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中國社會(huì )科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所

全方位助推數字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合

2023年09月08日來(lái)源:《中國發(fā)展觀(guān)察》2023年05期    作者:江飛濤 陳林 裴丹

基金:中國社會(huì )科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所創(chuàng )新工程項目“產(chǎn)業(yè)融合與推動(dòng)經(jīng)濟體系優(yōu)化升級研究”(GJSCX2021-02)的階段性研究成果

 

推動(dòng)數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟深度融合發(fā)展,是現階段我國推動(dòng)制造業(yè)及國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、建設制造強國的重要途徑。黨的二十大報告明確提出“促進(jìn)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合”,并將其作為建設現代化產(chǎn)業(yè)體系的一項重要內容。近年來(lái),作為實(shí)體經(jīng)濟主體的制造業(yè)在數字化發(fā)展方面取得長(cháng)足進(jìn)展,但在數字技術(shù)與制造業(yè)深度融合發(fā)展方面仍面臨不少挑戰,需從多方面應對,并加快推進(jìn)數字技術(shù)與制造業(yè)深度融合。

務(wù)實(shí)推進(jìn)數字技術(shù)與制造技術(shù)的深度融合

現階段,數字技術(shù)在制造企業(yè)供應鏈管理、財務(wù)、庫存、人力資源、銷(xiāo)售等方面的應用取得了長(cháng)足進(jìn)展,但在數字技術(shù)與制造技術(shù)特別是傳統制造業(yè)制造技術(shù)融合方面進(jìn)展相對緩慢,而這正是數字技術(shù)與制造業(yè)深度融合的重點(diǎn)和難點(diǎn),我國應加大對數字技術(shù)與制造技術(shù)融合及融合創(chuàng )新方面的支持。

一是設立制造業(yè)數字化戰略咨詢(xún)委員會(huì ),專(zhuān)門(mén)就制造業(yè)數字化的戰略、路徑及政策問(wèn)題展開(kāi)研究,并為政策制定相關(guān)部門(mén)提供專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)。制造業(yè)數字化戰略咨詢(xún)委員會(huì )應由制造領(lǐng)域、數字領(lǐng)域的技術(shù)專(zhuān)家,以及企業(yè)家、智庫專(zhuān)家等組成。在戰略咨詢(xún)委員會(huì )下設行業(yè)性的數字化咨詢(xún)委員會(huì ),圍繞各行業(yè)的具體情況,研究分析各行業(yè)數字化推進(jìn)的要點(diǎn)、策略、路徑與戰略,各行業(yè)數字化咨詢(xún)委員會(huì )成員應由行業(yè)專(zhuān)家、數字技術(shù)領(lǐng)域專(zhuān)家、行業(yè)上游設備供應商代表組成,打造一系列制造業(yè)企業(yè)數產(chǎn)融合、數字化轉型的典型案例。戰略咨詢(xún)委員會(huì )可通過(guò)典型案例來(lái)推廣制造業(yè)企業(yè)數字化轉型的方法、策略及途徑,鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)帶頭轉型,持續優(yōu)化研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)服務(wù)等業(yè)務(wù)流程,由戰略咨詢(xún)委員會(huì )和行業(yè)龍頭企業(yè)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)上下游同步實(shí)現智能化升級。

二是加強行業(yè)共性技術(shù)研發(fā)平臺建設,助推行業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域數字化共性技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)。加快建設具有較強公共性、較為完善的治理與運營(yíng)機制的工業(yè)技術(shù)研究院或制造業(yè)創(chuàng )新中心。研究院(或創(chuàng )新中心)尤其要考慮產(chǎn)業(yè)發(fā)展中制造技術(shù)與數字技術(shù)越來(lái)越廣泛深入交叉與融合的趨勢,組建由制造技術(shù)、數字技術(shù)多學(xué)科人才共同組成的研究隊伍,并建立有效的多學(xué)科人才協(xié)調攻關(guān)機制,著(zhù)力推動(dòng)行業(yè)數字化過(guò)程中共性技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)。對于如工業(yè)軟件等保障產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈自主可控的關(guān)鍵技術(shù),政府應加大研發(fā)補助,鼓勵龍頭企業(yè)與研究院共同研發(fā)、共享知識產(chǎn)權,并由政府及相關(guān)部門(mén)牽頭,把研究成果進(jìn)一步推廣應用到全國相關(guān)企業(yè)。

三是設立專(zhuān)項資金,助推制造技術(shù)與數字技術(shù)深度融合發(fā)展。專(zhuān)項資金以制造業(yè)數字化技術(shù)、制造與數字融合創(chuàng )新技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)項目為資助對象,專(zhuān)項資金應更多投入到工業(yè)技術(shù)研究院(制造業(yè)創(chuàng )新中心),圍繞工業(yè)技術(shù)研究院、制造企業(yè)、設備供應商及數字技術(shù)服務(wù)商,重點(diǎn)支持制造技術(shù)與數字技術(shù)融合創(chuàng )新相關(guān)研究。針對中小制造企業(yè)數字化能力弱的現實(shí)情況,政府還應設立中小型制造企業(yè)數字化研發(fā)與投資扶持基金及成立數產(chǎn)融合工作小組,匹配中小型企業(yè)與相關(guān)的數字技術(shù)企業(yè)及研發(fā)機構,降低中小型制造業(yè)企業(yè)的數字化轉型成本并解決信息不對稱(chēng)問(wèn)題,積極引導其進(jìn)行數字化改造與升級。

近年來(lái),福建福安經(jīng)濟開(kāi)發(fā)區推動(dòng)電機電器數字化轉型升級,優(yōu)化稅收營(yíng)商環(huán)境,落實(shí)了一系列稅費優(yōu)惠政策,通過(guò)智能化、自動(dòng)化,實(shí)現了工廠(chǎng)的集成化、精細化管理,數字賦能電機電器企業(yè)“智造”未來(lái)。圖/中新社下載原圖

加快制造業(yè)設計端的數字化進(jìn)程

進(jìn)入新世紀以來(lái),用戶(hù)需求越來(lái)越多元化,對于功能與品質(zhì)的要求越來(lái)越高,偏好變化也越來(lái)越快,同時(shí)生產(chǎn)企業(yè)面臨越來(lái)越剛性的環(huán)境與資源制約,這就需要制造企業(yè)具備更強、更快的產(chǎn)品設計能力、規格變更能力以及相應的柔性制造能力,因此要通過(guò)數字化轉型來(lái)增強工程鏈設計能力。當前我國制造業(yè)數字化主要集中在供應鏈方面,應加快設計端的數字化進(jìn)程,具體而言可以從以下三個(gè)方面推進(jìn)。

一是加快推進(jìn)數字虛擬工程(設計)系統的發(fā)展與應用。數字虛擬工程(設計)系統及數字孿生技術(shù)的開(kāi)發(fā)應用,能在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設計時(shí)便捷、及時(shí)、高效地將設計、制造、銷(xiāo)售等領(lǐng)域的專(zhuān)家以及供應商、重點(diǎn)用戶(hù)聯(lián)系在一起,同步參與產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、設計、驗證與定型,從而大幅提升企業(yè)對市場(chǎng)及外部環(huán)境變化的快速應變能力,大大縮短產(chǎn)品研發(fā)制造所需要的時(shí)間。相關(guān)部門(mén)應積極支持數字虛擬工程(設計)系統的開(kāi)發(fā)、應用與迭代,支持數字孿生技術(shù)在制造業(yè)中的應用與開(kāi)發(fā),推動(dòng)制造業(yè)普及3D設計。

二是加強企業(yè)之間、企業(yè)內各部門(mén)之間的數據協(xié)同與合作。企業(yè)之間、企業(yè)內各部門(mén)之間的數據協(xié)作是助推企業(yè)新價(jià)值創(chuàng )造與提升企業(yè)工作效率的重要手段。可借鑒日本政府相關(guān)做法,引導和幫助企業(yè)實(shí)現工程鏈和供應鏈無(wú)縫連接,做到各部門(mén)信息共享,從而使得企業(yè)內部甚至企業(yè)之間能夠更為順暢地進(jìn)行跨部門(mén)與跨權限的數據交流與合作(馬文秀、高周川,2021)。推廣數字化流程平臺的應用,方便企業(yè)對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行建模和優(yōu)化,提高流程管理效率。

三是要夯實(shí)制造業(yè)設計端數字化的基礎。完善的基礎設施是數字虛擬工程系統應用以及制造業(yè)部門(mén)協(xié)作的重要基礎,政府部門(mén)應在工業(yè)園區等制造業(yè)較為密集的區域合理布局并加快建設物聯(lián)網(wǎng)、云計算、云儲存備份等相關(guān)的數字基礎設施。

助推制造業(yè)企業(yè)數字化過(guò)程中的管理變革

制造企業(yè)的數字化轉型不僅是制造技術(shù)與數字技術(shù)融合創(chuàng )新以及生產(chǎn)工藝與生產(chǎn)流程不斷發(fā)生變革的過(guò)程,同時(shí)還是深入到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理每個(gè)環(huán)節進(jìn)而推動(dòng)管理變革的過(guò)程。更為重要的是,如果企業(yè)管理模式不能有效變革從而適應數字化的需求,那么將嚴重制約制造企業(yè)的數字化能力提升與數字化進(jìn)程。因而,助推企業(yè)進(jìn)行數字化發(fā)展所需要的管理變革應成為重要的政策工具選項。

一是積極支持制造業(yè)數字化進(jìn)程中的重要管理理論與實(shí)踐問(wèn)題的研究。可設立專(zhuān)門(mén)的制造業(yè)企業(yè)數字化發(fā)展管理研究與咨詢(xún)委員會(huì ),委員會(huì )由技術(shù)專(zhuān)家、管理專(zhuān)家、學(xué)者及企業(yè)管理者等共同組成,為有需要的企業(yè)及行業(yè)提供咨詢(xún)服務(wù)。設立專(zhuān)項資金,主要就制造業(yè)數字化過(guò)程中的相關(guān)管理理論、出現的管理問(wèn)題、管理模式變遷、最佳管理實(shí)踐展開(kāi)研究,并對最佳管理實(shí)踐進(jìn)行總結與推介,積極向制造業(yè)企業(yè)推廣管理工程與數字技術(shù)相結合的企業(yè)管理案例,鼓勵企業(yè)根據市場(chǎng)變化創(chuàng )新經(jīng)營(yíng)模式,建立數字化的銷(xiāo)售渠道和服務(wù)體系。

二是幫助企業(yè)提升數字化能力,提升企業(yè)在數字化進(jìn)程中的市場(chǎng)意識、技術(shù)水平與管理水平。借鑒日本中小企業(yè)評價(jià)系統與政府認證的咨詢(xún)師制度,組織和認證專(zhuān)門(mén)的、具備豐富的企業(yè)數字化經(jīng)驗、現代工藝知識以及管理經(jīng)驗的專(zhuān)家隊伍,為中小制造業(yè)企業(yè)提供數字化技術(shù)服務(wù)及數字化進(jìn)程中相關(guān)質(zhì)量管理、現場(chǎng)管理、創(chuàng )新管理、流程優(yōu)化等方面的咨詢(xún)與培訓,讓企業(yè)能夠更快速地獲得先進(jìn)的數字化技術(shù)及相應的管理咨詢(xún)服務(wù),逐步解決制造業(yè)中小企業(yè)數字化過(guò)程中的現實(shí)管理問(wèn)題。

培養多層次復合型人才

制造業(yè)數字化轉型首先是人才的轉型,推動(dòng)數字技術(shù)與制造業(yè)的深度融合需要加強數字化人才的培養,更需要加強既熟悉數字技術(shù)又熟悉制造技術(shù)的復合型人才的培養。

大力支持制造業(yè)數字化轉型領(lǐng)域的職業(yè)培訓。借鑒日本“產(chǎn)學(xué)研合作數字制造核心人力資源開(kāi)發(fā)項目”以及“工廠(chǎng)科學(xué)家培訓課程”,加快制造領(lǐng)域數字化人才的人力資源開(kāi)發(fā)。重點(diǎn)支持對數字技術(shù)感興趣且具有一定工作經(jīng)驗的年輕員工進(jìn)行數字化培訓,重點(diǎn)培養三種能力:一是數據工程能力,主要是指使用IoT(物聯(lián)網(wǎng))設備、測量機器、裝置等在現場(chǎng)以適當的方法取得數據的能力;二是數據科學(xué)能力,主要指對照與利用收集到的數據和其他數據,編織有用信息的能力;三是數據管理能力,這是指以獲得的信息作為基礎,從中提煉戰略,并將數據作為說(shuō)服材料靈活應用到商務(wù)上的能力(馬文秀、高周川,2021)。

在基礎與職業(yè)教育中全面加強數字技術(shù)及相關(guān)知識教育。為所有中小學(xué)生包括職業(yè)學(xué)校學(xué)生設置信息學(xué)、算法和編程的基本知識課程,并將其作為必修內容納入教學(xué)計劃和師資培訓進(jìn)修計劃中,將人工智能基礎知識納入職業(yè)培訓的教學(xué)內容。數字技術(shù)相關(guān)職業(yè)教育應著(zhù)重培養兩方面的能力,一是掌握數字設備和勞動(dòng)技術(shù),以應對自動(dòng)化工作流程的能力;二是加強自我組織管理,以適應數字化時(shí)代變化的能力(伍慧萍,2021)。

優(yōu)化調整大學(xué)教育課程設計,加強工業(yè)制造相關(guān)學(xué)科與信息、數字技術(shù)學(xué)科的交叉和聯(lián)合培養。在機械、汽車(chē)工程、冶金工程等學(xué)科的專(zhuān)業(yè)課程設置中增加信息、數字技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)基礎課程。數字技術(shù)相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)在課程設置時(shí),鼓勵學(xué)生選修機械、材料、冶金等相關(guān)課程,為制造業(yè)數字化培養具有復合型知識的工程師。與此同時(shí),在大學(xué)全面加強數學(xué)、數據科學(xué)、AI等領(lǐng)域的課程教育,在培養數字領(lǐng)域相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才的同時(shí)促進(jìn)跨學(xué)科人才培養。

加強數據產(chǎn)權與安全相關(guān)基礎制度的建設

加強數據產(chǎn)權立法、數據安全及數據安全監管相關(guān)制度體系建設,是制造業(yè)與數字技術(shù)深度融合的重要基礎。

一是加強數據產(chǎn)權立法和制度基礎建設。考慮中國國情以及與國際接軌的需要,加快建立并完善數據產(chǎn)權制度,明晰數據財產(chǎn)收益權,建立清晰且切實(shí)可行的數據利用規則,解決好隱私權、個(gè)人信息權益、企業(yè)數據權益等合法權利以及數據安全保護的問(wèn)題。目前,我國正積極推進(jìn)加入《數字經(jīng)濟伙伴關(guān)系協(xié)定》(D E PA),而DE PA在數字產(chǎn)權、數據產(chǎn)權、隱私保護等方面的保護規則比我國現行的法律法規更嚴格,因此還需參考國際標準,加快推進(jìn)高標準的數據安全監管體系與智能制造相關(guān)數據標準化體系建設。

二是支持制造業(yè)企業(yè)構建完整的數據收集、開(kāi)發(fā)、利用框架體系。借鑒德國“工業(yè)數據空間(Indu strial Data Space)”解決方案,協(xié)調并支持產(chǎn)、學(xué)、研共同開(kāi)發(fā)基于標準通信接口、實(shí)現安全數據共享的虛擬架構,并構建多方參與的協(xié)同治理機制。鼓勵科研機構與企業(yè)合作,開(kāi)發(fā)數據分析和挖掘的技術(shù)解決方案。例如,數據可視化工具、機器學(xué)習工具、人工智能工具等,構建完整的數據收集、開(kāi)發(fā)、利用框架體系(賽迪研究院,2022)。

三是在完善制度建設的前提下鼓勵數據共享。要促進(jìn)數據共享,首先需完善法律法規和標準體系,規范數據共享的行為和流程,應重點(diǎn)加強數據隱私保護、知識產(chǎn)權保護等方面的法律法規制定和執行,明確數據共享的責任和義務(wù),保障數據共享的合法性和安全性。在此基礎上,可進(jìn)一步搭建具有公信力的數據共享平臺,引導數據開(kāi)放,并通過(guò)相關(guān)的激勵政策促進(jìn)數據共享和流通。

推動(dòng)非生產(chǎn)環(huán)節的產(chǎn)數融合和數實(shí)融合

推動(dòng)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟在價(jià)值鏈上下游融合發(fā)展,借助數字經(jīng)濟拓展產(chǎn)業(yè)鏈、打造數字產(chǎn)品、塑造品牌價(jià)值。

一是鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)在數據挖掘、消費者行為分析、消費品設計等方面展開(kāi)深入合作。阿里巴巴、京東、騰訊、拼多多等互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)擁有大量消費者行為的數據,對于分析消費者的需求偏好、消費能力、新的流行趨勢、流行文化尤為重要。充分利用這些數據能有效幫助制造企業(yè)更為準確地把握消費者偏好、準確定位細分市場(chǎng)并設計更好滿(mǎn)足消費者需求的產(chǎn)品。因此,應積極鼓勵互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)與制造業(yè)企業(yè)深度合作,破除合作中的制度性障礙。

二是要做大做強創(chuàng )意產(chǎn)業(yè),借助數字平臺、虛擬現實(shí)等數字技術(shù)講好品牌故事。我國的創(chuàng )意產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規模巨大,但國內企業(yè)在品牌故事塑造上的競爭力仍不如美、英、日、韓等國家的龍頭企業(yè)。因此需加大對創(chuàng )意產(chǎn)業(yè)的投入,鼓勵創(chuàng )意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。發(fā)揮國有企業(yè)的帶頭示范作用,積極塑造品牌故事,并依托數字經(jīng)濟傳播品牌價(jià)值。自從“故宮文創(chuàng )”推出后,我國涌現出了一大批以國潮為核心的創(chuàng )意元素,給如何講述中國品牌故事帶來(lái)了積極示范效應。

 

陳林,暨南大學(xué)產(chǎn)業(yè)研究院。

裴丹,廣東外語(yǔ)外貿大學(xué)廣東國際戰略研究院。

 

江飛濤,陳林,裴丹.全方位助推數字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟深度融合[J].中國發(fā)展觀(guān)察,2023,(05):86-89.

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