當前，數字經(jīng)濟方興未艾，數字技術(shù)領(lǐng)域的顛覆性創(chuàng )新不斷涌現并向實(shí)體經(jīng)濟部門(mén)快速滲透擴散。黨的十九屆五中全會(huì )審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出，加快數字化發(fā)展，推進(jìn)數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化，推動(dòng)數字經(jīng)濟和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產(chǎn)業(yè)集群。制造業(yè)數字化轉型是大數據、云計算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多種數字技術(shù)的集群式創(chuàng )新突破及其與制造業(yè)的深度融合，對制造業(yè)的設計研發(fā)、生產(chǎn)制造、倉儲物流、銷(xiāo)售服務(wù)等進(jìn)行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發(fā)揮數據要素的價(jià)值創(chuàng )造作用。制造業(yè)數字化轉型既是抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮的要求，也是深化供給側結構性改革、夯實(shí)國民經(jīng)濟發(fā)展基礎的需要，通過(guò)打通生產(chǎn)、流通、分配、消費等社會(huì )生產(chǎn)各環(huán)節的堵點(diǎn)，連通產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈的斷點(diǎn)，有效促進(jìn)國內大循環(huán)的暢通。

其一，在生產(chǎn)環(huán)節，有利于提高供給質(zhì)量，實(shí)現降本增效。

生產(chǎn)是國民經(jīng)濟活動(dòng)的起點(diǎn)，也是國內大循環(huán)暢通的基礎。生產(chǎn)環(huán)節的能力與水平直接影響分配、流通與消費等環(huán)節的質(zhì)量和國內大循環(huán)的暢通。我國制造業(yè)增加值自2010年起就一直穩居全球首位，但“大而不強”的問(wèn)題依然沒(méi)有解決，在技術(shù)能力、設計水平等方面與世界制造強國之間存在較大差距，關(guān)鍵技術(shù)、核心零部件等高度依賴(lài)進(jìn)口。要看到，數字技術(shù)在制造業(yè)中的應用可以從多方面改善生產(chǎn)環(huán)節的供給能力。在研發(fā)設計領(lǐng)域，虛擬仿真、人工智能等數字技術(shù)能顯著(zhù)降低研發(fā)成本、提高研發(fā)效率，加速科學(xué)研究進(jìn)程與科技成果的工程化、產(chǎn)業(yè)化，加快新產(chǎn)品上市速度；在生產(chǎn)現場(chǎng)，依托物聯(lián)網(wǎng)、大數據、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數字技術(shù)，可以實(shí)現對設備、生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間乃至整個(gè)工廠(chǎng)全方位的無(wú)縫對接、智能管控，最大限度地優(yōu)化工藝參數、提高生產(chǎn)線(xiàn)效率；在品控方面，人工智能技術(shù)的使用，可以提升質(zhì)檢效率和水平，有效提升良品率。

其二，在分配環(huán)節，有利于穩定就業(yè)崗位，增加勞動(dòng)者收入。

暢通國內經(jīng)濟大循環(huán)，需要不斷提高居民收入和購買(mǎi)力水平，擴大中等收入群體規模。超大規模國內市場(chǎng)是推動(dòng)構建新發(fā)展格局的底氣所在。我國人均GDP雖已突破1萬(wàn)美元，社會(huì )消費品零售總額超過(guò)41萬(wàn)億元，但總體上看，我國居民收入和購買(mǎi)力水平仍然較低。特別是近年來(lái)我國勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)加快向周邊低成本國家轉移，就業(yè)吸納能力受到挑戰。制造業(yè)數字化轉型可以從多方面穩定就業(yè)、增加勞動(dòng)者收入。一是機器人、人工智能等成熟數字技術(shù)可以顯著(zhù)提高一些勞動(dòng)密集型環(huán)節的勞動(dòng)生產(chǎn)率，保持我國的綜合成本優(yōu)勢，減緩勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)外遷速度，保持就業(yè)機會(huì )。二是通過(guò)數字化轉型推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng )新能力和生產(chǎn)效率提升，改善盈利狀況，從而擴大勞動(dòng)者收入增長(cháng)的空間。三是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長(cháng)，制造業(yè)數字化發(fā)展能夠帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的中小配套企業(yè)、生產(chǎn)服務(wù)型企業(yè)的成長(cháng)，不斷創(chuàng )造出新的就業(yè)崗位。比如，制造業(yè)的數字化轉型會(huì )對新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、數字化智能化解決方案產(chǎn)業(yè)等提出更高的要求，創(chuàng )造一批高收入的工作崗位。

其三，在流通環(huán)節，有利于構建便捷銷(xiāo)售渠道，實(shí)現供需高效連接。

流通是連接生產(chǎn)與消費的橋梁。我國地域廣闊，制造企業(yè)數量繁多，在產(chǎn)銷(xiāo)之間存在較多的信息不對稱(chēng)問(wèn)題，許多好產(chǎn)品無(wú)法打開(kāi)銷(xiāo)路，消費者也無(wú)法買(mǎi)到一些質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的產(chǎn)品。暢通流通環(huán)節的關(guān)鍵是實(shí)現產(chǎn)銷(xiāo)之間信息、數據的順暢流動(dòng)，這是數字技術(shù)的天然優(yōu)勢所在。電子商務(wù)的發(fā)展及其模式的不斷創(chuàng )新為制造企業(yè)提供了成本低、覆蓋廣、效率高的流通渠道。比如，制造企業(yè)直接建立在線(xiàn)銷(xiāo)售渠道可以減少流通環(huán)節，實(shí)現與消費者的直接對接，大幅度降低流通成本；電商平臺可以幫助制造企業(yè)快速建立線(xiàn)上銷(xiāo)售渠道；大數據分析、人工智能等技術(shù)可幫助制造企業(yè)優(yōu)化供應鏈，提高供應鏈效率，區塊鏈等技術(shù)的使用還可以建立產(chǎn)品追溯機制，提升供應鏈的透明度和可靠性；社交電商等在線(xiàn)銷(xiāo)售模式不斷創(chuàng )新，幫助制造企業(yè)更充分展示商品，有利于塑造企業(yè)品牌；等等。

其四，在消費環(huán)節，有利于精準定位消費者需求，實(shí)現供需動(dòng)態(tài)平衡。

消費是社會(huì )生產(chǎn)的根本目的，也是國內大循環(huán)的重要支撐。消費環(huán)節的堵點(diǎn)在于消費者多元化、多層次的需求沒(méi)有合適的供給加以匹配，消費者日益增長(cháng)的個(gè)性化、服務(wù)化需求得不到充分的回應。更深層次原因則在于在傳統經(jīng)營(yíng)模式下，制造企業(yè)無(wú)法全面掌握消費者信息，從而不能對消費者的需求特征及發(fā)展趨勢作出精確研判；以產(chǎn)品為中心的大規模生產(chǎn)模式無(wú)法適應個(gè)性化、服務(wù)化的消費趨勢，進(jìn)而造成制造業(yè)嚴重的同質(zhì)化競爭。數字技術(shù)的發(fā)展和應用使“以消費者為中心”的理念真正具備了落地基礎。一是通過(guò)對用戶(hù)搜索、購買(mǎi)、評論、使用等全過(guò)程數據的全面收集和深入分析，制造企業(yè)可以更加精準地判斷消費者的消費特點(diǎn)及其對產(chǎn)品的要求，從而開(kāi)發(fā)適銷(xiāo)對路的產(chǎn)品。電商平臺對海量消費數據的分析能夠形成對產(chǎn)業(yè)消費特征及其變化趨勢的全景圖譜，為制造企業(yè)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供參考。二是在機器人、3D打印、人工智能等數字技術(shù)的推動(dòng)下，制造系統變得更加柔性，能夠以較低的成本、更快的時(shí)間為消費者生產(chǎn)、交付有獨特個(gè)性的商品。三是柔性化制造系統、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，能夠支撐企業(yè)、用戶(hù)及其產(chǎn)品建立實(shí)時(shí)連接，通過(guò)對數據的深度分析挖掘，在產(chǎn)品基礎上開(kāi)發(fā)在線(xiàn)監測、遠程運維、個(gè)性化定制等增值服務(wù)，從而更好地服務(wù)客戶(hù)和消費者。

總的來(lái)看，近年來(lái)，在相關(guān)政策支持下，我國制造業(yè)數字化水平不斷提升，為暢通國內大循環(huán)打下了初步基礎。但相對而言，我國制造業(yè)數字化轉型整體還處于起步階段，無(wú)論是設備設施聯(lián)網(wǎng)化水平、工業(yè)軟件普及率，還是生產(chǎn)現場(chǎng)的數據挖掘、利用等方面，與美、德、日等世界制造強國相比，都還存在一定的差距。為加快制造業(yè)數字化轉型步伐、暢通國內大循環(huán)，建議從以下幾個(gè)方面著(zhù)手：

一是加強關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)。發(fā)揮市場(chǎng)活力與制度優(yōu)勢，加強對底層操作系統、高性能芯片、基礎工業(yè)軟件、工業(yè)傳感器等基礎技術(shù)、關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)創(chuàng )新支持，促進(jìn)“政產(chǎn)學(xué)研用金”協(xié)作，加快突破數字領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸，推動(dòng)新一代數字技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化及其在制造業(yè)的應用。

二是推動(dòng)新型基礎設施建設。加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數據中心等為代表的數字化基礎設施建設投入，適應制造業(yè)高可靠、廣覆蓋、大連接、低時(shí)延的需求，夯實(shí)高速互聯(lián)和智能控制的基礎能力，筑牢制造業(yè)數字化轉型基礎。

三是支持制造企業(yè)數字化改造。鼓勵基礎好、實(shí)力強的行業(yè)龍頭企業(yè)積極采用新一代信息技術(shù)，探索智能制造等新模式。加大技改資金的數字化改造投入，提高企業(yè)研發(fā)設計工具普及率、關(guān)鍵工序數控化率以及工業(yè)電子商務(wù)普及率，推動(dòng)主要設備和業(yè)務(wù)系統上云，打通企業(yè)內外信息流、數據流、業(yè)務(wù)流、資金流，推進(jìn)企業(yè)資源共享、能力協(xié)同。

四是加快制造業(yè)數字化標準制定。支持行業(yè)中介組織進(jìn)一步完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的參考架構，形成社會(huì )共識。加快制定工業(yè)設備連接、工業(yè)數據共享等方面的標準，實(shí)現設備、數據的兼容連接。加強標準體系與認證認可、檢驗檢測體系的銜接，促進(jìn)標準應用落地。

五是加強數據安全和個(gè)人信息保護。參考國際經(jīng)驗加快推進(jìn)數據安全立法，明確企業(yè)可以采集、獨享使用的數據邊界，保障數據采集合法、規范。強化工業(yè)數據和個(gè)人信息保護，明確數據在使用、流通過(guò)程中的提供者和使用者的責權利。在保障數據安全的基礎上，鼓勵各方數據開(kāi)放共享。

六是扶持數字化服務(wù)商發(fā)展。鼓勵制造業(yè)龍頭企業(yè)將比較成熟的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對行業(yè)內企業(yè)開(kāi)放。支持互聯(lián)網(wǎng)公司利用數據資源和大數據、云計算、人工智能等方面的能力為制造企業(yè)賦能。此外，還要培育一批工廠(chǎng)數字化改造、智能制造解決方案、智慧供應鏈等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化服務(wù)商，從而更好助力制造業(yè)數字化轉型。

方曉霞,李曉華.加快推動(dòng)制造業(yè)數字化轉型[N].經(jīng)濟日報,2020-11-18(011).