)現機制。涂科和楊學(xué)成（2020）對共享經(jīng)濟的特征爭議進(jìn)行了分析與解釋?zhuān)⒒凇皞€(gè)體—組織”視角對共享經(jīng)濟的類(lèi)型進(jìn)行了統一劃分。宋立豐等（2020）通過(guò)對海爾、小米和豬八戒網(wǎng)的案例研究，歸納了平臺-社群商業(yè)模式進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng )方式和社群生態(tài)的差異，指出當前平臺-社群商業(yè)模式存在的管理權矛盾、創(chuàng )新不足、利潤下滑等問(wèn)題。
大數據的迅猛發(fā)展對社會(huì )、經(jīng)濟和人們的生活產(chǎn)生了巨大影響，也沖擊和正在重塑著(zhù)管理決策和價(jià)值創(chuàng )造的過(guò)程和方式（胡斌和劉作儀，2018；陳國青等，2020）。Mizintseva和Gerbina（2018）闡述了知識管理技術(shù)在現代經(jīng)濟條件下的應用問(wèn)題。胡國棟和王曉杰（2019）提出平臺型企業(yè)建構了各方基于利益與興趣的生態(tài)社群，而顧客驅動(dòng)下的開(kāi)放邊界、員工自治的權力倒逼體系、全員契約的內部市場(chǎng)制度，有利于形成自上而下的協(xié)同一致。Hu等（2019）將可持續商業(yè)模式創(chuàng )新的概念用于分析圍繞現代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構建的新穎商業(yè)模式。戚聿東和肖旭（2020）強調數字經(jīng)濟背景下，用戶(hù)價(jià)值主導和替代式競爭作為驅動(dòng)企業(yè)管理變革的兩個(gè)根本力量，不僅推動(dòng)了企業(yè)目標的轉變和治理結構的創(chuàng )新，而且引發(fā)企業(yè)內部管理模式的一系列變革。人工智能技術(shù)催生了被管理對象和管理手段的革新，被管理對象由“社會(huì )人”向“人工智能員工”轉變，致使長(cháng)期沿用的管理模式不再適用當前的被管理對象（徐鵬和徐向藝，2020）。
（九）新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與價(jià)值鏈重構
新興產(chǎn)業(yè)改變了全球價(jià)值鏈分工模式和地理分布（Martin and John,2020），同時(shí)也使不同環(huán)節主體創(chuàng )造、獲取和分配價(jià)值的方式發(fā)生改變。Teece（2018）認為數字經(jīng)濟中創(chuàng )新者的價(jià)值捕獲問(wèn)題涉及到與工業(yè)經(jīng)濟不同的挑戰。Urbinati等（2019）探討了供應商公司如何從大數據中創(chuàng )造和獲取價(jià)值的問(wèn)題。裘瑩和郭周明（2019）梳理了數字經(jīng)濟推進(jìn)中小企業(yè)價(jià)值鏈升級的網(wǎng)絡(luò )連接效應、成本節約效應、價(jià)值創(chuàng )造效應和價(jià)值鏈治理效應。馬永開(kāi)等（2020）研究了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值共創(chuàng )模式構建方法，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“三聯(lián)”價(jià)值共創(chuàng )模式。劉業(yè)政等（2020）從數據間的協(xié)同、計算間的協(xié)同、分析間的協(xié)同和人機間的協(xié)同等方面構建了4C模型，嘗試塑造面向商業(yè)價(jià)值發(fā)現的大數據分析理論研究范式。許曉東等（2020）指出，基于大數據的公共價(jià)值決策是推進(jìn)公共管理部門(mén)治理能力提升的重要方式。呂越等（2020）發(fā)現人工智能顯著(zhù)促進(jìn)了中國企業(yè)參與全球價(jià)值鏈分工。
全球價(jià)值鏈的數字化加大了發(fā)達國家和發(fā)展中國家之間的“數字?zhù)櫆稀保沟冒l(fā)展中國家被鎖定在低端環(huán)節的風(fēng)險攀升（孫志燕和鄭江淮，2020）。發(fā)達國家利用在新興產(chǎn)業(yè)上的技術(shù)優(yōu)勢鞏固其壟斷地位，增加了發(fā)展中國家縮小發(fā)展差距的難度（Szalavetz,2019）。Foster等（2018）的研究發(fā)現，非洲小型生產(chǎn)商在全球價(jià)值鏈中的數字整合程度很低，在數字信息平臺和數據標準的推動(dòng)下，價(jià)值鏈治理模式的轉變正在給發(fā)展中國家尋求數字化整合的企業(yè)帶來(lái)新的挑戰。Durand and Milberg（2019）構建了知識壟斷資本主義的概念，分析了無(wú)形資產(chǎn)在全球價(jià)值鏈中的作用，發(fā)現政府對知識產(chǎn)權的保護具有限制無(wú)形資產(chǎn)創(chuàng )造力的效果。
（十）新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對消費需求影響的研究
新興產(chǎn)業(yè)深刻改變了市場(chǎng)結構和消費者的需求偏好，在供需兩端對傳統市場(chǎng)理論與實(shí)踐帶來(lái)了挑戰。同時(shí)，隨著(zhù)追蹤消費者足跡能力的增強，營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)正經(jīng)歷著(zhù)一場(chǎng)大數據的革命（楊揚等，2020）。憑借龐大用戶(hù)基礎所產(chǎn)生的數據，企業(yè)可以更容易地實(shí)現跨界經(jīng)營(yíng)，從而進(jìn)一步鞏固用戶(hù)和數據資源的優(yōu)勢，那些無(wú)法跨界獲取用戶(hù)和數據的企業(yè)必將陷入競爭劣勢，處于被動(dòng)的市場(chǎng)地位（Hagiu和Wright,2020）。Broos和Ramos（2017）基于Google案例的研究，提供了一個(gè)概念框架，以便在存在雙邊中介和相互競爭的商業(yè)模式的情況下定義相關(guān)市場(chǎng)。
大數據技術(shù)使企業(yè)能夠更方便獲取消費者需求的信息，與消費端需求的精確匹配對新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的重要性日益凸顯，利用數字化驅動(dòng)引導形成高度適應需求動(dòng)態(tài)的柔性生產(chǎn)，是零售深度參與供需之間媒介的新機制，也是數字化零售引領(lǐng)形成經(jīng)濟增長(cháng)新動(dòng)能的體現（謝莉娟和莊逸群，2019），其中既會(huì )產(chǎn)生與用戶(hù)規模有關(guān)的直接網(wǎng)絡(luò )效應（黃先海和張勝利，2019），也存在著(zhù)與配套產(chǎn)品有關(guān)的間接網(wǎng)絡(luò )效應（孫曉華等，2018）。Mende等（2019）觀(guān)察到消費者與人形服務(wù)機器人互動(dòng)會(huì )表現出補償性反應。Pantano和Vannucci（2019）發(fā)現隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和消費者對新技術(shù)的期望，數字技術(shù)在實(shí)體店中的傳播速度越來(lái)越快。林晨等（2020）認為人工智能可以吸引資金從房地產(chǎn)流向實(shí)體經(jīng)濟，抑制高房?jì)r(jià)對消費的擠出。
除了上述研究成果之外，有關(guān)新興產(chǎn)業(yè)的研究還涉及其對于高質(zhì)量發(fā)展、生產(chǎn)效率及環(huán)境的影響。余文濤和吳士煒（2019）構建了互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟影響行業(yè)生產(chǎn)效率的三種機制假說(shuō)。大數據技術(shù)將促進(jìn)人才、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的全面結合，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能、新產(chǎn)業(yè)和新模式提供新路徑（李輝，2019）。
關(guān)于對環(huán)境保護的影響，林木西和張紫薇（2019）構建了政府與企業(yè)的兩階段動(dòng)態(tài)博弈模型，分析在政府不同的策略選擇下，企業(yè)綠色生產(chǎn)決策的影響因素。許憲春等（2019）從綠色發(fā)展和大數據的概念及特征出發(fā)，結合中國近年來(lái)發(fā)展現狀，從經(jīng)濟、社會(huì )、環(huán)境三個(gè)角度討論中國綠色發(fā)展的可行性及大數據在其中可以發(fā)揮的作用。Luo等（2019）提出綠色技術(shù)創(chuàng )新是我國戰略性新興產(chǎn)業(yè)可持續發(fā)展的主要動(dòng)力，提高綠色技術(shù)創(chuàng )新的效率是實(shí)現這一發(fā)展目標的有效途徑。
一些文獻討論了后疫情時(shí)期新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。蔣殿春（2020）發(fā)現疫情在短期內重挫了中國數字經(jīng)濟對外投資，但長(cháng)期來(lái)看我國企業(yè)和投資者在全球數字經(jīng)濟投資市場(chǎng)將占據一定的競爭優(yōu)勢，并在疫情后期顯著(zhù)提升在全球的投資份額。汪陽(yáng)潔等（2020）從產(chǎn)業(yè)轉型升級視角闡釋了疫情下我國數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇，并從市場(chǎng)和政府角度揭示出疫情促進(jìn)數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅動(dòng)機制。渠慎寧和楊丹輝（2020）指出我國在智能化技術(shù)積累和應用方面已有一定基礎，采用智能化手段應對疫情初步具備可行性，下一步要解決的關(guān)鍵問(wèn)題是在醫療系統乃至整個(gè)應急管理體系中推廣應用智能化技術(shù)和設備。李雪松（2020）提出后疫情時(shí)期為擴大內需，應大力推動(dòng)制造業(yè)轉型升級和數字經(jīng)濟發(fā)展，保產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈穩定。
三、文獻評述與研究展望
（一）文獻評述
現有文獻圍繞新興產(chǎn)業(yè)諸多方面的問(wèn)題展開(kāi)了廣泛討論，豐富了學(xué)界對新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展一般規律和運行機理的認識。在研究方法方面，定量研究占據的比例越來(lái)越多，對僅采用定性分析進(jìn)行主觀(guān)因果推斷的研究狀況得到了改善；在研究視角方面，近年來(lái)的文獻從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)、國際貿易學(xué)、區域經(jīng)濟學(xué)、發(fā)展經(jīng)濟學(xué)、系統信息科學(xué)、馬克思政治經(jīng)濟學(xué)等多個(gè)學(xué)科對新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了研究，拓寬了研究的視野；在研究數據方面，越來(lái)越多的文獻采用了微觀(guān)數據，細化的數據顆粒能夠更好反映新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，但在數據積累、研究范式、理論創(chuàng )新等方面有待改進(jìn)。
盡管取得了積極進(jìn)展，但新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史較短，仍存在很多不確定性，給相關(guān)研究造成了困難，目前，仍存在以下不足之處：
一是新興產(chǎn)業(yè)的界定尚不清晰。例如，顏曉暢和黃桂田（2020）以A股上市公司中屬于戰略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)為樣本，王登禮（2018）以中證指數有限公司和上海證券交易所聯(lián)合發(fā)布中國戰略性新興產(chǎn)業(yè)綜合指數，選取了戰略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的上市公司為樣本。而國家對戰略性新興產(chǎn)業(yè)的標準劃分包括節能環(huán)保、生物、高端裝備制造、新一代信息技術(shù)、新材料、新能源和新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)。不同研究對新興產(chǎn)業(yè)的界定缺乏一致性，導致得出的結論也存在差異，因而難以提供可靠的政策依據支持。
二是缺少對新興產(chǎn)業(yè)分析統一的理論框架。盡管一些文獻在現有經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)理論上做出了拓展，例如，Acemoglu和Restrepo（2018）總結出一個(gè)研究自動(dòng)化和人工智能對勞動(dòng)力、工資和就業(yè)需求的影響的框架，王夢(mèng)菲和張昕蔚（2020）、鄭吉偉和張真真（2019）等在馬克思主義理論框架下對新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了討論，但仍然沒(méi)有在理論上厘清新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層邏輯，對于如何在理論模型中刻畫(huà)新興產(chǎn)業(yè)與傳統產(chǎn)業(yè)的差別，以及如何判斷新興產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)組織、消費偏好的改變等根本性問(wèn)題有待更科學(xué)的回答。
三是在分析過(guò)程中存在較嚴重的計量偏誤。一些文獻選取某幾個(gè)代表性行業(yè)對新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析。例如，一些研究以中國新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)、光伏行業(yè)為例，這些選取特定行業(yè)的研究可能存在“選擇性偏誤”，存在干擾估計的系數的風(fēng)險。此外，大量研究存在較嚴重的內生性問(wèn)題，例如，一些文獻將新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新作為被解釋變量，而另一些文獻又將創(chuàng )新作為新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的解釋變量，雙向因果問(wèn)題明顯。實(shí)際上，國外已有文獻對內生性問(wèn)題做了較好的處理。其中，Graetz和Michaels（2018）采用工具變量對機器人替代勞動(dòng)影響的研究是較好的嘗試，一定程度上克服了內生性影響。
四是新興產(chǎn)業(yè)數據存在統計誤差。傳統宏觀(guān)經(jīng)濟的測度和統計方法可能難以準確反映新興產(chǎn)業(yè)的規模，有些甚至可能存在錯誤（Brynjolfsson等，2017）。盡管一些文獻提出了一些統計框架和技術(shù)上的改進(jìn)，例如，Barefoot等（2018）、許憲春和張美慧（2020），但科學(xué)獲得新興產(chǎn)業(yè)的數據資料需要從理論基礎到實(shí)踐操作系統性地變革，并有賴(lài)于大數據、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的支持，因此，精確識別新興產(chǎn)業(yè)的規模和影響仍有很長(cháng)一段路要走。
五是尚未建立起新興產(chǎn)業(yè)標準的研究范式。新興產(chǎn)業(yè)研究涉及到多個(gè)學(xué)科的交叉，包括計算機科學(xué)、社會(huì )學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、復雜系統理論等，但不同學(xué)科的研究標準和范式可能存在較大差異，例如某種估計方法在一些學(xué)科是可行的，但在另一些學(xué)科卻有較大爭議。缺失標準的研究范式，使得新興產(chǎn)業(yè)文獻的貢獻和價(jià)值較難評判，一些研究得出的結論甚至截然相反，在很大程度上影響了研究結論的規范性和參考價(jià)值。
（二）研究展望
根據對新興產(chǎn)業(yè)最新文獻的系統梳理，本文發(fā)現新興產(chǎn)業(yè)研究和學(xué)科發(fā)展未來(lái)有以下拓展空間。
一是應形成對新興產(chǎn)業(yè)具體涉及行業(yè)、界定范圍統一的標準。雖然《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》將節能環(huán)保產(chǎn)業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)、新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)作為現階段重點(diǎn)發(fā)展的戰略性新興產(chǎn)業(yè)，但以上新興產(chǎn)業(yè)的界定與國有經(jīng)濟行業(yè)分類(lèi)、HS海關(guān)產(chǎn)品編碼、BEC分類(lèi)等目前廣泛使用的經(jīng)濟行業(yè)、貿易產(chǎn)品分類(lèi)標準很難直接對接匹配，大大增加了統計分析的工作量和難度，因而需要對新興產(chǎn)業(yè)對應的行業(yè)和產(chǎn)品進(jìn)行更清晰的界定，從而盡可能使今后新興產(chǎn)業(yè)研究建立在統一的數據基礎之上。
二是應構建對新興產(chǎn)業(yè)分析綜合的理論框架。新興產(chǎn)業(yè)呈現出許多與傳統產(chǎn)業(yè)不同的特征，現有的經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)理論難以對新興產(chǎn)業(yè)出現的新現象新問(wèn)題做出合理解釋?zhuān)踔列屡d產(chǎn)業(yè)可能顛覆傳統的產(chǎn)業(yè)組織、消費偏好、營(yíng)銷(xiāo)模式等經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)的核心概念，原有經(jīng)濟學(xué)的假設條件需要重新界定。目前的研究多在已有分析框架下做出一定拓展或改進(jìn)，不能為新興產(chǎn)業(yè)研究提供堅實(shí)的理論基礎。因此，當前亟需厘清新興產(chǎn)業(yè)運行發(fā)展的底層邏輯，構建更具綜合性、更加開(kāi)放、可拓展的理論框架，以此帶動(dòng)經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)創(chuàng )新發(fā)展。
三是進(jìn)一步將科學(xué)、前沿的計量方法應用于新興產(chǎn)業(yè)研究。現有許多新興產(chǎn)業(yè)研究存在較嚴重的內生性、選擇性偏誤等計量識別偏誤，估計結果可能與真實(shí)情況有較大偏離，工具變量（IV）、準自然實(shí)驗、斷點(diǎn)回歸（RD）、機器學(xué)習（ML）、田野實(shí)驗、結構模型（Structure）等較為前沿的分析方法在新興產(chǎn)業(yè)研究中的應用有限，而上述分析方法需要建立在對新興產(chǎn)業(yè)深入理解的基礎上，尤其需要解決的問(wèn)題是對新興產(chǎn)業(yè)工具變量的選取如何滿(mǎn)足相關(guān)性、外生性、單調性和排他性等前提假設。
四是加快建立完善更加科學(xué)精準的新興產(chǎn)業(yè)核算統計體系。目前世界主要經(jīng)濟體都非常重視對新興產(chǎn)業(yè)的核算，例如美國經(jīng)濟分析局（BEA）構建了數字經(jīng)濟核算體系，并使用數字經(jīng)濟衛星賬戶(hù)對其監測；澳大利亞統計局（ABS）借鑒BEA的測算方法，測度了澳大利亞數字經(jīng)濟增加值；新西蘭統計局（Stats NZ）借鑒OECD數字經(jīng)濟框架，測算了數字訂購占國內生產(chǎn)總值的比重。但傳統統計方法和國民經(jīng)濟核算方法應用于新興產(chǎn)業(yè)統計時(shí)存在許多不足，應將大數據、云計算等前沿技術(shù)應用于新興產(chǎn)業(yè)統計核算。
五是新興產(chǎn)業(yè)研究需要“跨界”視角和知識集成。應打破學(xué)科之間的界限，充分借鑒各學(xué)科的優(yōu)勢，吸收不同學(xué)科的最新創(chuàng )新成果，將多種分析方法有機融合，形成研究合力，確立系統的、標準的、規范的新興產(chǎn)業(yè)研究范式，避免因視角分散、方法不統一導致各學(xué)科對新興產(chǎn)業(yè)的研究各自為戰，造成科研資源的重復浪費，也難以判斷研究成果的實(shí)際貢獻。
孫天陽(yáng),楊丹輝.新興產(chǎn)業(yè)最新研究進(jìn)展及展望——一個(gè)文獻綜述[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論,2022,(01):105-122.
