一、引言

就業(yè)，是民生之本，居于“十四五”時(shí)期“六穩”“六保”工作之首。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和2035年遠景目標綱要》強調實(shí)施“就業(yè)優(yōu)先”戰略，“健全有利于更充分更高質(zhì)量就業(yè)的促進(jìn)機制，擴大就業(yè)容量，提升就業(yè)質(zhì)量，緩解結構性就業(yè)矛盾”，“支持吸納就業(yè)能力強的勞動(dòng)密集型企業(yè)發(fā)展”，“促進(jìn)平等就業(yè)，增加高質(zhì)量就業(yè)，注重發(fā)展技能密集型產(chǎn)業(yè)，支持和規范發(fā)展新就業(yè)形態(tài)”。這表明，在就業(yè)優(yōu)先戰略導向下，中國勞動(dòng)密集型制造業(yè)還將在未來(lái)一段時(shí)間內繼續發(fā)揮“穩就業(yè)”的重要作用。進(jìn)入新發(fā)展階段，在數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合的背景下，如何注重勞動(dòng)密集型制造業(yè)自身的健康發(fā)展，促進(jìn)就業(yè)擴容提質(zhì)，實(shí)現更充分更高質(zhì)量就業(yè)成為重要任務(wù)。

進(jìn)入數字經(jīng)濟時(shí)代，伴隨大數據、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數字技術(shù)的蓬勃發(fā)展和普及應用，數字技術(shù)成為實(shí)體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，推動(dòng)制造業(yè)人口紅利向技術(shù)紅利的加速轉變。勞動(dòng)密集型制造業(yè)在智能化、數字化驅動(dòng)的轉型升級過(guò)程中，將會(huì )面臨“機器換人”去技能化帶來(lái)的就業(yè)影響，但與此同時(shí)，也會(huì )獲得“技能偏向型技術(shù)進(jìn)步”帶來(lái)的高質(zhì)量就業(yè)崗位的創(chuàng )造、中高技能勞動(dòng)者收入提高等數字紅利。面對制造業(yè)智能化、數字化轉型帶來(lái)的“創(chuàng )造性破壞”效應，就業(yè)吸納能力強的勞動(dòng)密集型制造業(yè)是否會(huì )就此改變其就業(yè)“蓄水池”的作用，如何在推動(dòng)行業(yè)自身轉型升級過(guò)程中，協(xié)調好技術(shù)迭代與勞動(dòng)就業(yè)之間的關(guān)系，充分發(fā)揮智能制造對部門(mén)內就業(yè)質(zhì)量的提升效應，成為數字經(jīng)濟時(shí)代的一個(gè)重要命題。

針對上述情況，本文將著(zhù)力探討以下問(wèn)題：數字經(jīng)濟時(shí)代勞動(dòng)密集型制造業(yè)還能創(chuàng )造高質(zhì)量就業(yè)嗎？數字化給勞動(dòng)密集型制造業(yè)帶來(lái)了哪些就業(yè)紅利？如何充分發(fā)揮其就業(yè)穩定器作用，為實(shí)現“六穩”“六保”做出重要貢獻？余文安排如下：第二部分，對勞動(dòng)密集型制造業(yè)發(fā)揮的重要歷史作用進(jìn)行回顧，圍繞高質(zhì)量就業(yè)的概念內涵和外延等相關(guān)研究，做一個(gè)簡(jiǎn)要的評述，結合數字經(jīng)濟時(shí)代勞動(dòng)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內外部條件的變化，討論該行業(yè)數字化轉型升級過(guò)程中，高質(zhì)量就業(yè)實(shí)現的現狀瓶頸和未來(lái)前景。第三部分，在政治經(jīng)濟學(xué)、演化經(jīng)濟學(xué)和勞動(dòng)經(jīng)濟學(xué)的綜合視角下，建立理論框架，探討新一輪科技革命下勞動(dòng)密集型制造業(yè)繼續充當就業(yè)穩定器所面臨的挑戰和機遇，嘗試引入技能異質(zhì)性維度，分析數字化技術(shù)在勞動(dòng)密集型制造業(yè)中的應用對勞動(dòng)力就業(yè)結構的影響。第四部分，以實(shí)現高質(zhì)量就業(yè)為目標，從規模經(jīng)濟和效率經(jīng)濟兩個(gè)維度出發(fā)，討論數字經(jīng)濟時(shí)代勞動(dòng)密集型制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現機制。第五部分，總結提出數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合背景下，推動(dòng)勞動(dòng)密集型制造業(yè)實(shí)現更充分更高質(zhì)量就業(yè)的具體政策建議。

二、高質(zhì)量就業(yè)內涵釋義與勞動(dòng)密集型制造業(yè)就業(yè)前景展望

改革開(kāi)放以來(lái)，中國的勞動(dòng)密集型制造業(yè)在城鎮化進(jìn)程中對吸納轉移農村剩余勞動(dòng)力，提升非熟練工人的勞動(dòng)技能，構建完整的產(chǎn)業(yè)鏈制造體系做出了有目共睹的貢獻。按照《中國經(jīng)濟普查年鑒2018》的數據計算，包括農副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、酒、飲料和制茶制造業(yè)、煙草制造業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽制造業(yè)、皮革毛皮羽毛及其制品、木材加工業(yè)、家具制造業(yè)、造紙和紙制品業(yè)在內的勞動(dòng)密集型制造業(yè)，從1978?2018年的40年間，其法人單位從業(yè)人員數占制造業(yè)從業(yè)人員總數的占比總體呈現穩定上升趨勢（圖1）。這表明，勞動(dòng)密集制造業(yè)在過(guò)去很長(cháng)一段時(shí)間內，在穩定中國就業(yè)方面，發(fā)揮了重要作用。

圖1 勞動(dòng)密集型制造業(yè)就業(yè)人數占制造業(yè)總人數比例趨勢圖（1978?2018年）

進(jìn)入新發(fā)展階段，為扎實(shí)做好“六穩”“六保”工作，重提勞動(dòng)密集型制造業(yè)并非落后倒退，相反，在當前和今后較長(cháng)的一段時(shí)期內，繼續保持勞動(dòng)密集型制造業(yè)在中國國民經(jīng)濟體系中的重要地位十分必要。隨著(zhù)數字經(jīng)濟時(shí)代的到來(lái)，勞動(dòng)密集型制造業(yè)面臨智能制造高速發(fā)展帶來(lái)的轉型升級新機遇。傳統的勞動(dòng)密集型制造業(yè)可以借此機會(huì )在加快自身轉型升級的同時(shí)，改變長(cháng)期以來(lái)依靠廉價(jià)勞動(dòng)力等人口紅利優(yōu)勢的增長(cháng)模式，轉向更多依靠數字化技術(shù)進(jìn)步、人力資本質(zhì)量提高等技術(shù)紅利因素而獲得發(fā)展。在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展目標導向下，該行業(yè)部門(mén)能否在數字化轉型升級過(guò)程中創(chuàng )造出更多高質(zhì)量就業(yè)的機會(huì )，成為衡量勞動(dòng)密集型制造業(yè)是否具有可持續性發(fā)展前景的重要指標。

目前國內圍繞制造業(yè)轉型升級的研究，一類(lèi)觀(guān)點(diǎn)主張對勞動(dòng)密集型制造業(yè)采取行業(yè)替代和摒棄淘汰的態(tài)度，另一類(lèi)觀(guān)點(diǎn)著(zhù)重于突出勞動(dòng)密集型制造業(yè)對低技能勞動(dòng)者的吸附能力，片面強調勞動(dòng)力成本上漲給傳統產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的就業(yè)替代沖擊，卻忽視了勞動(dòng)密集型制造業(yè)本身存在的高質(zhì)量就業(yè)崗位，以及進(jìn)入數字經(jīng)濟時(shí)代以后，創(chuàng )造出的新的高質(zhì)量就業(yè)崗位。因而本文將以此作為研究重點(diǎn)加以探討。在進(jìn)行相關(guān)研究之前，我們首先需要回答一系列問(wèn)題：什么是高質(zhì)量就業(yè)？數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合背景下勞動(dòng)密集型制造業(yè)還有創(chuàng )造高質(zhì)量就業(yè)機會(huì )的潛能嗎？數字化會(huì )給勞動(dòng)密集型制造業(yè)帶來(lái)哪些就業(yè)紅利？

（一）高質(zhì)量就業(yè)的概念和內涵

既有的國內外研究中，無(wú)論是在政策語(yǔ)境，還是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中，“就業(yè)質(zhì)量”都是一個(gè)內涵豐富的概念。政策層面，自黨的十八大報告首次提出“推動(dòng)實(shí)現更高質(zhì)量的就業(yè)”，十九大報告中繼續強調“提高就業(yè)質(zhì)量和人民收入水平”“實(shí)現更高質(zhì)量和更充分就業(yè)”，即從過(guò)去的數量供需矛盾轉向質(zhì)量供需矛盾，是黨中央對就業(yè)理念深化拓展的成果。人社部有關(guān)負責人主要從收入薪酬、工作質(zhì)量、工作環(huán)境、社保體系等方面對高質(zhì)量就業(yè)做了進(jìn)一步的闡釋。

在學(xué)術(shù)界，國內外有關(guān)“高質(zhì)量就業(yè)”概念內涵的界定并沒(méi)有形成共識。國際上自1999年國際勞工組織（ILO）提出“體面勞動(dòng)”（Decent Work）概念，將其定義為“在自由、公平、安全和有人格尊嚴的前提下獲得的體面的、生產(chǎn)性的、可持續的工作機會(huì )”，隨后有學(xué)者進(jìn)一步提出能夠從勞動(dòng)者市場(chǎng)安全、就業(yè)保障、就業(yè)安全、工作安全、技能再生產(chǎn)安全、收入安全、話(huà)語(yǔ)權安全的7個(gè)經(jīng)濟安全層面建立宏觀(guān)指數來(lái)測度體面工作的質(zhì)量，即主要是從勞動(dòng)者工作滿(mǎn)意度來(lái)對工作質(zhì)量進(jìn)行衡量。國內比較有代表性的觀(guān)點(diǎn)主要是從宏觀(guān)、中觀(guān)和微觀(guān)三個(gè)層面對就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行釋義：（1）宏觀(guān)層面。賴(lài)德勝等人提出從就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報酬、社會(huì )保護、勞動(dòng)關(guān)系6個(gè)維度的指標來(lái)對各地區就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行評測，在后續研究中，賴(lài)德勝將高質(zhì)量就業(yè)定義為工作穩定、工作待遇比較高和工作環(huán)境安全舒適、職位具有提升和發(fā)展機會(huì )、工作和生活的平衡度好、意見(jiàn)表達和對話(huà)機制暢通。（2）中觀(guān)層面。主要涉及勞動(dòng)力市場(chǎng)的運行情況和資源配置效率等方面。（3）微觀(guān)層面。主要從微觀(guān)個(gè)體角度出發(fā)，包括勞動(dòng)生產(chǎn)率、工作穩定性、工作時(shí)間、勞動(dòng)收入、崗位與專(zhuān)業(yè)匹配度、職業(yè)發(fā)展、工作生活平衡度、就業(yè)滿(mǎn)意度等內容，因而高質(zhì)量就業(yè)通常指有體面的工作、穩定的工資收入、良好的職業(yè)發(fā)展前景，以及較高的工作滿(mǎn)意度等。（表1）

表1 現有文獻中對高質(zhì)量就業(yè)的定義梳理

總的來(lái)說(shuō)，就業(yè)質(zhì)量是一個(gè)多維的概念，在宏觀(guān)維度上更多地強調勞動(dòng)力市場(chǎng)與社會(huì )保障體系相關(guān)的制度因素；在微觀(guān)維度上強調與勞動(dòng)者個(gè)體感受相關(guān)的效用因素。隨著(zhù)數字經(jīng)濟時(shí)代的到來(lái)，國內有學(xué)者觀(guān)察到數字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)創(chuàng )造的重要渠道的改變，以及對就業(yè)質(zhì)量提升的影響，進(jìn)一步拓展了高質(zhì)量就業(yè)實(shí)現的內容，認為數字經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)結構優(yōu)化為高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現提供了新契機，數字經(jīng)濟時(shí)代的高質(zhì)量就業(yè)可以通過(guò)就業(yè)報酬、勞動(dòng)保護、就業(yè)環(huán)境和就業(yè)能力等方面的情況來(lái)進(jìn)行考察。為了便于量化分類(lèi)，柏培文等人在研究數字經(jīng)濟對勞動(dòng)者權益的影響時(shí)，選擇了使用教育年限和職業(yè)類(lèi)別雙重維度的指標來(lái)衡量勞動(dòng)者技能和就業(yè)質(zhì)量的高低。但是，本文認為，既有的國內研究還未將高質(zhì)量就業(yè)放置到數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合的背景下進(jìn)行分析，且沒(méi)有結合勞動(dòng)密集型制造業(yè)自身的行業(yè)特點(diǎn)，對該行業(yè)中的就業(yè)崗位類(lèi)型按照質(zhì)量進(jìn)行劃分，進(jìn)而探討數字化究竟能否給勞動(dòng)密集型制造業(yè)帶來(lái)高質(zhì)量就業(yè)紅利。

（二）勞動(dòng)密集型制造業(yè)中的高質(zhì)量就業(yè)

在參照借鑒上文中對高質(zhì)量就業(yè)界定的基礎上，我們不妨從經(jīng)濟史、工業(yè)史的角度重新審視傳統勞動(dòng)密集型制造業(yè)在漫長(cháng)的發(fā)展歷程中所創(chuàng )造的就業(yè)崗位和吸納的勞動(dòng)者特性，從而考察該行業(yè)部門(mén)中的就業(yè)質(zhì)量究竟如何？著(zhù)重于探討該部門(mén)內部原本是否存在相對高質(zhì)量的就業(yè)。

早在以蒸汽動(dòng)力為核心的第一次工業(yè)革命時(shí)期，棉紡織業(yè)、紡紗業(yè)等勞動(dòng)密集型制造業(yè)就曾經(jīng)占據過(guò)主導產(chǎn)業(yè)的位置。以紡織業(yè)為例，經(jīng)歷過(guò)前五次技術(shù)革命浪潮中技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的管理者與工人之間雙方力量的博弈變化，我們發(fā)現，即使是在車(chē)間內也存在有一部分工人，不僅沒(méi)有被機器所替代，相反，在每一次技術(shù)迭代周期以后獲得了更高程度的發(fā)展。這部分工人往往是承載車(chē)間緘默知識的熟練技術(shù)勞動(dòng)者。

盡管管理者一直希望通過(guò)投資于機器的技術(shù)，削弱工人技能的稀缺性，而使生產(chǎn)擺脫對技術(shù)熟練工人的依賴(lài)，但是不同技術(shù)水平工人之間的替代并不是那么簡(jiǎn)單的事情。總有一部分的熟練技術(shù)工人會(huì )留下，成為寶貴的資產(chǎn)。與容易被技術(shù)替代的普通工人不同的是，這部分工人掌握的熟練勞動(dòng)無(wú)法被還原成簡(jiǎn)單勞動(dòng)，從而也不會(huì )被“去技能化”而淪為機器單純的“附屬物”，這被有些學(xué)者歸因于工人階級在車(chē)間內進(jìn)行不懈抗爭的結果。根據邁克爾·波蘭尼提出的暗默知識論，從創(chuàng )新經(jīng)濟學(xué)者來(lái)看，這主要是由于這部分熟練技術(shù)工人所掌握的技術(shù)所涉及的車(chē)間緘默知識并非“可符碼化的知識”而是屬于不易復制和傳播的“暗默知識”。溫特通過(guò)研究指出暗默知識是通過(guò)實(shí)踐經(jīng)驗或專(zhuān)家互動(dòng)獲得的。也就是說(shuō)，車(chē)間中的熟練技術(shù)工人，只有通過(guò)將教育培訓和生產(chǎn)過(guò)程相結合的“干中學(xué)”，才能從中積累暗默知識，從而使得勞動(dòng)最終轉化為復雜勞動(dòng)，而這些接受訓練的往往是車(chē)間藍領(lǐng)工人，也可以稱(chēng)之為高級技術(shù)工人或高技能人才。

工業(yè)發(fā)展史上，在紡織業(yè)、陶瓷業(yè)等勞動(dòng)密集型制造業(yè)的工廠(chǎng)車(chē)間內部，即使是價(jià)值創(chuàng )造的過(guò)程中仍然包括一個(gè)技術(shù)和等級的分工，少部分掌握車(chē)間緘默知識的熟練技術(shù)工人，因其掌握技能的不易替代性和不可復制性，能夠將暗默知識應用于生產(chǎn)環(huán)節的創(chuàng )新過(guò)程，主要從事了能夠創(chuàng )造更多價(jià)值的復雜勞動(dòng)，從而有效促進(jìn)了生產(chǎn)率的提高，所以，他們不僅可以獲得比普通工人更多的工資、退休金、就業(yè)保障和崗位責任等，甚至可以分享一部分管理剩余或租金，與管理方建立長(cháng)期的合作性關(guān)系，得到企業(yè)在工作安全上的承諾、職業(yè)培訓和長(cháng)期的雇傭合同，在勞資博弈和管理制度發(fā)展的進(jìn)程中，持續性地獲得更為全面的發(fā)展。這部分工人從事的崗位基本符合上文中高質(zhì)量就業(yè)的標準，屬于傳統意義上的高質(zhì)量就業(yè)。

（三）勞動(dòng)密集型制造業(yè)前景展望：數字化帶來(lái)的就業(yè)紅利

進(jìn)入數字經(jīng)濟時(shí)代，5G、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等數字技術(shù)的推廣，改變了勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)組織方式和空間組織方式，促使創(chuàng )新組織內部的價(jià)值創(chuàng )造與分配規則加以重構。盡管會(huì )面臨自動(dòng)化技術(shù)和機器人應用帶來(lái)的負向的勞動(dòng)力替代效應，但與此同時(shí)也會(huì )創(chuàng )造出新的人力更具比較優(yōu)勢的就業(yè)工作崗位，這通常被歸類(lèi)為數字經(jīng)濟帶來(lái)的正向的就業(yè)創(chuàng )造效應。基于馬克思勞動(dòng)理論的相關(guān)研究認為，數字經(jīng)濟代替的主要是簡(jiǎn)單重復性勞動(dòng)者，而非智力技能型勞動(dòng)者，形成沖擊的主要是低質(zhì)量的就業(yè)崗位，創(chuàng )造出來(lái)的則更多是高質(zhì)量的就業(yè)崗位，數字經(jīng)濟對高質(zhì)量就業(yè)的正向效應大于負向效應。

本文認為，勞動(dòng)密集型制造業(yè)和數字經(jīng)濟深度融合的進(jìn)程中，會(huì )產(chǎn)生“技能偏向型技術(shù)進(jìn)步”帶來(lái)的高質(zhì)量就業(yè)崗位的創(chuàng )造，就數字化給勞動(dòng)密集型制造業(yè)帶來(lái)的就業(yè)紅利可以從兩個(gè)方面來(lái)進(jìn)行分析：一方面，數字技術(shù)變革進(jìn)一步提高了從事復雜勞動(dòng)的高技術(shù)勞動(dòng)者的收入水平和工作滿(mǎn)意度；另一方面，數字經(jīng)濟發(fā)展下涌現出的新模式新業(yè)態(tài)，會(huì )催生出新的就業(yè)崗位和更為靈活的就業(yè)方式。首先，隨著(zhù)數字化革命向勞動(dòng)密集型制造業(yè)領(lǐng)域的加速滲透，工業(yè)機器人的應用取代了以流水線(xiàn)模式為主的簡(jiǎn)單重復性勞動(dòng)工作機會(huì )。但相對于長(cháng)期從事重復性勞動(dòng)的低技能勞動(dòng)者而言，承載車(chē)間現場(chǎng)緘默知識的熟練勞動(dòng)者不僅不易于被機器替代而去技能化，相反在數字化帶來(lái)的轉型契機下，這批熟練技術(shù)工人為了更好地適應就業(yè)崗位的新需要，將不斷增強自身的技術(shù)能力，憑借掌握更高附加值和更多工種的復合型數字化技能，而獲得更高的工資議價(jià)能力，進(jìn)而得以分享更多新技術(shù)溢出帶來(lái)的利潤收益和就業(yè)紅利，提高了既有的工資水平和工作滿(mǎn)意度。其次，數字技術(shù)催生經(jīng)濟新模式新業(yè)態(tài)，創(chuàng )造出了新的就業(yè)崗位和就業(yè)方式，是對傳統就業(yè)崗位的補充和拓展。如隨著(zhù)近年來(lái)平臺經(jīng)濟、元宇宙等新經(jīng)濟發(fā)展涌現出的新模式新業(yè)態(tài)，以及大數據、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數字技術(shù)在勞動(dòng)密集型制造業(yè)中的應用推廣，勞動(dòng)密集型制造業(yè)智能化、數字化轉型過(guò)程中會(huì )催生出新的就業(yè)崗位和靈活的就業(yè)方式。根據2020年由人社部中國就業(yè)培訓技術(shù)指導中心聯(lián)合阿里釘釘發(fā)布的《新職業(yè)在線(xiàn)學(xué)習平臺發(fā)展報告》顯示，未來(lái)5年，包括數字化管理師、物聯(lián)網(wǎng)安裝調試員、工業(yè)機器人系統操作員和運維員等在內的新職業(yè)對高技能人才的需求缺口近千萬(wàn)。這些新的就業(yè)崗位憑借相對自由靈活的工作方式和較高的收入預期將成為未來(lái)吸引高技術(shù)人才和技能復合型人才的重要渠道。

三、勞動(dòng)密集型制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)紅利創(chuàng )造效應的理論分析

新一輪技術(shù)革命浪潮下，新一代信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟加速融合，以智能制造為核心的工業(yè)智能化成為工業(yè)化的新類(lèi)型及高級階段。在數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的當下，中國勞動(dòng)密集型制造業(yè)進(jìn)入“機器換人”階段，部分企業(yè)為了提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，以技術(shù)紅利替代人口紅利，表現為工業(yè)機器人對人類(lèi)的工作產(chǎn)生“創(chuàng )造性破壞”效應。從政治經(jīng)濟學(xué)角度來(lái)看，大規模現代機器人投入生產(chǎn)是資本邏輯的必然，資本有機構成比例的提高，必然會(huì )導致生產(chǎn)過(guò)程所需勞動(dòng)力比重的下降。現階段，要想繼續充分發(fā)揮中國勞動(dòng)密集型制造業(yè)的就業(yè)穩定器作用，就應該圍繞在制造業(yè)數字化、智能化轉型升級過(guò)程中如何平衡好勞動(dòng)生產(chǎn)率提高和就業(yè)吸納之間的關(guān)系這個(gè)核心命題進(jìn)行探討。

（一）新一輪技術(shù)革命下的高質(zhì)量就業(yè)與高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)

運用新熊彼特學(xué)派的技術(shù)經(jīng)濟范式觀(guān)點(diǎn)，數字技術(shù)作為一種新的通用技術(shù)興起，數字經(jīng)濟本質(zhì)上是一種新的技術(shù)?經(jīng)濟范式轉換。在以大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)驅動(dòng)的新一輪技術(shù)革命浪潮期間，數字技術(shù)不僅是高質(zhì)量經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐，而且會(huì )引致“機器換人”，從而對勞動(dòng)力就業(yè)構成擠壓，造成就業(yè)極化和收入不平等問(wèn)題。如果發(fā)生大規模“機器換人”，原本吸納大量低技能勞動(dòng)力的勞動(dòng)密集型制造業(yè)必然會(huì )受到較大沖擊，那么，需要考察的是，在新一輪技術(shù)革命浪潮下，勞動(dòng)密集型制造業(yè)轉型升級過(guò)程中如何創(chuàng )造出高質(zhì)量就業(yè)機會(huì )，進(jìn)而從經(jīng)濟理論出發(fā)，結合深度融合背景，分析高質(zhì)量就業(yè)應該具備哪些基本特征？

在馬克思的理論體系中，“機器換人”并非一個(gè)新的議題。馬克思早在《資本論》第一卷中就揭示資本有機構成提高是一切生產(chǎn)方式的普遍規律，而資本有機構成（資本/勞動(dòng)比）提高必然會(huì )造成相對過(guò)剩人口的出現。進(jìn)入數字經(jīng)濟、人工智能時(shí)代，資本有機構成理論和相對過(guò)剩人口理論依然可以用于解釋技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的“機器換人”趨勢及反制力量。資本主義發(fā)展過(guò)程中勞動(dòng)的去技能化問(wèn)題也一直是政治經(jīng)濟學(xué)者關(guān)注的問(wèn)題，哈里·布雷弗曼（Harry Braveman）認為，隨著(zhù)體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)分離，生產(chǎn)過(guò)程在工人面前持續異化，資本獲得對勞動(dòng)過(guò)程越來(lái)越完整的控制權，這對應于馬克思從熟練勞動(dòng)到簡(jiǎn)單勞動(dòng)的資本主義生產(chǎn)方式抽象，馬克思和布雷弗曼都認為，機械化、自動(dòng)化發(fā)展必然會(huì )導致勞動(dòng)的“去技能化”，從而削弱勞動(dòng)者對勞動(dòng)過(guò)程的控制權。這容易得到一種推論，即資本主義生產(chǎn)方式中，機器作為生產(chǎn)工具，將會(huì )對勞動(dòng)進(jìn)行排擠，以達到攫取剩余價(jià)值的目的，“機器換人”會(huì )引發(fā)人機對立。但隨著(zhù)大衛·哈維對馬克思和布雷弗曼的“去技能化”理論進(jìn)行拓展，他指出：“馬克思毫無(wú)疑問(wèn)并不認為從熟練勞動(dòng)到簡(jiǎn)單勞動(dòng)的還原會(huì )使得勞動(dòng)大軍的同質(zhì)化達到一種任何技能都不復存在的程度。這種還原指的是壟斷性的技能的消亡和靈活的技能模式的創(chuàng )造，后者讓勞動(dòng)者的替換變得相對容易了”，如果從這點(diǎn)來(lái)說(shuō)，“機器替代”并不會(huì )導致勞動(dòng)就業(yè)崗位的消亡，去技能化的含義應該理解為技能的易于替換和易于獲得，去技能化與就業(yè)極化、技能溢價(jià)以及總體技能要求提高之間的關(guān)系也就并不矛盾。本文認為，有必要引入技能異質(zhì)性維度來(lái)討論工業(yè)機器人的使用對技能替換的影響機制和效應。如果借鑒阿西莫格魯和奧特等人的組合劃分法，即將常規（routine）和非常規（non-routine）、認知性（cognitive）和操作性（manual）作為主要區分維度（圖2），其中，非常規性認知性工作對應高技能勞動(dòng)，非常規性操作性工作和常規性認知性勞動(dòng)對應中技能勞動(dòng)，常規性操作性工作對應低技能勞動(dòng)。根據經(jīng)濟史分析，典型的“就業(yè)極化”表現為，每次技術(shù)經(jīng)濟范式轉換期，都會(huì )出現高技能和低技能工作增加，中技能勞動(dòng)者減少的現象。在新一輪技術(shù)革命浪潮確立期，伴隨常規性工作的減少，非常規性工作的就業(yè)機會(huì )就會(huì )增加。也就是說(shuō)，即使在智能化時(shí)代“機器替代”的對象主要是簡(jiǎn)單的、重復性勞動(dòng)，即常規性工作，而非常規性，特別是認知性工作則無(wú)法被“去技能化”和替代。

圖2 就業(yè)崗位技能異質(zhì)性分類(lèi)示意圖

伴隨人工智能等新一代信息技術(shù)的興起，跟腦力勞動(dòng)密切相關(guān)，依賴(lài)于認知、人機互動(dòng)和創(chuàng )意創(chuàng )造的高技能工作（管理專(zhuān)業(yè)和技術(shù)服務(wù)）仍然會(huì )出現，也就意味著(zhù)高質(zhì)量就業(yè)崗位會(huì )被創(chuàng )造。這種非常規性、認知性的高技能勞動(dòng)通常是高技術(shù)、高薪酬的工作，具有技能溢價(jià)，這也就成為高質(zhì)量就業(yè)崗位的基本特征，但是本文認為，高質(zhì)量就業(yè)的概念內涵并不僅限于此，而是可以從演化經(jīng)濟學(xué)中得到一些拓展豐富。

在演化經(jīng)濟學(xué)理論體系中，有一個(gè)與高質(zhì)量就業(yè)密切相關(guān)且極為重要的概念，即高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)。賴(lài)納特等演化經(jīng)濟學(xué)家，從經(jīng)濟活動(dòng)的質(zhì)量指數（圖3）來(lái)闡釋國家間的實(shí)際工資水平和經(jīng)濟效率差異。新李斯特主義學(xué)派認為，高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)具有熊彼特所說(shuō)的“歷史性報酬遞增（技術(shù)創(chuàng )新加規模報酬遞增）”和不完全競爭的特點(diǎn)，一個(gè)國家只有抓住高創(chuàng )新率、高附加值、高工資和高就業(yè)的高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)，才能實(shí)現富國裕民。楊虎濤的研究認為，高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)具有報酬遞增、生產(chǎn)率提升空間大、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應強等特征，而且高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)具有行業(yè)和產(chǎn)品、規模與結構、時(shí)間和空間三重特定性，這種特定性是演化發(fā)展經(jīng)濟學(xué)和調節學(xué)派未強調的。

圖3 經(jīng)濟活動(dòng)的質(zhì)量指數

圖片來(lái)源：Erik S.Reinert.“The Role of the State in Economic Growth,”Journal of Economic Studies,1999,26（4/5）:pp.268-326.

本文認為，在演化經(jīng)濟學(xué)范式下，以“經(jīng)濟活動(dòng)質(zhì)量”為標尺，可以對就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行重新定義，從事高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)的勞動(dòng)者，可以被認為是實(shí)現高質(zhì)量就業(yè)。但值得注意的是，隨著(zhù)分工的深化，即使是在數字化的制造業(yè)部門(mén)中也會(huì )出現低質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)，那么從事這些生產(chǎn)環(huán)節的勞動(dòng)者，則不能認為是實(shí)現高質(zhì)量就業(yè)。高質(zhì)量就業(yè)的特征應該包括：（1）工人實(shí)際工資高：（2）規模報酬遞增；（3）不完全競爭，該工作不易于被資本（機器）替換；（4）具有技術(shù)和生產(chǎn)率的外溢性，能夠產(chǎn)生強的產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應。我們可以做出一些推論，如果高質(zhì)量就業(yè)在整體就業(yè)中占比越高，高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)占有份額就越高，那么“生產(chǎn)率-利潤一工資增長(cháng)"之間的正反饋強度和持續程度也比較高，三者實(shí)現協(xié)同增長(cháng)，就形成一種“共謀型的經(jīng)濟增長(cháng)模式，“共謀型技術(shù)進(jìn)步”是相對于“古典型技術(shù)進(jìn)步”而言的，共謀型技術(shù)進(jìn)步創(chuàng )造的能彼特租金能夠被企業(yè)家和投資者、工人、當地勞動(dòng)力市場(chǎng)中的其他人以及國家（通過(guò)更大稅基）所分享，即“收入潮水浮起了所有的船”，是實(shí)現共同富裕的一種體現。

（二）數字時(shí)代實(shí)現高質(zhì)量就業(yè)面臨的新挑戰：需求創(chuàng )造與供給錯配

數字經(jīng)濟是以數據為關(guān)鍵要素、現代信息網(wǎng)絡(luò )為重要載體、以數字技術(shù)應用為主要特征的經(jīng)濟形態(tài)，在數字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合的過(guò)程中，會(huì )不斷加速經(jīng)濟發(fā)展與制造業(yè)企業(yè)組織型態(tài)的重構。孟祺等國內學(xué)者通過(guò)實(shí)證檢驗數字經(jīng)濟對中國就業(yè)的影響，發(fā)現數字經(jīng)濟的發(fā)展并不必然會(huì )減少就業(yè)規模，而是在替代效應和抑制替代效應雙重作用下，促使就業(yè)結構發(fā)生變化。王永欽、董雯將奧特等人提出的“基于任務(wù)的模型”（task-based model）作為基準框架，認為理論上自動(dòng)化技術(shù)對勞動(dòng)力需求和工資存在負向的替代效應和正向的生產(chǎn)力效應與就業(yè)創(chuàng )造效應，通過(guò)對制造業(yè)上市公司行為的實(shí)證檢驗得出結論，機器人應用對中國制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)力需求的替代效應主要體現為對中等技能勞動(dòng)力的替代，但是，機器人與人工智能等數字技術(shù)應用在一些崗位上實(shí)現對人的替代的同時(shí)，也會(huì )創(chuàng )造出新的工作機會(huì )。從企業(yè)層面來(lái)看，機器人應用程度的提高究竟是減少勞動(dòng)力需求、降低企業(yè)的平均工資水平，還是增加勞動(dòng)力需求、提升企業(yè)的平均工資水平，主要取決于替代效應占主導，還是生產(chǎn)力效應和就業(yè)效應占主導。

本文認為，數字時(shí)代要想實(shí)現高質(zhì)量就業(yè)，需在考慮勞動(dòng)力技能異質(zhì)性的基礎上，綜合就業(yè)市場(chǎng)需求方和供給方的結構性變動(dòng)，進(jìn)行分析。數字時(shí)代，大數據、人工智能等數字技術(shù)和歷史上的蒸汽機、電力、計算機一樣，是一種通用技術(shù)，在對制造業(yè)的滲透過(guò)程中，有正向推動(dòng)力，也有反制性力量。從企業(yè)需求角度來(lái)看，部分勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)在提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和利潤率的利益驅動(dòng)下，有應用數字化技術(shù)的內在動(dòng)力，這會(huì )對勞動(dòng)者就業(yè)產(chǎn)生“創(chuàng )造性破壞”效應。負向的破壞性效應主要表現為自動(dòng)化技術(shù)對重復性、操作性技能工作的替代。正向的創(chuàng )造性效應主要表現為，自動(dòng)化技術(shù)會(huì )創(chuàng )造出人力更具比較優(yōu)勢的崗位。從就業(yè)結構來(lái)看，工業(yè)機器人的應用程度提高會(huì )導致對高技能和低技能勞動(dòng)者需求的增加，而對中技能勞動(dòng)者需求的減少。從本輪技術(shù)革命的特殊性來(lái)看，數字時(shí)代的人工智能特征是有“多少人工就有多少智能”，這說(shuō)明這一時(shí)期企業(yè)需要更多的研發(fā)人員和投入，且人工智能和機器人等數字化技術(shù)的廣泛應用會(huì )創(chuàng )造出新業(yè)態(tài)、新模式，從而創(chuàng )造出更多新的工作類(lèi)別和崗位需求。

從勞動(dòng)供給角度來(lái)看，當前勞動(dòng)者普遍存在的技能錯配是導致結構性失業(yè)的主要原因。與歷次技術(shù)革命浪潮不同的是，人工智能等數字技術(shù)會(huì )導致常規性體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)日益減少，而對從事非常規性認知性高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)的高技能勞動(dòng)者需求增大，且要求勞動(dòng)者不再只具有一種技能，而是需要從單一技能向綜合技能轉變，比如2019年頒布的新職業(yè)要求從業(yè)者不僅會(huì )機械制造工藝設備，還要懂計算機軟硬件，能夠進(jìn)行裝配、編程、調試、工藝參數更改、工裝夾具更換等作業(yè)，有著(zhù)多重復合技能的要求。但是，當前中國勞動(dòng)力結構中，由于城鄉二元化的存在，農民工等低技能勞動(dòng)者的占比仍然較高，鑒于非熟練技術(shù)工人存量比較大的現狀，可能導致多數勞動(dòng)者暫時(shí)無(wú)法滿(mǎn)足數字時(shí)代制造業(yè)轉型升級的技能要求。

改革開(kāi)放以來(lái)，中國勞動(dòng)密集型制造業(yè)主要充當吸附低技能勞動(dòng)者的主力軍，如果在加快勞動(dòng)密集型制造業(yè)轉型升級過(guò)程中，沒(méi)有處理好勞動(dòng)力市場(chǎng)供需錯位等問(wèn)題，那么，極容易造成大規模結構性失業(yè)。如何破解這一難題，本文認為，需在充分考慮數字時(shí)代技術(shù)?經(jīng)濟范式去技能化結構性特征等基礎上，將制造業(yè)產(chǎn)業(yè)政策和就業(yè)政策結合起來(lái)，在通過(guò)完善技能轉崗等措施穩住就業(yè)基本盤(pán)的同時(shí)，助力制造業(yè)企業(yè)創(chuàng )造出更多高質(zhì)量就業(yè)崗位。一方面，對不同規模企業(yè)采取不同程度的自動(dòng)化技術(shù)推進(jìn)政策，對資金實(shí)力沒(méi)有那么雄厚的中小規模企業(yè)，采取小步快走、務(wù)實(shí)推進(jìn)的數字技術(shù)應用策略，盡可能多地解決現有非熟練技術(shù)工人及中低技能勞動(dòng)者的就業(yè)；而著(zhù)力推動(dòng)資本雄厚、數字化轉型意愿和程度高的大企業(yè)加快建立技能轉崗培訓機制，完善數字化人力資源培養體系。另一方面，從勞動(dòng)密集型制造業(yè)整體發(fā)展上來(lái)看，還需在規模經(jīng)濟和效率經(jīng)濟上做文章，使得更多高技能勞動(dòng)者能夠實(shí)現高質(zhì)量就業(yè)。

四、數字經(jīng)濟時(shí)代勞動(dòng)密集型制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現機制

經(jīng)濟學(xué)理論認為，技術(shù)進(jìn)步與就業(yè)吸納之間并非此消彼長(cháng)的關(guān)系，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高和就業(yè)創(chuàng )造之間并不矛盾。在勞動(dòng)密集型制造業(yè)數字化轉型過(guò)程中，技術(shù)進(jìn)步提高資本有機構成，盡管會(huì )產(chǎn)生出相對過(guò)剩人口，但并不會(huì )對勞動(dòng)力產(chǎn)生絕對排斥，關(guān)鍵在于創(chuàng )造出更大規模的企業(yè)，引導勞動(dòng)力要素的合理流動(dòng)和重新配置，實(shí)現規模經(jīng)濟和效率經(jīng)濟，保持住就業(yè)崗位的絕對數不下降，乃至創(chuàng )造出更多高質(zhì)量就業(yè)崗位。本文從規模經(jīng)濟和效率經(jīng)濟兩個(gè)重要維度，來(lái)討論數字時(shí)代勞動(dòng)密集型制造業(yè)繼續充當就業(yè)穩定器，實(shí)現高質(zhì)量就業(yè)的機制。

（一）規模經(jīng)濟的形成機制與實(shí)現：創(chuàng )造出更多的就業(yè)崗位

理論上而言，只有技術(shù)進(jìn)步，才能夠延伸分工，新技術(shù)帶來(lái)的分工深度和廣度能夠創(chuàng )生更大規模的企業(yè)。數字技術(shù)的發(fā)展和智能化程度提高，使得產(chǎn)業(yè)的前后向聯(lián)系效應得到更廣泛拓展，企業(yè)間分工協(xié)同和規模經(jīng)濟能夠直接或間接地創(chuàng )造出更多的就業(yè)崗位。數據要素和新一代信息技術(shù)驅動(dòng)的制造業(yè)智能化將發(fā)揮先導產(chǎn)業(yè)的作用，大數據、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數字技術(shù)作為通用技術(shù)與勞動(dòng)密集型制造業(yè)深度融合后，制造業(yè)智能化將對其他產(chǎn)業(yè)發(fā)揮良好的示范效應，除了在部門(mén)內部實(shí)現規模報酬遞增，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型生產(chǎn)組織方式興起，還可以通過(guò)前后向聯(lián)系產(chǎn)生外部經(jīng)濟，帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)和配套企業(yè)的協(xié)同發(fā)展，促使制造業(yè)服務(wù)化和服務(wù)業(yè)制造化的產(chǎn)業(yè)融合趨勢出現。隨著(zhù)數字技術(shù)的應用和推廣，部分勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)為了提高價(jià)值創(chuàng )造和創(chuàng )新效率，維護并擴大競爭優(yōu)勢，勢必對企業(yè)內部的組織結構、研發(fā)模式、生產(chǎn)模式、營(yíng)銷(xiāo)模式進(jìn)行調整。這些率先進(jìn)行數字化轉型的勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)通過(guò)生產(chǎn)方式和組織變革，可以實(shí)現規模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟，獲得競爭優(yōu)勢，在實(shí)現資本積累的同時(shí)，擴大企業(yè)規模，創(chuàng )造出更多的就業(yè)崗位。

（二）效率經(jīng)濟的形成機制與實(shí)現：提高勞動(dòng)者就業(yè)的質(zhì)量

新一輪技術(shù)革命下，數據要素驅動(dòng)的技術(shù)進(jìn)步屬于技能偏好型技術(shù)進(jìn)步，會(huì )在改造勞動(dòng)密集型制造業(yè)的過(guò)程中，對勞動(dòng)者技能提出新的更高的要求，而無(wú)法在短期內吸納機器替代“擠出”的一般勞動(dòng)力。短期內技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的補償取決于技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)彈性的影響機制。在技術(shù)創(chuàng )新和資本深化進(jìn)程中，需引導勞動(dòng)密集型制造業(yè)內部生產(chǎn)要素有序流動(dòng)，實(shí)現資源優(yōu)化配置，才能抓住數字時(shí)代新機遇，促使企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，從而實(shí)現效率經(jīng)濟。就人工智能等數字化技術(shù)本身而言，隨著(zhù)這些技術(shù)在勞動(dòng)密集型制造業(yè)中的應用滲透，能夠提升資本、勞動(dòng)、技術(shù)等生產(chǎn)要素之間的匹配度，加強產(chǎn)業(yè)鏈上游技術(shù)研發(fā)、中游工程實(shí)現、下游應用反饋等生產(chǎn)環(huán)節之間的協(xié)同，從而提高運行效率。

數字化技術(shù)對就業(yè)收入的影響可以分為資本深化效應和技術(shù)溢出效應，資本深化效應表現為數字資本通過(guò)替代勞動(dòng)，加速資本深化，資本收入份額增多，勞動(dòng)收入份額減少；技能溢出效應表現為新一代信息技術(shù)產(chǎn)生的新工作使得高技能勞動(dòng)力收入增多，低技能勞動(dòng)力收入減少。在資本深化效應和技術(shù)溢出效應的共同作用下，只有那些掌握高技能、從事高質(zhì)量經(jīng)濟活動(dòng)的勞動(dòng)者才更有可能獲得高水平的實(shí)際工資。但即使是在勞動(dòng)密集型制造業(yè)中，機器只能替代慣例性的操作工序，而無(wú)法替代承載車(chē)間現場(chǎng)緘默知識的熟練勞動(dòng)者，這就對勞動(dòng)者的素質(zhì)提出更高要求，未來(lái)勞動(dòng)密集型制造業(yè)工人只有儲備中高技能實(shí)現人力資本升級，才能為構建現代產(chǎn)業(yè)體系奠定基礎。

在大力推動(dòng)勞動(dòng)密集型制造業(yè)數字化轉型升級過(guò)程中，政府應該逐步引導勞動(dòng)力要素從低創(chuàng )新率、低附加值、低進(jìn)入壁壘的生產(chǎn)環(huán)節進(jìn)入高創(chuàng )新率、高附加值、高進(jìn)入壁壘的生產(chǎn)環(huán)節，助力實(shí)力雄厚的大企業(yè)做好對勞動(dòng)者數字化技能方面的轉崗培訓，同時(shí)，加強對勞動(dòng)力市場(chǎng)和教育制度的數字化改革，充分發(fā)揮職高教育的作用，培養具備高技能，能夠適應未來(lái)技能密集型崗位的勞動(dòng)力。提高勞動(dòng)者技能素質(zhì)與勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)崗位需求的適配性，將有助于促進(jìn)數字化紅利在更大規模群體之間的共享，在確保企業(yè)盈利率的同時(shí)，促進(jìn)勞動(dòng)者實(shí)際工資水平的提高，使得更多勞動(dòng)密集型制造業(yè)從業(yè)者能夠實(shí)現高質(zhì)量就業(yè)。

五、結論與政策建議

隨著(zhù)人口紅利的消減，中國勞動(dòng)密集型制造業(yè)將面臨生產(chǎn)要素成本上漲、新技術(shù)引發(fā)的勞動(dòng)力替代效應以及疫情持續反復等不確定因素沖擊帶來(lái)的就業(yè)壓力。但值得注意的是，中國的勞動(dòng)密集型制造業(yè)在吸納非熟練勞動(dòng)力方面仍然具有優(yōu)勢，且隨著(zhù)數字經(jīng)濟時(shí)代的到來(lái)，勞動(dòng)密集型制造業(yè)在數字化、智能化轉型升級過(guò)程中，將會(huì )激發(fā)出新的就業(yè)潛能，創(chuàng )造出更多高質(zhì)量的就業(yè)機會(huì )和就業(yè)紅利。這不僅有助于中國勞動(dòng)密集型制造業(yè)自身的轉型升級，而且對新發(fā)展階段穩定和拓展就業(yè)機會(huì )和就業(yè)方式意義重大。根據前述理論分析，為處理好勞動(dòng)密集型制造業(yè)技術(shù)迭代與高質(zhì)量就業(yè)之間的良性關(guān)系，本文的主要結論和相關(guān)政策啟示如下：

第一，推動(dòng)勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，促進(jìn)規模經(jīng)濟和效率經(jīng)濟的實(shí)現，創(chuàng )造出更多高質(zhì)量的就業(yè)崗位。在數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合背景下，為改善勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)普遍存在的產(chǎn)品研發(fā)能力薄弱、組織管理效率低下等問(wèn)題，可以通過(guò)企業(yè)組織和生產(chǎn)模式創(chuàng )新，推動(dòng)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步。政府可以引導先鋒企業(yè)率先進(jìn)行內部組織革新，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新網(wǎng)絡(luò )組織間的制度安排優(yōu)化，從而進(jìn)一步促進(jìn)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的創(chuàng )新與擴散。充分考慮部分勞動(dòng)密集型制造業(yè)企業(yè)資金實(shí)力和管理能力有限等現實(shí)情況，建議分階段推進(jìn)數字技術(shù)在企業(yè)中的推廣應用，鼓勵企業(yè)通過(guò)采用成熟的、低成本的數字化管理技術(shù)，增強企業(yè)生產(chǎn)的協(xié)調性和敏捷性，加強上下游企業(yè)間的協(xié)同效應，從而擴大企業(yè)的生產(chǎn)規模，提高要素的配置效率，創(chuàng )造出更多的高質(zhì)量就業(yè)機會(huì )。

第二，培養提升勞動(dòng)者的素質(zhì)和技能，為勞動(dòng)密集型制造業(yè)數字化轉型升級儲備人力資本。進(jìn)入數字經(jīng)濟時(shí)代，勞動(dòng)密集型制造業(yè)在數字化、智能化轉型過(guò)程中對勞動(dòng)者提出了新的技能要求。要使得勞動(dòng)密集型制造業(yè)繼續充當解決勞動(dòng)者就業(yè)的重要途徑，就需要完善數字人才培養體系，提升勞動(dòng)者與企業(yè)崗位需求的適配性，推動(dòng)更多更高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現。微觀(guān)層次上，應助力數字化轉型意愿高的企業(yè)，完善智能制造人力資源培養方案，對現有的熟練技術(shù)工人做好轉崗培訓，讓更多的勞動(dòng)者能夠分享數字化紅利。宏觀(guān)層次上，依托產(chǎn)教深度融合，充分發(fā)揮高等院校和職高教育的作用，培養一批適應人工智能、數字化發(fā)展需求的高技能、技能復合型人才。

第三，打造更具市場(chǎng)競爭力的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，推動(dòng)中國勞動(dòng)密集型制造業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈的中高端邁進(jìn)，創(chuàng )造更多高收入、高進(jìn)入壁壘的就業(yè)機會(huì )。隨著(zhù)數字技術(shù)作為通用技術(shù)對中國紡織、服裝、鞋帽等勞動(dòng)密集型制造業(yè)的滲透，智能制造能夠驅動(dòng)中國制造業(yè)全球價(jià)值鏈的重構和升級。從中國勞動(dòng)密集型制造業(yè)的整體發(fā)展來(lái)看，應引導企業(yè)向處于價(jià)值鏈高端的原材料、設計等環(huán)節轉型升級，提供稅收方面的優(yōu)惠政策，助力行業(yè)企業(yè)搶占全球中高端市場(chǎng)份額，創(chuàng )造更高收入、更高質(zhì)量的就業(yè)崗位。此外，積極培育具備高技能素質(zhì)的數字設計和創(chuàng )意人才，以適應高質(zhì)量崗位的新要求。

第四，支持新就業(yè)形態(tài)發(fā)展，為數字經(jīng)濟新模式新業(yè)態(tài)下的勞動(dòng)密集型制造業(yè)勞動(dòng)者就業(yè)創(chuàng )業(yè)提供政策扶持。勞動(dòng)密集型制造業(yè)智能化、數字化轉型過(guò)程中催生出來(lái)的數字化管理師、智能硬件裝調員、工業(yè)視覺(jué)系統運維員等新職業(yè)和新就業(yè)形態(tài)，憑借其相對自由靈活的工作方式和較高的收入預期將創(chuàng )造出大批吸引高校畢業(yè)生和青年勞動(dòng)者的新的高質(zhì)量就業(yè)崗位。為幫助更多勞動(dòng)者適應新職業(yè)的新技能要求，應建立適應新就業(yè)形態(tài)發(fā)展的職業(yè)技能培訓模式，鼓勵高校畢業(yè)生在新就業(yè)領(lǐng)域自主創(chuàng )業(yè)，為其提供創(chuàng )業(yè)補貼和融資稅收優(yōu)惠，及時(shí)更新完善靈活就業(yè)的社會(huì )保障體系，監督平臺企業(yè)的訂單分配、報酬構成及工作時(shí)間等行為，規范與勞動(dòng)者權益有關(guān)的制度規則和平臺算法，提高新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者的工作滿(mǎn)意度。

注釋略

沈梓鑫，中國社會(huì )科學(xué)院數量經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所、中國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展與智能治理實(shí)驗室副研究員。

沈梓鑫,江飛濤.勞動(dòng)密集型制造業(yè)與高質(zhì)量就業(yè)：數字時(shí)代的邏輯解析[J].學(xué)術(shù)月刊,2023,55(02):56-66+158.