世界各國正經(jīng)歷新一輪科技革命和全球產(chǎn)業(yè)格局重塑變革，國際產(chǎn)業(yè)競爭日趨激烈。

我國正在加快轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，工業(yè)發(fā)展處于轉型升級的關(guān)鍵時(shí)期，核心競爭力不足、資源環(huán)境約束強化等矛盾依然突出，尤其近些年持續遭受來(lái)自發(fā)達國家的技術(shù)圍堵。與此同時(shí)，我國數字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，2020年數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重達到7.8%，數字經(jīng)濟總量居世界第二位。

黨的二十大報告指出，堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著(zhù)力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡(luò )強國、數字中國，推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

2023年中共中央、國務(wù)院印發(fā)《數字中國建設整體布局規劃》，用體系化布局的方式進(jìn)一步明確數字化轉型的主攻方向和重要路徑。目前，數字技術(shù)正在與實(shí)體經(jīng)濟廣泛和深度地融合，是推動(dòng)我國制造業(yè)更高質(zhì)量、更可持續發(fā)展的重要驅動(dòng)力。

數實(shí)融合賦能制造業(yè)轉型升級

工業(yè)化和數字化的深度融合正在加快推進(jìn)制造業(yè)轉型升級，制造企業(yè)的數字化程度和質(zhì)量穩步提高。

據國家統計局統計，近年來(lái)我國工業(yè)數字化轉型提速，生產(chǎn)設備數字化水平持續提升，更多企業(yè)邁上“云端”；全國已培育100個(gè)以上具有行業(yè)特色和區域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，連接工業(yè)設備數量超過(guò)7600萬(wàn)臺（套），平臺匯聚的工業(yè)APP突破59萬(wàn)個(gè)。

據工業(yè)和信息化部統計，目前我國規上工業(yè)企業(yè)研發(fā)設計數字化工具的使用率達到55.7%，生產(chǎn)設備數字化水平持續提升，關(guān)鍵工序數控率達75.1%，實(shí)施網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同運作的企業(yè)占39.2%，數字化管理比例達68.1%。

伴隨著(zhù)新一代信息技術(shù)和數字技術(shù)的迅速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、5G以及人工智能等前沿技術(shù)被廣泛應用于工業(yè)部門(mén)，極大地降低了傳統時(shí)間和空間因素對制造業(yè)尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展的阻礙；而且，制造業(yè)的數字化強化了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的“創(chuàng )新外溢”效應，進(jìn)一步提高了技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展能力。

為了進(jìn)一步激發(fā)數字經(jīng)濟對制造業(yè)轉型升級的賦能效果，需要深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展行動(dòng)計劃，挖掘推廣一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)線(xiàn)級、車(chē)間級典型應用場(chǎng)景，推動(dòng)人工智能、數字孿生、區塊鏈等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)生產(chǎn)融合；加快建設制造業(yè)的數字基礎設施，提高產(chǎn)業(yè)鏈的數字技術(shù)滲透度，創(chuàng )新優(yōu)質(zhì)數字技術(shù)應用場(chǎng)景；加強核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，利用數字技術(shù)提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率；通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和大數據等技術(shù)平臺，監測原材料和能源、消費者需求等信息，確保資源配置高效和供應鏈順暢。

數字化創(chuàng )新提升制造業(yè)創(chuàng )新質(zhì)量

近年來(lái)，我國制造業(yè)在研發(fā)投入和專(zhuān)利產(chǎn)出上都有較快的增長(cháng)，但仍然面臨研發(fā)創(chuàng )新效率偏低、科技成果轉化不暢的情況。

對此，我國持續推進(jìn)有利于研發(fā)創(chuàng )新的體制機制建設，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用深度合作激發(fā)創(chuàng )新活力，但這其中的協(xié)同效應尚不完善。

應當看到，正是長(cháng)期以來(lái)創(chuàng )新研發(fā)資源配置結構不合理、缺乏提高創(chuàng )新成果轉化的知識管理平臺、研發(fā)合作模式與實(shí)際生產(chǎn)需求結合度不高等，致使我國制造業(yè)特別是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從專(zhuān)利產(chǎn)出到市場(chǎng)最終產(chǎn)品產(chǎn)出之間未形成有效的成果轉化鏈條；加之現實(shí)中相關(guān)創(chuàng )新資源的碎片化以及制造業(yè)協(xié)同創(chuàng )新體制機制不健全等問(wèn)題，給制造業(yè)創(chuàng )新效率帶來(lái)了一定的影響。

總體上，目前制造業(yè)整體創(chuàng )新效率及增長(cháng)率帶來(lái)的“溢出效應”并不強。

從制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)能看，通過(guò)完善通信基礎設施，優(yōu)化算力基礎設施布局，加快先進(jìn)數字技術(shù)在制造業(yè)創(chuàng )新中的應用，利用數字科技提高制造業(yè)技術(shù)研發(fā)效率，夯實(shí)制造業(yè)創(chuàng )新驅動(dòng)能力，提升制造業(yè)成果轉化率和企業(yè)全要素生產(chǎn)率，加速制造業(yè)創(chuàng )新步伐。

智能制造推動(dòng)制造業(yè)競爭優(yōu)勢轉換

近年來(lái)，以大數據、人工智能等技術(shù)為核心的數字技術(shù)迅速發(fā)展，極大地提升了制造業(yè)智能化水平，智能制造成為全球先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展的突出趨勢，能夠實(shí)現高效的供需動(dòng)態(tài)匹配，極大地提高制造企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式的深刻變革。

不少發(fā)達國家和發(fā)展中國家在大數據產(chǎn)業(yè)培育、5G技術(shù)應用、人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)等前沿科技領(lǐng)域持續發(fā)力。在這一趨勢下，我國僅僅依靠低要素成本等低附加值環(huán)節的優(yōu)勢參與經(jīng)濟全球化競爭已無(wú)法為繼，加速聚焦智能制造是我國制造業(yè)競爭力提升的關(guān)鍵所在。

當前，我國已成為全球最大的智能制造市場(chǎng)，據工業(yè)和信息化部2018年發(fā)布的《第一批智能制造系統解決方案供應商推薦目錄》，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入10億元以上的供應商已超過(guò)20家。

進(jìn)一步發(fā)揮智能制造對制造業(yè)競爭力提升的促進(jìn)作用，需要在政府積極引導下加快先進(jìn)智能制造戰略布局，在共性技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)標準制定、核心工業(yè)軟件等關(guān)鍵領(lǐng)域突破、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合創(chuàng )新、科技成果轉化、智能檢測和智能物流、智能制造系統解決方案供給等方面不斷完善，提升智能制造發(fā)展的支撐能力，加速形成智能制造推進(jìn)體系，實(shí)現“中國制造”向“中國智造”的轉變。

數字降碳助力制造業(yè)綠色發(fā)展

黨的十八大以來(lái)，我國堅持綠色發(fā)展理念，深入推進(jìn)生態(tài)文明建設和加快推動(dòng)實(shí)現碳達峰碳中和目標。2021年10月，國務(wù)院印發(fā)《2030年前碳達峰行動(dòng)方案》，聚焦接下來(lái)兩個(gè)五年規劃的碳達峰關(guān)鍵期，提出了十大行動(dòng)，涉及能源、工業(yè)等重點(diǎn)領(lǐng)域和交通運輸等重點(diǎn)行業(yè)。

“雙碳”目標的實(shí)現，已經(jīng)深入影響各行各業(yè)。我國制造業(yè)部門(mén)由于產(chǎn)業(yè)規模大、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性高、能源消耗大等特征，是“雙碳”目標實(shí)現的重點(diǎn)部門(mén)，各級政府陸續出臺了大量政策推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展。

需要大力發(fā)揮數字化在節能降碳方面的作用，充分利用數字孿生、工業(yè)機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，深化數字技術(shù)在工業(yè)產(chǎn)品設計、制造、使用及回收全環(huán)節的深度融合，提高綠色制造的數字化應用，推動(dòng)制造業(yè)領(lǐng)域的綠色低碳技術(shù)實(shí)現重大突破，促進(jìn)傳統制造業(yè)的智能化、清潔化改造，建設低耗高產(chǎn)的綠色制造體系。

利用人工智能、大數據和云計算等技術(shù)實(shí)時(shí)采集工業(yè)運行數據，實(shí)現精準預測需求、設備遠程監測、能耗管理、預測性維護、設備運行優(yōu)化，進(jìn)而降低制造業(yè)部門(mén)的生產(chǎn)能耗和碳排放。