摘要：在數字經(jīng)濟時(shí)代，數字化成為制造業(yè)發(fā)展的重要方向。近年來(lái)，我國產(chǎn)生了一批在全球領(lǐng)先的數字化智能化標桿企業(yè)，但制造業(yè)總體的數字化水平仍然偏低，對于制造業(yè)數字化轉型的認識誤區是阻礙我國制造業(yè)數字化轉型的重要原因。制造業(yè)數字化轉型的誤區主要包括囿于制造、貪大求全、“甩手掌柜”、急于求成、“數實(shí)”割裂、盲目擴張、數據開(kāi)放、一網(wǎng)通吃等。制造企業(yè)在開(kāi)展數字化轉型時(shí)，應協(xié)同推進(jìn)數字技術(shù)與制造技術(shù)、兼顧數字化升級與經(jīng)濟效益，立足于數字技術(shù)成熟度、本企業(yè)的實(shí)際情況，優(yōu)先選擇能夠提高企業(yè)績(jì)效的領(lǐng)域、環(huán)節循序推進(jìn)。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)；數字化；智能化；轉型；誤區

隨著(zhù)數字技術(shù)的快速發(fā)展及其向實(shí)體經(jīng)濟的滲透、融合，數字化已成為制造企業(yè)競爭力的重要來(lái)源，也是國家制造業(yè)競爭優(yōu)勢的重要決定因素。在國家政策的大力支持下、在各類(lèi)市場(chǎng)主體的積極參與下，我國制造企業(yè)數字化轉型步伐加快、數字化水平有了顯著(zhù)提高。但制造企業(yè)還存在著(zhù)一些認識誤區，阻礙了制造業(yè)數字化轉型的推進(jìn)。

一、我國制造業(yè)數字化轉型的總體情況

近年來(lái)，隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn)，數字技術(shù)是其中創(chuàng )新最活躍的技術(shù)群。數字技術(shù)是典型的通用目的技術(shù)，也是具有強大威力的使能技術(shù)。隨著(zhù)發(fā)展的逐步成熟，數字技術(shù)與制造業(yè)的融合不斷深化，正在深刻改變制造業(yè)的方方面面，成為推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要力量。主要制造大國都高度重視制造業(yè)的數字化轉型，如美國通用電氣公司（GE）在2012年提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念并推動(dòng)成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟；德國政府將“工業(yè)4.0”納入《高科技戰略2020》，日本政府發(fā)布“互聯(lián)工業(yè)”并將之作為制造業(yè)發(fā)展的戰略方向。我國政府也高度重視數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合，先后提出“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”等戰略，其中制造業(yè)的數字化、智能化是國家數字經(jīng)濟戰略的重要內容。近年來(lái)，中央和工業(yè)和信息化部等部門(mén)先后發(fā)布了有關(guān)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展、“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造”、信息化和工業(yè)化深度融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數據、智能制造、服務(wù)型制造、中小企業(yè)數字化賦能等一系列制造業(yè)數字化轉型的有關(guān)政策文件；《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和2035年遠景目標綱要》專(zhuān)門(mén)用一節闡述“推進(jìn)產(chǎn)業(yè)與數字化轉型”，其重點(diǎn)在制造業(yè)；《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》在多處提到“縱深推進(jìn)工業(yè)數字化轉型”的內容。許多地方政府將數字化轉型作為制造業(yè)升級的重要舉措，甚至一些地區積極規劃為制造業(yè)數字化轉型服務(wù)的智能設備制造、系統解決方案服務(wù)等產(chǎn)業(yè)，將之作為新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。

在政府的大力推動(dòng)和企業(yè)的積極參與下，我國制造企業(yè)數字化轉型快速推進(jìn)，但總體上呈現少數高度數字化智能化的行業(yè)龍頭企業(yè)與整體較低的數字化水平并存的狀況。一方面，我國在家電、裝備、汽車(chē)、電子、消費品等行業(yè)涌現出一批數字化水平很高的企業(yè)。世界經(jīng)濟論壇分八批評選出103家具有數字化轉型表率性質(zhì)的“燈塔工廠(chǎng)”，其中有34家在中國大陸，占全部“燈塔工廠(chǎng)”的1/3。另一方面，我國制造業(yè)整體的數字化水平仍然相對偏低。根據國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用數據地圖（2021）》，2020年我國工業(yè)企業(yè)設備上云率、業(yè)務(wù)上云普及率、工業(yè)知識沉淀復用比例分別為15.5%、38.44%和16.85%。根據全國工商聯(lián)經(jīng)濟服務(wù)部與騰訊研究院聯(lián)合發(fā)布的《2022中國民營(yíng)企業(yè)數字化轉型調研報告》，在被調查的5410家民營(yíng)企業(yè)中，主營(yíng)業(yè)務(wù)未進(jìn)行數字化轉型的企業(yè)和處于初步探索階段的企業(yè)占比合計為76.97%，分別僅有5.19%和1.54%的企業(yè)處于全面優(yōu)化階段和進(jìn)入成熟應用階段；分別有25.56%和43.7%的樣本企業(yè)認為數字化轉型效果不明顯、有一定效果但吸引力不大，認為轉型效果突出的企業(yè)僅占4.28%。CBInsights《數智創(chuàng )新，智驅未來(lái)——數字化轉型正成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展源動(dòng)力》報告也顯示，高達78%的中國企業(yè)無(wú)法利用實(shí)時(shí)數據進(jìn)行調整及優(yōu)化。

二、數字化轉型的八個(gè)誤區

我國制造企業(yè)的數字化轉型水平總體較低的原因主要包括企業(yè)的數字化基礎薄弱、人才和資金缺乏等方面因素，但對于數字化轉型的認識誤區也嚴重影響制造企業(yè)的數字化轉型以及轉型效果的實(shí)現。

（一）囿于制造誤區

制造業(yè)是將自然資源進(jìn)行加工和再加工的經(jīng)濟活動(dòng)的總和，其核心活動(dòng)是加工制造環(huán)節，因此，有一種觀(guān)點(diǎn)把制造業(yè)的數字化等同于加工制造環(huán)節的數字化，將制造業(yè)數字化轉型的重點(diǎn)放在工廠(chǎng)甚至是車(chē)間層面。但實(shí)際上，制造企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品的加工制造并最終實(shí)現經(jīng)濟利潤，不僅包括加工制造環(huán)節，還包括企業(yè)內部各種業(yè)務(wù)部門(mén)的參與，研發(fā)、財務(wù)、物流、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售等各種生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的配合，甚至需要供應鏈和商業(yè)生態(tài)中其他企業(yè)的支持。具體來(lái)說(shuō)，制造企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)既包括制造企業(yè)內部由機器設備、車(chē)間、工廠(chǎng)、物流、運營(yíng)管理構成的生產(chǎn)流程，從研發(fā)設計到加工制造，再到營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)、產(chǎn)品回收等環(huán)節構成的價(jià)值鏈，還包括制造企業(yè)與上下游供應商、合作伙伴構成的商業(yè)生態(tài)。因此，制造業(yè)的數字化轉型不應囿于加工制造環(huán)節和車(chē)間、工廠(chǎng)范圍，制造業(yè)內部各業(yè)務(wù)部門(mén)、價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節、產(chǎn)品本身以及產(chǎn)品生命周期的各個(gè)階段、商業(yè)生態(tài)各成員之間都能產(chǎn)生數據，存在接入數字網(wǎng)絡(luò )、應用數字技術(shù)的可能，即存在著(zhù)數字化轉型的空間。

（二）貪大求全誤區

包括GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、德國的工業(yè)4.0、日本的互聯(lián)工業(yè)以及我國的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都提出了標準架構，勾畫(huà)出高度數字化的制造業(yè)的理想形態(tài)，這就造成一些人在談?wù)撝圃鞓I(yè)數字化智能化轉型或智能制造時(shí)，往往與理想化的智能制造形態(tài)對應起來(lái)，在推動(dòng)制造業(yè)數字化轉型時(shí)，也追求全方位、高水平的智能化。但是制造業(yè)的數字化受到多方面因素的制約：一是數字技術(shù)的發(fā)展水平和成熟度。云計算、大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能機器人、3D打印等支撐數字化轉型的技術(shù)能夠在多大程度上替代人工和傳統的設備并實(shí)現生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程的自動(dòng)化、智能化。二是數字技術(shù)的經(jīng)濟性。數字化技術(shù)或許能夠替代人工，但是使用成本可能要比人工高得多，這樣的數字化不僅不會(huì )給企業(yè)帶來(lái)利潤的增長(cháng)甚至會(huì )造成利潤的下降。數字化轉型既是一個(gè)工程技術(shù)問(wèn)題，更是一個(gè)經(jīng)濟問(wèn)題，其目的根本上是為了增強企業(yè)競爭力、提升經(jīng)濟效益。因此，企業(yè)在做出數字化轉型決策時(shí)，應根據數字技術(shù)的成熟程度、經(jīng)濟性以及自身實(shí)力，對數字化轉型的經(jīng)濟可行性作出評估，不追求數字化的全面鋪開(kāi)，適合用人工的地方就用人工，適合使用數字技術(shù)、智能設備的地方就開(kāi)展“機器換人”。

（三）急于求成誤區

數字技術(shù)固然具有強大的賦能力，能夠在提高研發(fā)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本、增強產(chǎn)線(xiàn)柔性、加快響應速度、拓展增值服務(wù)、減少能耗排放等方面發(fā)揮重要作用，但是數字化轉型不一定能起到立竿見(jiàn)影的成效，一些數字化項目的效果可能需要一定的時(shí)間才能顯現，這主要有兩方面原因。一方面，由于數字化技術(shù)本身有多種類(lèi)型，實(shí)施數字化的領(lǐng)域、環(huán)節也多有不同，有些領(lǐng)域和環(huán)節可能見(jiàn)效較快，比如產(chǎn)品質(zhì)量檢測環(huán)節用機器視覺(jué)系統替代檢測員，但是還有一些領(lǐng)域和環(huán)節可能屬于需要打好基礎，從長(cháng)期看才能見(jiàn)效的領(lǐng)域，或者數字化與其他經(jīng)濟活動(dòng)緊密融合在一起，很難把數字化的作用單獨剝離出來(lái)、看清數字化轉型的效果。另一方面，數字化轉型并不是解決企業(yè)問(wèn)題的“萬(wàn)靈丹”，有些問(wèn)題數字化可以解決，還有很多問(wèn)題數字化力有不逮；有些問(wèn)題是目前的數字化技術(shù)能夠解決的，有些問(wèn)題還需要數字化技術(shù)的進(jìn)一步成熟，成本更低、功能更強大的新型數字技術(shù)的出現和應用。

（四）“甩手掌柜”誤區

對于那些實(shí)力強、數字化能力高的企業(yè)，可以自己組建數字化部門(mén)推動(dòng)數字化轉型，但對于更多的制造企業(yè)，由于內部缺乏數字化的人才和能力，數字化轉型往往需要交給更專(zhuān)業(yè)的數字化解決方案提供商來(lái)完成。一些制造企業(yè)以為把數字化轉型業(yè)務(wù)包出去、把服務(wù)商請進(jìn)來(lái)就可以坐等服務(wù)商把最終解決方案拿出來(lái)、項目做下去所能起到的業(yè)績(jì)提升效果出現。但實(shí)際上，數字化解決方案提供商特別是其中的互聯(lián)網(wǎng)背景企業(yè)，他們雖然擁有高水平的數字技術(shù)人才、具有先進(jìn)的算法和數字化工具，但是他們對制造企業(yè)所在的行業(yè)知識缺少充分的了解。沒(méi)有制造企業(yè)的配合，服務(wù)商很難提出真正符合制造企業(yè)需求、能夠解決制造企業(yè)痛點(diǎn)的解決方案并落實(shí)下去。因此，在聘請外部服務(wù)商幫助實(shí)施服務(wù)化轉型時(shí)，企業(yè)高層以及相關(guān)部門(mén)需要深度參與、與服務(wù)商緊密配合，形成二者能力的互補；同時(shí)要逐步形成自己的數字化人才隊伍，后續對數字化系統的運行維護、故障維修以及更新升級要更多依賴(lài)制造企業(yè)自己的力量來(lái)完成。

（五）“數”實(shí)割裂誤區

在實(shí)施數字化轉型過(guò)程中，一些企業(yè)只重視數字技術(shù)的應用，認為數字化水平提高了，企業(yè)的效率和競爭力就能獲得提升，而忽視了制造業(yè)本身技術(shù)的適應性改進(jìn)和持續創(chuàng )新。制造業(yè)數字化轉型是數字技術(shù)與制造企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的深度融合，涉及到數字基礎設施、數據、算法、軟件等數字技術(shù)，也包括應用這些數字技術(shù)的生產(chǎn)設備、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品等制造業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)。一方面，數字化轉型不是數字技術(shù)在制造企業(yè)中的簡(jiǎn)單疊加，需要對實(shí)體性質(zhì)的經(jīng)濟活動(dòng)、設備、產(chǎn)品等進(jìn)行適應性的改造，以使數字技術(shù)能夠與制造活動(dòng)深度融合在一起。例如，在產(chǎn)品中嵌入智能模塊、在設備上增加傳感器需要對產(chǎn)品架構的改造、對設備的軟件和控制系統調整，這背后都需要制造知識的支撐。另一方面，單純數字技術(shù)對制造企業(yè)生產(chǎn)率的提高是有限度的。GE在發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》白皮書(shū)時(shí)提出要發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“1%的威力”[1]，在許多案例中數字化的確表現出提升制造企業(yè)良品率、降低成本、提高生產(chǎn)效率的結果，但是當“1%的威力”釋放之后，如果要進(jìn)一步提升制造企業(yè)的績(jì)效，必須深化對自然規律的認識，提高制造活動(dòng)相關(guān)的基礎科學(xué)、應用科學(xué)和工程技術(shù)水平，對產(chǎn)品架構、材料、核心生產(chǎn)設備、工藝流程等根據制造業(yè)本身的規律進(jìn)行優(yōu)化提升。

（六）盲目擴張誤區

在數字化轉型過(guò)程中，一些行業(yè)龍頭企業(yè)自身取得了良好的成效，如美國的GE、德國的西門(mén)子、國內的三一重工、美的等。一些取得數字化成功轉型的行業(yè)龍頭企業(yè)認為自己數字化轉型形成的數字平臺，積累的數字化轉型知識、人才和經(jīng)驗可以用于幫助本行業(yè)甚至跨行業(yè)的其他企業(yè)進(jìn)行數字化轉型，并將提供數字化轉型相關(guān)的基礎設施、服務(wù)和解決方案作為企業(yè)新的增長(cháng)點(diǎn)[2]。固然數字化是制造業(yè)發(fā)展的方向，提供數字化轉型解決方案的市場(chǎng)也在逐步增大，但將其作為主業(yè)發(fā)展仍然有一些問(wèn)題需要注意：一是數字化服務(wù)市場(chǎng)規模發(fā)展的速度難以預測，業(yè)務(wù)收入未必會(huì )隨著(zhù)投入增加而同步增長(cháng)；二是隨著(zhù)數字化部門(mén)所服務(wù)企業(yè)數量的增加，對數字基礎設施、人才的投入也會(huì )快速增長(cháng)，巨大的資金、人力投入可能會(huì )影響到原有主營(yíng)業(yè)務(wù)的發(fā)展；三是數字解決方案往往是針對企業(yè)個(gè)案開(kāi)展，缺少規模經(jīng)濟，業(yè)務(wù)的擴大可能會(huì )拉低企業(yè)的利潤率水平。可以看到，有不少本身數字化水平較高的制造企業(yè)，涉足數字化轉型服務(wù)不但未能取得良好的發(fā)展，而且對主業(yè)造成了沖擊。因此，數字化轉型成功的行業(yè)龍頭企業(yè)在拓展數字化服務(wù)業(yè)務(wù)時(shí)，要注意循序漸進(jìn)，在一個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域形成成熟的經(jīng)驗、工具后再對該行業(yè)、領(lǐng)域進(jìn)行深耕，逐步擴大服務(wù)的行業(yè)、領(lǐng)域范圍。

（七）數據開(kāi)放誤區

在數字經(jīng)濟時(shí)代，數據已經(jīng)成為繼勞動(dòng)、資本、土地、知識、技術(shù)、管理之后的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數據的使用成為企業(yè)競爭力的重要來(lái)源。關(guān)于數據開(kāi)放存在兩種相反的誤區，一種是數據的過(guò)度開(kāi)放，另一種是數據的過(guò)度封閉。在數字化轉型后，數據成為制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的基礎，按照數據的特性，數據之間的關(guān)聯(lián)性越高，能夠創(chuàng )造的價(jià)值越大。因此，一些企業(yè)不但打通企業(yè)內部各部門(mén)、各板塊、各環(huán)節之間的數據，而且將本企業(yè)的數據與商業(yè)生態(tài)中企業(yè)的數據實(shí)現共享，使用公有云進(jìn)行數據的存儲、計算。由于數據不僅是企業(yè)運行狀況的現實(shí)反映，而且包含著(zhù)關(guān)于企業(yè)長(cháng)期積累的知識、產(chǎn)品和用戶(hù)狀況、生產(chǎn)和供應鏈進(jìn)度等方面的商業(yè)機密，因此，一些企業(yè)為了保護商業(yè)秘密，采取對企業(yè)內部數據嚴格封閉的方式，甚至因為害怕數據泄露不上網(wǎng)、不上云，企業(yè)內部的數據也沒(méi)有完全打通。數據的過(guò)度開(kāi)放會(huì )造成數據安全、商業(yè)機密和用戶(hù)隱私泄露等問(wèn)題，數據的過(guò)度封閉又會(huì )造成數據的價(jià)值難以充分發(fā)揮。因此，企業(yè)一方面應推動(dòng)數據的開(kāi)放共享，另一方面要做好數據安全防護，對企業(yè)內部的數據進(jìn)行分類(lèi)分級管理，推動(dòng)不涉及企業(yè)核心秘密的數據共享，同時(shí)加強使用技術(shù)手段提高數據安全水平，如建立數據安全“防火墻”，對重要數據使用私有云。

（八）“一網(wǎng)通吃”誤區

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)APP是一些政府部門(mén)推動(dòng)數字化轉型的重要方向，也是一些數字化服務(wù)企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。一種觀(guān)點(diǎn)認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建起來(lái)，工業(yè)APP傳上去，就能夠顯著(zhù)降低制造企業(yè)特別是中小企業(yè)的數字化轉型門(mén)檻，加速制造業(yè)的數字化進(jìn)程，但實(shí)際上工業(yè)生產(chǎn)的高度差異化特征很難讓工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“一網(wǎng)通吃”。制造業(yè)由為數眾多的細分行業(yè)組成，每一個(gè)行業(yè)都具有自己獨特的技術(shù)特征，即使在同一行業(yè)，各個(gè)企業(yè)所使用的設備、工藝流程、軟件、技術(shù)參數也千差萬(wàn)別。與面向消費者的互聯(lián)網(wǎng)平臺和應用不同，消費者不需要高度的精確性，人的能動(dòng)性具有更高的容錯率，即使系統存在缺陷也不會(huì )造成太大的后果，因此面向消費互聯(lián)網(wǎng)的APP經(jīng)常采用快速發(fā)布、后續不斷迭代完善的策略。但是制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程或最終產(chǎn)品對安全性、穩定性、可靠性具有很高的要求，系統或軟件的不匹配或缺陷會(huì )導致企業(yè)生產(chǎn)出大量殘次品，造成巨大的浪費和損失，甚至可能由于生產(chǎn)過(guò)程或產(chǎn)品的軟件缺陷發(fā)生安全事故，造成巨大的生命和財產(chǎn)損失。因此，制造業(yè)的數字化轉型一方面需要高度可靠、穩定的平臺、系統和軟件，另一方面，一個(gè)行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺無(wú)法做到“包打天下”，工業(yè)APP也很難“即插即用”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以作為制造企業(yè)數字化轉型的基礎設施，一些應用可以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的平臺即服務(wù)（PaaS）、軟件即服務(wù)（SaaS）服務(wù)基礎上進(jìn)行適應性開(kāi)發(fā)，但是針對特定企業(yè)的數字化轉型項目一定是個(gè)性化的，需要逐個(gè)項目推進(jìn)實(shí)施。

三、結論與建議

在數字經(jīng)濟時(shí)代，數字化轉型是制造業(yè)的發(fā)展方向，也是保持我國制造業(yè)全球競爭力的重要抓手，目前我國已經(jīng)出現一批數字化轉型效果好、數字化智能化水平較高的代表性企業(yè)，但制造業(yè)整體數字化水平仍然偏低。這其中既有數字技術(shù)成熟度的問(wèn)題、企業(yè)能力和投入的制約，對數字化轉型的認識誤區也是阻礙我國制造企業(yè)數字化轉型的重要因素。總體上看，制造業(yè)企業(yè)應樹(shù)立數字化意識，積極制定數字化轉型戰略，將培養數字人才、應用數字技術(shù)、開(kāi)發(fā)數字產(chǎn)品、發(fā)展數字化生產(chǎn)系統、提升數字化智能化水平作為企業(yè)的發(fā)展方向；同時(shí)在開(kāi)展數字化轉型時(shí)，應協(xié)同推進(jìn)數字技術(shù)和制造技術(shù)、兼顧數字化升級與經(jīng)濟效益，立足于數字技術(shù)成熟度、本企業(yè)的實(shí)際情況，優(yōu)先選擇能夠提高企業(yè)績(jì)效的領(lǐng)域、環(huán)節循序推進(jìn)，形成數字化轉型與業(yè)績(jì)提升相互促進(jìn)的良性循環(huán)。建議政府加強對數字技術(shù)和制造技術(shù)創(chuàng )新的支持，加快數字基礎設施建設，支持數字化轉型服務(wù)商發(fā)展，加大對制造企業(yè)數字意識、數字人才的培訓和數字化轉型的支持，積極開(kāi)展數字化轉型新模式、新業(yè)態(tài)示范。

參考文獻

[1][美]通用電氣公司.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：打破智慧與機器的邊界[M].機械工業(yè)出版社，2015.

[2]李東紅.數字化轉型中的五大陷阱[J].中國經(jīng)濟報告，2019(2）：54-57.

李曉華.制造業(yè)數字化轉型的誤區及建議[J].中國國情國力,2022,(08）:15-18.