制造業(yè)是一個(gè)國家經(jīng)濟發(fā)展的根基。當前，我國經(jīng)濟已由高速增長(cháng)階段轉向高質(zhì)量發(fā)展階段。推動(dòng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，離不開(kāi)制造業(yè)質(zhì)量效益提升的支撐。眼下，人工智能成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的標志性技術(shù)，不但自身呈現高速增長(cháng)的勢頭，而且能夠為其他產(chǎn)業(yè)轉型升級賦能。拓展“智能+”，發(fā)揮人工智能在制造業(yè)轉型升級中的作用，實(shí)現制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，是推動(dòng)中國制造邁向高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

“智能+制造”是大勢所趨

所謂“智能+制造”，是以人工智能為核心，包括云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的集群式創(chuàng )新、融合發(fā)展與突破，涵蓋研發(fā)、設計、供應鏈、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)等制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節。智能制造是“智能+制造”的表現形式，以通信網(wǎng)絡(luò )為基礎支撐，以智能工廠(chǎng)為載體，以關(guān)鍵制造環(huán)節的智能化為核心，以端到端的數據流為基礎，以個(gè)性化生產(chǎn)為特征，實(shí)現制造業(yè)質(zhì)量、效率和效益的全面提升。

近年來(lái)，我國制造業(yè)發(fā)展面臨要素成本上升、落后產(chǎn)能過(guò)剩、全要素生產(chǎn)率提升乏力等一系列問(wèn)題，同時(shí)，傳統的管理模式、生產(chǎn)方式也無(wú)法滿(mǎn)足快速的市場(chǎng)變化與日益個(gè)性化、多樣化的市場(chǎng)需求。人工智能技術(shù)作為繼互聯(lián)網(wǎng)之后最具顛覆性的技術(shù)，為制造業(yè)的新一輪變革提供了新契機。

一是人工智能技術(shù)的應用不僅可以把工人從重復、繁重的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，還可以替代腦力勞動(dòng)，以數字化的形式實(shí)現人類(lèi)知識的傳承和推廣。比如，通過(guò)對熟練工人動(dòng)作的大數據分析，可使其經(jīng)驗顯性化、標準化、軟件化，實(shí)現人類(lèi)技能的高效復用。

二是人工智能系統通過(guò)整合分析銷(xiāo)售、售后、用戶(hù)評價(jià)、潛在用戶(hù)對廣告投放的響應以及用戶(hù)實(shí)時(shí)使用等數據，可以判斷用戶(hù)偏好、發(fā)現潛在需求、精準預測銷(xiāo)售趨勢，更好地指導產(chǎn)品設計和排產(chǎn)。借助人工智能技術(shù)，還可以快速構建產(chǎn)品原型、動(dòng)態(tài)分配資源，大幅縮短產(chǎn)品上市時(shí)間并降低研發(fā)成本。

三是人工智能技術(shù)不但使生產(chǎn)線(xiàn)更具柔性，而且將發(fā)展出自適應、自感知、自決策、自學(xué)習和自主優(yōu)化的能力，進(jìn)而實(shí)現用戶(hù)驅動(dòng)式的生產(chǎn)，最大限度減少庫存、消除浪費。用戶(hù)通過(guò)數字化平臺可以自主選擇產(chǎn)品參數或模塊，甚至直接參與產(chǎn)品設計或由人工智能系統給出個(gè)性化的推薦設計方案，并通過(guò)智能化、柔性化的生產(chǎn)線(xiàn)實(shí)現低成本的個(gè)性化定制。

四是通過(guò)對傳感器、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)采集、傳輸的生產(chǎn)設備進(jìn)行智能化分析，不僅可以對生產(chǎn)工藝參數進(jìn)行優(yōu)化，節約能耗與物耗，提高良品率；還能夠實(shí)時(shí)監控設備的健康狀況，及時(shí)預警故障，實(shí)施保養和維護，減少宕機損失。

五是打通制造企業(yè)與上游供應商、下游服務(wù)商等商業(yè)生態(tài)圈企業(yè)的數據連接，實(shí)現信息-物理系統中的橫向集成。通過(guò)智能化分析，使整個(gè)商業(yè)生態(tài)及時(shí)對市場(chǎng)變化作出高效反應，實(shí)現供應鏈的最優(yōu)化。

六是通過(guò)云端連接或將訓練好的人工智能系統嵌入到產(chǎn)品中，不但能夠使產(chǎn)品通過(guò)自然語(yǔ)言、手勢等方式響應用戶(hù)指令，而且可以依托智能化平臺提供豐富的增值服務(wù)，實(shí)現企業(yè)從提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”的組合轉變。

總之，當前全球制造業(yè)正在加快邁向智能化時(shí)代，人工智能技術(shù)對制造業(yè)競爭力的影響越來(lái)越大，將使制造業(yè)產(chǎn)生深刻變革。積極拓展“智能+”，為制造業(yè)轉型升級賦能，是智能化時(shí)代推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的題中應有之義。

我國拓展“智能+”具備獨特優(yōu)勢

當前，人工智能已成為國際競爭的新焦點(diǎn)，世界主要國家紛紛圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖在新一輪國際科技和產(chǎn)業(yè)博弈中掌握主導權。我國人工智能產(chǎn)業(yè)雖然起步較晚，但國家高度重視人工智能發(fā)展，發(fā)布實(shí)施了《新一代人工智能發(fā)展規劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃(2018-2020年)》等政策措施，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、融合應用不斷深化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續完善；今年的《政府工作報告》進(jìn)一步強調，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉型升級賦能。目前，我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣，科技創(chuàng )新優(yōu)勢、海量數據優(yōu)勢、巨大市場(chǎng)優(yōu)勢、企業(yè)積極推動(dòng)有機結合，形成了我國拓展“智能+”、推進(jìn)制造業(yè)智能化升級的獨特優(yōu)勢。

一是科技創(chuàng )新優(yōu)勢。在基礎研發(fā)層面，我國人工智能科技論文發(fā)表量和論文引用數量以及專(zhuān)利申請量都居世界領(lǐng)先地位。在支撐技術(shù)層面，算力是人工智能發(fā)展的重要支撐，我國超級計算機排名連續多年居世界第一，各地建立了數量眾多的超算中心、云計算中心，云計算企業(yè)處于世界領(lǐng)先地位。在應用層面，我國計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別等人工智能細分領(lǐng)域發(fā)展勢頭良好，產(chǎn)業(yè)規模和技術(shù)水平處于世界第一梯隊。

二是海量數據優(yōu)勢。我國是制造大國和互聯(lián)網(wǎng)大國，具有人口眾多、數據量大、數據標注成本低等優(yōu)勢。近年來(lái)，大量先進(jìn)的、自動(dòng)化、智能化裝備投入使用，為制造業(yè)積累高質(zhì)量的數據、加速人工智能技術(shù)的介入提供了良好的基礎。

三是巨大市場(chǎng)優(yōu)勢。我國具有世界上門(mén)類(lèi)最齊全、規模最龐大、產(chǎn)業(yè)配套最完善、企業(yè)數量最多的制造業(yè)，為人工智能與制造業(yè)的深度融合提供了豐富的應用場(chǎng)景和廣闊的應用空間。

四是企業(yè)積極推動(dòng)。隨著(zhù)人工智能應用需求的爆發(fā)式增長(cháng)，以BAT為代表的國內互聯(lián)網(wǎng)巨頭搶先布局，著(zhù)手打造從基礎技術(shù)研發(fā)、開(kāi)源開(kāi)放平臺建設到行業(yè)應用的完整生態(tài)體系。如雨后春筍般涌現的人工智能創(chuàng )新企業(yè)則聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域深耕細作。

雖然我國人工智能科技研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展迅猛，總體上具備了一定的先發(fā)優(yōu)勢，但也要清醒認識到，目前制約人工智能賦能制造業(yè)的因素依然存在。一是科技創(chuàng )新成果的綜合影響力仍然不高。比如，在芯片領(lǐng)域，盡管一批國內芯片設計企業(yè)已經(jīng)嶄露頭角，但是在核心算法、技術(shù)框架和開(kāi)源生態(tài)創(chuàng )新等方面仍然薄弱。二是制造業(yè)的高復雜度加大了智能化升級的難度。三是投向制造業(yè)的人工智能投資不足。隨著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)化的快速推進(jìn)，吸引了大量資本涌入。但是，制造業(yè)作為人工智能最有潛力的發(fā)展領(lǐng)域之一，人工智能資本投入相對較少。此外，缺乏具有跨學(xué)科知識的復合型人才，亦限制了制造業(yè)智能化水平的提升。這些問(wèn)題都值得引起我們高度重視。

“智能+”如何賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

在實(shí)際運行中，“智能+”為制造業(yè)轉型升級賦能，是以人工智能在制造業(yè)的廣泛場(chǎng)景應用為基礎的，推進(jìn)智能化時(shí)代制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，其實(shí)質(zhì)不僅僅是技術(shù)應用，而是整個(gè)制造業(yè)發(fā)展模式的根本性轉變，需要政府、產(chǎn)業(yè)界乃至學(xué)術(shù)界多方發(fā)力。

一是建議由相關(guān)部門(mén)組織編制制造業(yè)人工智能技術(shù)路線(xiàn)圖，并建立定期修訂機制，以幫助企業(yè)和投資者及時(shí)、準確地了解制造業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展動(dòng)向、產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀及未來(lái)發(fā)展趨勢。二是建議積極開(kāi)展試點(diǎn)示范，促進(jìn)人工智能在制造領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和先進(jìn)模式推廣。現階段可以首先在人工智能已經(jīng)落地的工藝優(yōu)化、質(zhì)量提升、節能降耗、運行維護等領(lǐng)域提煉一批成熟的解決方案，進(jìn)行推廣應用。三是建議建立標準規范體系，加速數據的標準化和統一性進(jìn)程。在確保商業(yè)秘密和數據安全的基礎上，實(shí)現互聯(lián)互通、數據共享。四是盡快研究制定應用規范、開(kāi)發(fā)守則等涉及應用安全、倫理道德的行業(yè)準則，防范人工智能發(fā)展過(guò)程中可能造成的對傳統法律法規體系和道德倫理的沖擊和挑戰。五是完善人才培育體系。在這一過(guò)程中，既要鼓勵高校拓寬人工智能專(zhuān)業(yè)教育內容，形成“人工智能+X”復合專(zhuān)業(yè)培養新模式，還要建立適應智能經(jīng)濟和智能社會(huì )需要的終身學(xué)習和就業(yè)培訓體系，支持高校、職業(yè)學(xué)校和社會(huì )化培訓機構等開(kāi)展人工智能技能培訓，提升從業(yè)人員對人工智能技術(shù)的理解運用能力。

方曉霞 李曉華. 推進(jìn)智能化時(shí)代制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[N]. 經(jīng)濟日報,2019-10-23(015).