摘要：新科技革命對產(chǎn)業(yè)變革的影響還存在不確定性，當前各國普遍存在政策焦慮，新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合程度不足，對新科技革命的認知還存在誤區。通過(guò)政策分析和文獻綜述發(fā)現，需要正確理解新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的本質(zhì)，尤其要把促進(jìn)新通用目的技術(shù)的擴散作為驅動(dòng)經(jīng)濟動(dòng)能轉換的關(guān)鍵。對于正在發(fā)生的新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，如果能夠在核心技術(shù)尤其通用目的技術(shù)領(lǐng)域取得突破，就能贏(yíng)得新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先機。新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的融合還存在不少問(wèn)題與障礙，融合實(shí)踐進(jìn)展緩慢。需要找準新一代通用目的技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟融合的關(guān)鍵，選擇合適的發(fā)展范式和戰略路徑，積極推動(dòng)兩者融合發(fā)展。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多種不同的競爭性范式中，智能制造范式最具有包容性，也最契合中國制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展現狀。智能制造范式代表了未來(lái)新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的主要發(fā)展方向，新一代人工智能等技術(shù)是推動(dòng)新科技變革的通用目的技術(shù)，智能制造是新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合的重要載體之一，融合的關(guān)鍵在于促進(jìn)新一代信息技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟領(lǐng)域的擴散應用。全球制造業(yè)正面臨著(zhù)提升效率、降低成本的強烈愿望，我國要不斷挖掘新一代信息技術(shù)的通用目的屬性，打造新一代智能制造模式，并發(fā)揮國內市場(chǎng)規模優(yōu)勢盡早形成主導應用。推進(jìn)智能制造發(fā)展，需要保持高度戰略定力，明確智能制造發(fā)展戰略的目標、方針和路徑；通過(guò)推廣示范工程和示范項目建設，促進(jìn)新一代信息技術(shù)向實(shí)體經(jīng)濟的滲透及其融合；夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎，制定相關(guān)行業(yè)標準，補齊行業(yè)短板，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系；探索數據信息規范監管，規范網(wǎng)絡(luò )平臺治理問(wèn)題，以及強化人文學(xué)科等基礎理論研究。
關(guān)鍵詞：新科技革命；產(chǎn)業(yè)變革；通用目的技術(shù)；智能制造；產(chǎn)業(yè)政策
基金項目：研究闡釋黨的十九大精神國家社科基金專(zhuān)項立項課題《推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合研究——基于新時(shí)代和新工業(yè)革命的視角》（項目批準號：18VSJ054）。
0 引言
新工業(yè)革命發(fā)展到現在，有必要對其進(jìn)行階段性總結，以準確調整未來(lái)發(fā)展方向。經(jīng)過(guò)前期探索，“新工業(yè)革命”或者“第四次工業(yè)革命”等概念已經(jīng)被廣泛接受，各個(gè)工業(yè)國家紛紛制定相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰略，以應對新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。在這場(chǎng)正在發(fā)生的新工業(yè)革命過(guò)程中，一方面制造業(yè)的重要性不可替代，另一方面需要以新一代信息技術(shù)革新制造業(yè)發(fā)展模式，新科技需要與制造業(yè)融合發(fā)展才能帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革。我國也制定了《中國制造2025》，提出“以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線(xiàn)，以推進(jìn)智能制造為主攻方向”。但是，對于新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的認識還存在不少誤區，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的發(fā)展也不盡如人意。例如，德國“工業(yè)4.0”自2011年被提出至今已經(jīng)8年，但實(shí)踐性較強的示范項目和產(chǎn)品仍然有限。我國制造業(yè)企業(yè)的數字化改造、智能化發(fā)展也是任重道遠。新科技革命對產(chǎn)業(yè)變革的影響還存在不確定性，當前各國普遍存在經(jīng)濟政策焦慮，新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合程度不足，對新科技革命的認知還存在誤區。本文認為，要重新認識新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的邏輯，必須正視新工業(yè)革命的發(fā)生背景以及各個(gè)工業(yè)化國家生產(chǎn)效率停滯的現實(shí)，正確理解新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的本質(zhì)，找準新一代通用目的技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟融合的關(guān)鍵，選擇合適的發(fā)展范式和戰略路徑，以及策劃必要的行動(dòng)計劃、提出適當的政策措施。
1 新科技革命的本質(zhì)與范式選擇
雖然有諸多不同的概念與說(shuō)法，以新一代信息技術(shù)為代表的新科技革命將深刻改變世界發(fā)展格局，帶來(lái)“百年未有之大變局”。在信息技術(shù)為代表的新一輪科技革命引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革中，生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)組織等將發(fā)生深刻變化，并改變國家間的比較優(yōu)勢和全球競爭格局。
1.1 科技革命的本質(zhì)
從歷次工業(yè)革命的經(jīng)驗看，通用目的技術(shù)（General-purposed Technology,GPT）的擴散是驅動(dòng)經(jīng)濟動(dòng)能轉換的關(guān)鍵。通用目的技術(shù)具有用途普遍性，技術(shù)動(dòng)態(tài)性以及創(chuàng )新誘導性三個(gè)特性（Jovanovic et al,2005）。通用目的技術(shù)能夠被廣泛應用到各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，尤其在實(shí)現某一應用領(lǐng)域的創(chuàng )新突破后，可以向多個(gè)領(lǐng)域擴張，并持續促進(jìn)生產(chǎn)率提高，還能促進(jìn)其他技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng )新與管理優(yōu)化（安筱鵬，2008；蔡躍洲等，2015）。迄今為止人類(lèi)工業(yè)化的前三個(gè)階段都擁有明確的通用目的技術(shù)，例如蒸汽機、內燃機、電動(dòng)機等廣泛應用于社會(huì )生產(chǎn)和生活，并改變了產(chǎn)業(yè)結構、生產(chǎn)方式、管理模式，乃至國際競爭格局。因此，對于正在發(fā)生的新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革，如能在核心技術(shù)尤其通用目的技術(shù)領(lǐng)域取得突破，就能贏(yíng)得新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先機。
對于什么是新的通用目的技術(shù)，十九大報告把互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)確定為重點(diǎn)領(lǐng)域。2019年美國白宮科學(xué)與技術(shù)政策辦公室在《美國將主宰未來(lái)的工業(yè)》報告中提出人工智能、高端制造、量子信息和5G四大領(lǐng)域。德國《國家工業(yè)戰略2030》中也包括“基礎創(chuàng )新”技術(shù)，特別是數字化和人工智能的應用被多次提起。人工智能更是被德國政府看作是蒸汽機以來(lái)人類(lèi)最重要的基礎創(chuàng )新，此外還包括納米和生物技術(shù)、新材料、輕量化技術(shù)和量子計算機等。可以說(shuō)，以互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)正在改變傳統的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)，引發(fā)新的工業(yè)革命。國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組（2018）認為，新科技呈現出“一主多翼”的格局，“一主”就是互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)，“多翼”包括新能源、新材料和生命科技等新技術(shù)。也有專(zhuān)家提出“2+6”模式，“2”是指信息經(jīng)濟和生命經(jīng)濟，“6”是指新能源、新材料、智能裝備、節能環(huán)保、海洋裝備、航空航天，推動(dòng)制造業(yè)向高端制造、綠色制造、智能制造、都市制造、服務(wù)型制造發(fā)展①。
①資料來(lái)源：吳思康.深圳如何占領(lǐng)世界制造高地？[J].財經(jīng)國家周刊，2017年第4期.
把握新工業(yè)革命的本質(zhì)要抓住變革目的、關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)業(yè)變革三大要素。首先，優(yōu)化資源配置效率是新工業(yè)革命的落腳點(diǎn)。尤其在當前，全球經(jīng)濟增速下行，將保持長(cháng)期較低速度增長(cháng)，預計2020-2035年全球經(jīng)濟增長(cháng)平均速度為2.6%，發(fā)達經(jīng)濟體大約在1.7%左右（國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組，2018）。對于發(fā)達工業(yè)化國家，創(chuàng )新是經(jīng)濟發(fā)展的持續動(dòng)力，例如德國在新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上仍然不盡如人意，信息技術(shù)和生物技術(shù)未見(jiàn)起色，互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟已落后于美國和中國，人工智能和數字化發(fā)展緩慢，企業(yè)家精神的不足讓德國缺乏產(chǎn)業(yè)自我革新的動(dòng)力。2019年德國出臺《國家工業(yè)戰略2030》，力圖保持其工業(yè)制造業(yè)的世界領(lǐng)先地位，促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。對于發(fā)展中國家，新一代信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟的融合不但能夠提升生產(chǎn)效率，信息技術(shù)與數字經(jīng)濟的發(fā)展還將為后發(fā)經(jīng)濟體趕超提供機遇，助推發(fā)展中國家的工業(yè)化進(jìn)程。
其次，新一代信息技術(shù)具有強大的滲透性。歷史上每一次制造技術(shù)和制造系統的革命都會(huì )重塑全球產(chǎn)業(yè)競爭格局。新一代信息技術(shù)是數字經(jīng)濟時(shí)代的通用目的技術(shù)，不斷推動(dòng)價(jià)值鏈橫向、縱向和縱橫之間的創(chuàng )新資源整合。從潛在影響看，新工業(yè)革命將引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，能夠提振長(cháng)期低迷的生產(chǎn)效率；從根本動(dòng)力看，是要找到新的通用目的技術(shù)，目前看是新一代信息技術(shù)的概率較大；從發(fā)展目標看，要促進(jìn)新一代技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合，提升實(shí)體經(jīng)濟的生產(chǎn)效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革。單純的技術(shù)突破和創(chuàng )新并不一定引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，只有當技術(shù)創(chuàng )新和突破導致生產(chǎn)方式的革命性變化，以及推進(jìn)產(chǎn)業(yè)體系出現重大變化的情況下，才會(huì )引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，不斷催生新模式新業(yè)態(tài)。一方面，信息技術(shù)提升企業(yè)創(chuàng )新能力。以新一代信息技術(shù)的信息化和計算能力大幅度提升為基礎（謝平等，2015），通過(guò)與傳統產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng )新，從而提升創(chuàng )新能力（李海艦等，2014；程立茹，2013；趙振，2015）。另一方面，信息技術(shù)為企業(yè)提供了更多有價(jià)值的信息，提升企業(yè)運營(yíng)效率。通過(guò)信息技術(shù)的滲透，企業(yè)可以便捷地、低成本地獲得上下游反饋的信息，從而優(yōu)化供應，推動(dòng)規模定制，滿(mǎn)足上下游客戶(hù)與最終用戶(hù)的需求（譚松濤等，2016）。
最后，新工業(yè)革命意味著(zhù)廣泛的產(chǎn)業(yè)變革。信息技術(shù)不是“上帝之手”，不能放之任何行業(yè)都會(huì )產(chǎn)生顛覆性效果。縱觀(guān)歷次產(chǎn)業(yè)革命的歷史不難發(fā)現，新的通用目的技術(shù)融入各個(gè)產(chǎn)業(yè)都有一定的規律，新一代信息技術(shù)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”的變遷。新一代信息技術(shù)向經(jīng)濟社會(huì )縱深不斷拓展，與數字制造技術(shù)、可再生能源技術(shù)、新材料技術(shù)、生物技術(shù)之間相互融合、滲透、擴散，塑造新的技術(shù)領(lǐng)域，推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)誕生與發(fā)展。新科技革命將引發(fā)技術(shù)范式、生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、貿易方式、國際分工的全面變革（國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組，2018）。新的通用目的技術(shù)或者新制造范式的出現，意味著(zhù)新的人力資本投入，企業(yè)戰略方向的調整，以及新的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)（黃群慧和賀俊，2013）。新工業(yè)革命不但改變現有的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)組織形式、商業(yè)運行模式，還將改變國家間的比較優(yōu)勢進(jìn)而重塑全球產(chǎn)業(yè)格局（呂鐵，2013）。新工業(yè)革命給中國帶來(lái)利用新技術(shù)“變軌”實(shí)現跨越的新機遇，必須要利用新工業(yè)革命創(chuàng )造出的機會(huì )窗口，做好前瞻性的戰略部署和政策準備，及時(shí)調整經(jīng)濟的發(fā)展方向和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。
1.2 融合范式的選擇
新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展存在三種不同的研究范式，即信息通訊研究院倡導的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，中國工程院提出的“智能制造”，騰訊推動(dòng)的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是“互聯(lián)網(wǎng)+”政策的深入拓展，是將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入工業(yè)領(lǐng)域，利用數據分析等技術(shù)充分釋放生產(chǎn)潛能，從而更好地提高生產(chǎn)效率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本定位還是基礎設施，其發(fā)展空間有限。有時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)的顛覆性和滲透作用可能被過(guò)渡夸大。例如《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：突破智能和機器的界限》預測，如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如同當今消費互聯(lián)網(wǎng)一樣得到充分應用，那么，從現在到2030年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將可能為中國經(jīng)濟帶來(lái)累計3萬(wàn)億美元的GDP增量②。
②轉引自2012年美國通用電氣發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):突破智能和機器的界限》，工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟技術(shù)合作中心編譯。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)想把自己的優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域延伸。我國消費端互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數字化水平領(lǐng)先世界，在全球十大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中占據半壁江山。隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的繁榮發(fā)展，眾多獨角獸企業(yè)不斷出現。隨著(zhù)企業(yè)發(fā)展壯大，騰訊等一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)想把生活互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的優(yōu)勢引入產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。整體來(lái)看，相對于德國的制造優(yōu)勢，美國的互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，中國企業(yè)完全有可能把這兩者結合起來(lái)。騰訊提出，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式必將不同于消費互聯(lián)網(wǎng)，能夠協(xié)助傳統零售企業(yè)進(jìn)行數字化轉型升級。除了騰訊，阿里巴巴集團也提出智能經(jīng)濟，以“數據+算力+算法”等技術(shù)幫助傳統企業(yè)實(shí)現資源優(yōu)化配置。一般觀(guān)點(diǎn)認為，互聯(lián)網(wǎng)為中國企業(yè)帶來(lái)唯一引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機會(huì )，這項革命性技術(shù)將幫助我國的實(shí)現經(jīng)濟趕超，以及企業(yè)乃至社會(huì )組織模式的創(chuàng )新，甚至加速社會(huì )文明的發(fā)展進(jìn)程。然而事實(shí)上，消費互聯(lián)網(wǎng)的帶動(dòng)作用并不明顯，反而存在嚴重的擠出效應，并且還導致了數據壟斷和信息安全等新的問(wèn)題。
在三大范式中，本文認為智能制造范式最具有包容性，也最接近中國制造業(yè)企業(yè)發(fā)展的基本國情。智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)存在包含關(guān)系，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為基礎設施支撐智能制造的發(fā)展，智能制造的發(fā)展依賴(lài)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎設施的配套升級；智能制造的實(shí)施載體明確，那就是實(shí)體經(jīng)濟或者制造業(yè)；智能制造的核心技術(shù)明確，那就是新一代人工智能技術(shù)。作為通用目的技術(shù)，新一代人工智能技術(shù)的使用可以為全社會(huì )帶來(lái)重大的社會(huì )和經(jīng)濟效益（鄧洲等，2019）。有了人工智能，計算機可以比人類(lèi)更準確、更快地分析和學(xué)習信息，例如從藥物研發(fā)到物流，人工智能為大多數或所有行業(yè)部門(mén)提供了巨大的效率和性能提升可能。近年來(lái)，人工智能加速發(fā)展，新一代人工智能正在成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動(dòng)力，帶給制造業(yè)最大的變革是將以往難以發(fā)掘價(jià)值的海量數據變得可處理、可識別、可使用。數據要素的開(kāi)發(fā)利用將決定產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，并促使人類(lèi)生產(chǎn)生活方式向智能化發(fā)展，思維模式向人工智能思維轉變。新一代人工智能的應用促使制造業(yè)發(fā)展步入新階段，即新一代智能制造——數字化網(wǎng)絡(luò )化智能化制造發(fā)展階段，全球制造業(yè)有望進(jìn)入一個(gè)顛覆性革命的新時(shí)期。因此，智能制造模式以新一代人工智能技術(shù)為核心技術(shù)，新一代智能制造技術(shù)的突破和廣泛應用將形成此次工業(yè)革命的高潮，并重塑制造業(yè)的技術(shù)體系、生產(chǎn)模式、發(fā)展要素及價(jià)值鏈。
2 新科技與實(shí)體經(jīng)濟融合的障礙
廣義的實(shí)體經(jīng)濟包括制造業(yè)、工業(yè)、農業(yè)，以及部分服務(wù)業(yè)。以制造業(yè)為例，全球制造業(yè)面臨著(zhù)提升效率、降低成本的強烈愿望，我國要不斷挖掘新一代信息技術(shù)的通用目的屬性，打造新一代智能制造模式，并發(fā)揮國內市場(chǎng)優(yōu)勢盡早形成主導應用。但是，新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的融合還存在不少問(wèn)題與障礙，融合實(shí)踐進(jìn)展緩慢。
2.1 現存問(wèn)題
面對新一代信息技術(shù)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革，我國企業(yè)還未做好準備。首先，大部分企業(yè)仍舊存在認知障礙。中國的制造業(yè)企業(yè)呈現出加劇分化的特征。一方面，中國擁有不少具有國際
競爭力的大型企業(yè)，這些企業(yè)的制造生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)實(shí)現了高度自動(dòng)化；行業(yè)龍頭和冠軍企業(yè)通過(guò)智能化改造，大部分都已經(jīng)增加了互聯(lián)網(wǎng)、云平臺的技術(shù)內容，一些人工智能技術(shù)，如圖像識別、語(yǔ)音識別等，也已經(jīng)在機器人上下料、質(zhì)量檢查等環(huán)節得到較為普遍的應用，幫助解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題。有的企業(yè)雖然只實(shí)現了部分的數字化改造，也同樣通過(guò)采用云計算、大數據、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷創(chuàng )新制造模式，提高了發(fā)展質(zhì)量和效益。另一方面，大部分企業(yè)包括中小企業(yè)由于資源條件的局限，在數字化進(jìn)程上可能會(huì )出現一些障礙，這些企業(yè)對“工業(yè)4.0”的接受和吸收程度仍然不高。從“造詞”和“玩概念”這些說(shuō)法可看出，廣大企業(yè)在新一代信息技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展的理性認識、發(fā)展方向、工作重點(diǎn)、路徑選擇、實(shí)施策略等方面還存在許多困惑和誤區（周濟，2019）。在政策層面，我國存在“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”兩種發(fā)展范式，在業(yè)界也引發(fā)了一些混亂，眾多的范式在實(shí)踐中也給企業(yè)造成困擾。尤其《中國制造2025》等政策并沒(méi)有關(guān)注企業(yè)的投資回報和創(chuàng )新收益，大部分企業(yè)還在權衡投入和產(chǎn)出是否成比例。例如智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)型制造、“雙創(chuàng )”平臺等示范項目很多，企業(yè)要么是無(wú)所適從，要么熱衷申請示范工程。要知道，智能制造從技術(shù)走向市場(chǎng)，根本目的在于提升企業(yè)的經(jīng)營(yíng)績(jì)效，即智能制造是促進(jìn)新業(yè)態(tài)發(fā)展的手段，而不是目的。因此，如何提升企業(yè)投資智能制造的收益率是決定新業(yè)態(tài)發(fā)展程度最為核心的問(wèn)題。只有提高企業(yè)創(chuàng )新性投資的回報率，才能激勵廣大企業(yè)參與到智能制造行動(dòng)中來(lái)（黃群慧和賀俊，2015）。
其次，企業(yè)實(shí)踐還處于數字化階段。現有的戰略都是對于前景的美好描繪，智能制造也不例外。當前有些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始成為智能產(chǎn)品和服務(wù)的先行者，但大多數都還是小規模驗證，投入回報水平相對較低。如果把智能制造分為數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化三個(gè)階段，國內制造企業(yè)大部分還處于數字化改造發(fā)展階段。近年來(lái)，一批數字化生產(chǎn)線(xiàn)、數字化車(chē)間、數字化工廠(chǎng)建立起來(lái)，國內企業(yè)如寧煤集團煤制油基地的“兩智一數”項目、中航工業(yè)基于三位數據信息的大飛機研制項目、美的集團的智能制造項目等，都是通過(guò)數字化和網(wǎng)絡(luò )化手段優(yōu)化企業(yè)的資源配置和運營(yíng)效率。不可否認的是，這些企業(yè)的做法還停留在數字化階段，在現實(shí)中還很難看到智能化應用的成熟案例。更重要的是，廣大中小企業(yè)還沒(méi)有完成數字化制造轉型，為數眾多的中小企業(yè)在自動(dòng)化和數字化發(fā)展方面仍然十分落后。對中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，數字化能力是其進(jìn)一步提高競爭力的保障，但是數字化技術(shù)在中小企業(yè)價(jià)值鏈流程中的應用還比較少，中小企業(yè)實(shí)施數字化改造意識還不強，并且缺少實(shí)施智能制造的技術(shù)資源，包括軟硬件設備不足，以及專(zhuān)業(yè)人員缺失等。
最后，示范項目的引領(lǐng)作用不突出。隨著(zhù)國家相關(guān)政策的出臺，一批企業(yè)申請成為示范項目。示范項目本應起到向行業(yè)內其他企業(yè)傳遞信息、引導方向的作用，但目前看，示范效應并不突出。例如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)示范項目有海爾COSMOPlat、三一重工樹(shù)根互聯(lián)、阿里云等。從實(shí)際效果看，它們離“智能制造”還有一定的差距，與國外通用電氣Predix、西門(mén)子MindSphere、微軟Azure等相比也有不小差距。制造業(yè)有其獨特的技術(shù)和經(jīng)濟規律，尤其在離散型制造領(lǐng)域，很難實(shí)現消費互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的完全融合，從而實(shí)施智能化運營(yíng)和大規模定制。2018年6月以來(lái)，通用電氣先后經(jīng)歷從道瓊斯工業(yè)平均指數中被剔除（GE在該指數中已有110年歷史）、信用降級、股價(jià)暴跌、GE Digital尋求出售等重大事件，標志著(zhù)通用電氣所提出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”現實(shí)發(fā)展遠非白皮書(shū)設想的那樣美好（李曉華，2019）。通過(guò)對以上企業(yè)的調研發(fā)現，有的企業(yè)雖做出一定自動(dòng)化改進(jìn)，但并不是如其宣傳的“代表了全球工業(yè)的未來(lái)”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)第三極”那樣，距離智能化目標還很遙遠，還需不斷努力提升生產(chǎn)的智能化水平。
2.2 融合障礙
無(wú)論互聯(lián)網(wǎng)還是人工智能技術(shù)，與實(shí)體經(jīng)濟之間還存在“兩張皮”問(wèn)題，各發(fā)展各的，也造成新一代信息技術(shù)與制造業(yè)等融合程度不深。
首先，新的通用目的技術(shù)發(fā)展本身還存在一些問(wèn)題。在新一代信息技術(shù)領(lǐng)域，存在有產(chǎn)業(yè)上游原創(chuàng )理論缺乏、底層技術(shù)不足等問(wèn)題，但在技術(shù)層和應用層面具有優(yōu)勢。我國工業(yè)領(lǐng)域的“四基”短板需要補齊，在人工智能的基本算法、芯片、傳感器等方面，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎元器件、基礎工藝等方面差距尤其大。美國的商業(yè)模式創(chuàng )新更多以底層技術(shù)創(chuàng )新為基礎，超前布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、能源互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，我國的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新主要通過(guò)模仿，依賴(lài)市場(chǎng)規模效應實(shí)現快速成長(cháng)（鐘春平等，2017）。與德國相比，目前中國企業(yè)的差距主要表現為，盡管中國在工業(yè)機器人、智能工廠(chǎng)解決方案等細分領(lǐng)域出現了不少掌握先進(jìn)技術(shù)的企業(yè)，但缺乏像德國西門(mén)子、博世、SAP等能夠架構整體的數字物理系統和全流程數字化解決方案的綜合集成企業(yè)。再以機器人產(chǎn)業(yè)為例，創(chuàng )新產(chǎn)品大都是面向終端市場(chǎng)的智能消費類(lèi)產(chǎn)品，面向制造業(yè)升級的智能機器人、智能機床等“大國重器”太少。包括在新一代人工智能等領(lǐng)域內，出現了大量的獨角獸企業(yè)。雖在某些環(huán)節擁有先進(jìn)技術(shù)，但是這些獨角獸企業(yè)缺乏落地能力，繁榮的動(dòng)力是資本支撐而不是需求拉動(dòng)，并未建立在產(chǎn)業(yè)融合基礎之上，與實(shí)體經(jīng)濟關(guān)聯(lián)不大。例如在人臉識別、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域，企業(yè)有時(shí)過(guò)于追求流量和估值，一旦以資本力量維持的潮涌退去，就會(huì )從盛極一時(shí)跌入停擺或裁員困境。
其次，新的通用目的技術(shù)尚未突破自身行業(yè)范疇。新一代信息技術(shù)的滲透性尚未完全發(fā)揮，通用目的技術(shù)在自身領(lǐng)域的應用潛力是有限的，但與生產(chǎn)制造、企業(yè)經(jīng)營(yíng)相結合就能產(chǎn)生巨大社會(huì )和經(jīng)濟效益。作為核心技術(shù)，新一代信息技術(shù)還未能大規模帶動(dòng)機器人及智能裝備等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展還僅僅停留在在典型、示范、部分制造環(huán)節或者部分制造領(lǐng)域。新一代信息技術(shù)的革命性歸根到底要體現在企業(yè)智能轉型和生產(chǎn)力提升中，幫助實(shí)體經(jīng)濟獲得更高的生產(chǎn)效率，不能本末倒置。目前看，這些技術(shù)依然沒(méi)有突破自己的行業(yè)范疇。很多企業(yè)關(guān)注生產(chǎn)過(guò)程的穩定性，對數字化升級改造顧慮較多，造成企業(yè)數字化水平普遍不高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的成熟應用場(chǎng)景較少，且相互隔離，很難連接現實(shí)并廣泛應用，再加上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用難以實(shí)現標準化，實(shí)現工廠(chǎng)之間的復制。最大的難題還是人才的缺乏，新一代信息技術(shù)創(chuàng )新領(lǐng)域高端人才較少，理解實(shí)體經(jīng)濟實(shí)踐的人才更少，嚴重制約著(zhù)兩者的融合發(fā)展，制約著(zhù)我國制造業(yè)、新科技產(chǎn)業(yè)的高端化發(fā)展。
3 新科技與實(shí)體經(jīng)濟融合的關(guān)鍵
作為新的通用目的技術(shù)，只有當新一代信息技術(shù)遠遠超出它所緣起的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域或者部門(mén)界限，擴散到更加廣泛的領(lǐng)域，才是新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革真正發(fā)生的時(shí)候。本文認為，智能制造是新科技與實(shí)體經(jīng)濟融合的主要載體之一，融合的關(guān)鍵在于促進(jìn)新一代信息技術(shù)尤其新一代智能制造技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟領(lǐng)域的擴散應用。
3.1 融合載體
智能制造是新科技與實(shí)體經(jīng)濟融合的主要載體之一。新一代人工智能技術(shù)只有與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，并廣泛應用于國民經(jīng)濟各行業(yè)中，才能成為新一輪工業(yè)革命的核心驅動(dòng)力。根據中國工程院2017年發(fā)布的《中國智能制造發(fā)展戰略》，智能制造模式可以歸納為三個(gè)基本范式，即數字化制造、網(wǎng)絡(luò )化制造、智能化制造。數字化制造是指數字化技術(shù)和制造技術(shù)融合，通過(guò)數字化建模把所有的生產(chǎn)信息實(shí)現數字化。網(wǎng)絡(luò )化則把這些數字化信息和工作狀態(tài)通過(guò)網(wǎng)絡(luò )連接起來(lái)，實(shí)現信息共享與集成。網(wǎng)絡(luò )化制造促進(jìn)了服務(wù)型制造的發(fā)展，個(gè)性化定制、遠程運維服務(wù)、網(wǎng)絡(luò )協(xié)同制造等新模式興起，大數據技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域也開(kāi)始得到應用。智能制造則是更高級階段，實(shí)現了生產(chǎn)系統的決策優(yōu)化和自我調整，使制造業(yè)創(chuàng )新能力極大提高。
智能制造的三個(gè)技術(shù)范式既是不斷進(jìn)步的遞進(jìn)的過(guò)程，又是相互融合的關(guān)系。一方面，三者并聯(lián)發(fā)展，也就是數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化同步發(fā)展。數字化制造是智能制造的基礎，其貫穿三個(gè)范式始終，并不斷演進(jìn)發(fā)展；網(wǎng)絡(luò )化制造是新一代智能制造的技術(shù)支撐，它為新一代智能制造提供必要的硬件和軟件基礎設施，以及能夠采集海量信息的環(huán)境；而新一代智能制造包含制造業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化，在前兩個(gè)范式的基礎上，通過(guò)人工智能等新技術(shù)在制造業(yè)的創(chuàng )新應用，推動(dòng)制造業(yè)向更高水平發(fā)展。另一方面，三者融合發(fā)展。三范式并行不是簡(jiǎn)單孤立的并行發(fā)展，我國應利用互聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù)的領(lǐng)先地位和提前布局人工智能的優(yōu)勢，在智能制造發(fā)展過(guò)程中瞄準高端方向，積極探索全球前沿技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化應用，力爭占據全球智能制造的制高點(diǎn)。在智能制造發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)根據自身發(fā)展的實(shí)際需要，在發(fā)展數字化制造階段，應用網(wǎng)絡(luò )化、智能化的各種技術(shù)，更好的解決制造過(guò)程中的問(wèn)題。
圖1 智能制造體系③
③模型參考了中國工程院2017年發(fā)布的《中國智能制造發(fā)展戰略研究報告》以及2016年機械工業(yè)出版社出版的《三體智能革命》等，具體細節有所調整。
除了三個(gè)層次遞進(jìn)的基本技術(shù)范式維度，還可以從價(jià)值創(chuàng )造和組織方式兩個(gè)維度理解智能制造，見(jiàn)圖1。在價(jià)值創(chuàng )造維度，產(chǎn)品本身的智能化、制造過(guò)程（包括設計、生產(chǎn)、管理等過(guò)程）的智能化以及服務(wù)的智能化是新一代智能制造實(shí)現價(jià)值創(chuàng )造的主要方向，并使制造企業(yè)從主要提供產(chǎn)品向提供產(chǎn)品和服務(wù)轉變，價(jià)值鏈得以延伸。組織方式維度主要包括智能單元、智能工廠(chǎng)和智能企業(yè)三個(gè)層次。智能單元是指構建智能制造系統或智能產(chǎn)品所需的核心構成要素，是發(fā)展智能制造必須具備的基礎條件；智能工廠(chǎng)是集成相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)、核心單元等，形成滿(mǎn)足具體目標和需求的智能制造工廠(chǎng)；智能企業(yè)是指企業(yè)邊界打破后，匯聚企業(yè)內部及外部的供應鏈、價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈資源，形成資源協(xié)同的生態(tài)型智能制造企業(yè)。
智能制造是新一代人工智能等信息技術(shù)與制造業(yè)的深度融合，涵蓋制造業(yè)所有發(fā)展階段、全生命周期，形成了柔性制造、云制造、分布式制造等十幾種制造范式④，這些范式都體現出信息技術(shù)和制造業(yè)的不斷融合與發(fā)展，在不同程度、不同層次上反映出制造業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化特征。總之，新一代信息技術(shù)能夠優(yōu)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，提高制造業(yè)生產(chǎn)效率，并重塑全球制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。
④資料來(lái)源：美國國家標準與技術(shù)研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）2016年發(fā)布的《Current Standards Landscape for Smart Manufacturing Systems》報告。
3.2 重點(diǎn)做法
德國“工業(yè)4.0”的參與者分為三類(lèi)：西門(mén)子等提供關(guān)鍵產(chǎn)品的技術(shù)供應方、德國電信和SAP等基礎設施供應方，大眾汽車(chē)等工業(yè)用戶(hù)。從國內業(yè)態(tài)看，新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的參與者可以分為制造業(yè)企業(yè)、技術(shù)提供商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
對于制造業(yè)企業(yè)，要積極實(shí)施數字化技術(shù)改造。企業(yè)必須認識到數字資產(chǎn)是未來(lái)最大的財富，構建一套搜集數據的數字化體系，然后利用智能化工具從數據資產(chǎn)中挖掘出數據洞察，梳理和判斷用戶(hù)需求，這是企業(yè)實(shí)現智能化轉型的關(guān)鍵點(diǎn)。我國大部分制造業(yè)企業(yè)還沒(méi)有完成數字化轉型，應積極推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從材料、零部件、整機、成套裝備到生產(chǎn)線(xiàn)的數字化改造。按照智能制造范式的要求，借助機器學(xué)習、人機混合智能等新一代人工智能技術(shù)，制造能力以智能單元和智能工廠(chǎng)為載體，不斷提升生產(chǎn)效率和創(chuàng )新能力。利用智能機器人、智能裝備等改變制造過(guò)程，一些制造業(yè)過(guò)去的技術(shù)難題，如復雜系統的優(yōu)化控制、設備健康狀態(tài)的預測維護、大型產(chǎn)品裝配的質(zhì)量控制等，都將得到新的解決方案。信息互聯(lián)互通將從企業(yè)內部延伸至全供應鏈和全產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現制造過(guò)程的柔性和高效，質(zhì)量、成本、效率等競爭要素顯著(zhù)提升，產(chǎn)品實(shí)現高度智能化。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與制造技術(shù)的融合已經(jīng)引發(fā)出大規模個(gè)性化制造、協(xié)同設計研發(fā)、協(xié)同制造、服務(wù)型制造等一批新制造模式。例如基于服務(wù)型制造模式，向用戶(hù)提供遠程診斷、故障預測、遠程維修等系列服務(wù)，并結合運營(yíng)過(guò)程積累的數據，進(jìn)行數據挖掘和商業(yè)智能分析，主動(dòng)給用戶(hù)提供精準、高效的服務(wù)。
對于集成方案供應商，要主動(dòng)提供智能制造解決方案。從技術(shù)服務(wù)商的角度看，國外軟件服務(wù)商如Oracle、Salesforce、SAP等已經(jīng)形成巨大市場(chǎng)規模，而我國還沒(méi)有主流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)是企業(yè)級SaaS服務(wù)。因此，要大力發(fā)展智能制造系統解決方案供應商，支持產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新聯(lián)盟、生產(chǎn)裝備制造企業(yè)向系統解決方案供應商轉變，培育一大批國際知名的系統集成企業(yè)。引導發(fā)展智能制造系統解決方案供應商，支持生產(chǎn)裝備制造企業(yè)向系統解決方案供應商轉變，通過(guò)業(yè)務(wù)升級逐步發(fā)展成為智能制造系統解決方案供應商。鼓勵企業(yè)與裝備制造商、軟件供應商、智能制造系統解決方案供應商聯(lián)合，形成可復制、可推廣的經(jīng)驗與模式。例如浙江中控、和利時(shí)等民營(yíng)高科技企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始把握這一需求所創(chuàng )造出的市場(chǎng)機會(huì )。以和利時(shí)HiaCloud平臺為例，通過(guò)不斷將現有工業(yè)應用向云端遷移，尤其將成熟的工業(yè)知識、經(jīng)驗和模型進(jìn)行封裝與復用，構建應用服務(wù)平臺，實(shí)現云應用的靈活部署與調用。
對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，要幫助制造企業(yè)實(shí)施云平臺布局。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用“云服務(wù)”為制造業(yè)企業(yè)提供個(gè)性化解決方案。通過(guò)“數據+算力+算法”的結合助力制造企業(yè)實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節的數字化轉型，或者向中小企業(yè)提供云服務(wù)，通過(guò)基礎設施、設備產(chǎn)品、業(yè)務(wù)應用、制造能力的云化，不斷打造企業(yè)應用。例如阿里云、騰訊云等，基于云平臺幫助中小企業(yè)綜合集成與優(yōu)化資源配置，積極實(shí)現產(chǎn)品、機器、數據、人的全面互聯(lián)互通。
4 研究結論與政策建議
當前，全球經(jīng)濟發(fā)展的動(dòng)力不足，傳統的增長(cháng)模式難以為繼。面對生產(chǎn)力的停滯，各個(gè)國家都希望通過(guò)新科技革命，提振本國的產(chǎn)業(yè)競爭力。各界普遍認為，以大數據和人工智能為代表的新一代信息技術(shù)是此次新科技革命的主要通用目的技術(shù)，通過(guò)不斷與傳統經(jīng)濟融合發(fā)展，打造新的經(jīng)濟增長(cháng)動(dòng)能。
4.1 研究結論
本文認為，新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的本質(zhì)是推動(dòng)通用目的技術(shù)的跨領(lǐng)域應用與擴散。互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等新一代信息技術(shù)的突破和廣泛應用將形成這次工業(yè)革命的高潮，并成為新一輪工業(yè)革命的核心技術(shù)，重塑制造業(yè)的發(fā)展要素、生產(chǎn)體系、商業(yè)模式，實(shí)現生產(chǎn)力的整體躍升。
在這場(chǎng)新的工業(yè)革命中，實(shí)體經(jīng)濟必然會(huì )在新思維和新技術(shù)的引領(lǐng)下走出一條創(chuàng )新發(fā)展的道路。考察現有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三種發(fā)展范式，本文認為，智能制造范式最具有包容性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為基礎設施支撐智能制造的發(fā)展，實(shí)體經(jīng)濟或者制造業(yè)作為重要的實(shí)施載體之一，新一代人工智能技術(shù)等則作為核心技術(shù)。新一代信息技術(shù)正在與制造業(yè)發(fā)生深度融合，徹底改變制造產(chǎn)品、過(guò)程、裝備、模式、業(yè)態(tài)等，促使制造業(yè)發(fā)展進(jìn)入智能化階段。
當前還存在有新科技與實(shí)體經(jīng)濟融合程度不深等問(wèn)題。從制造業(yè)企業(yè)來(lái)看，企業(yè)現有的數字化水平較低，技術(shù)發(fā)展范式不清晰，創(chuàng )新性投資的回報率較低等；對于信息技術(shù)企業(yè)，底層技術(shù)創(chuàng )新不足，新的通用目的技術(shù)尚未突破自身行業(yè)范疇。這些問(wèn)題造成新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟發(fā)展存在“兩張皮”問(wèn)題，兩者融合程度不深。
促進(jìn)兩者融合發(fā)展的關(guān)鍵在于以智能制造為主要載體，將新一代人工智能等信息技術(shù)應用于制造業(yè)所有發(fā)展階段、全生命周期，推動(dòng)制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化并聯(lián)發(fā)展、同步發(fā)展。制造業(yè)企業(yè)、技術(shù)提供商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是參與新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的主要角色，從分工來(lái)看，制造業(yè)企業(yè)要積極實(shí)施數字化技術(shù)改造，集成方案供應商要主動(dòng)提供智能制造解決方案，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要幫助制造企業(yè)實(shí)施云平臺布局。
4.2 政策建議
產(chǎn)業(yè)趕超的機會(huì )只有當突變式的顛覆性創(chuàng )新引發(fā)技術(shù)變革時(shí)才會(huì )出現，所謂面臨百年來(lái)之大變局，在科技創(chuàng )新領(lǐng)域正是如此。對于正在發(fā)生的新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，我國應采取各種措施，以智能制造為重要載體，積極推動(dòng)新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的融合發(fā)展。
（1）堅持發(fā)展先進(jìn)制造
縱觀(guān)從機器到電氣，再到信息和智能時(shí)代的歷次工業(yè)革命，只有那些真正能夠改變制造產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵性技術(shù)、代表性技術(shù)才能影響和推動(dòng)人類(lèi)的進(jìn)步。當前科技革命的前途還存在著(zhù)不確定性，作為一個(gè)制造業(yè)大國，我國一定要保持戰略定力。從德國的政策經(jīng)驗看，德國工業(yè)4.0的戰略意圖是，對內德國需要盡快實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級，促進(jìn)數字技術(shù)等新興行業(yè)的發(fā)展，盡快擺脫“路徑依賴(lài)”的負面效應；對外又要同時(shí)面對美國等發(fā)達國家和以中國為代表的新興國家在國際市場(chǎng)上的競爭。如果回溯近年來(lái)德國的經(jīng)濟政策就可以發(fā)現，2019年的《國家工業(yè)戰略2030》并非孤立提出，而是具有一定的政策連續性，是對國內產(chǎn)業(yè)變革需求和國際環(huán)境變化的一個(gè)最新回應，背后則反映了德國經(jīng)濟的焦慮以及對未來(lái)本國國際競爭力受到威脅的擔憂(yōu)，尤其在作為“游戲規則改變者”的突破性創(chuàng )新和創(chuàng )新速度競爭中，德國有掉隊的危險。德國企業(yè)在營(yíng)業(yè)收入、盈利，雇員數量以及市值方面，都遠遠落后于新興的、以數字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎的中美企業(yè)。國內有些研究在夸大德國制造優(yōu)勢的同時(shí)，很少認識到德國制造業(yè)存在的劣勢，“工業(yè)4.0”的出發(fā)點(diǎn)正是基于這些劣勢而提出的，《國家工業(yè)戰略2030》也是如此。當前，全球制造業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展面臨巨大瓶頸和困難，各國都在積極采取行動(dòng)，期待成為新一代通用目的技術(shù)的發(fā)現者，搶占未來(lái)發(fā)展戰略制高點(diǎn)。作為制造大國，我國還是需要有戰略定力，堅持發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，不斷促進(jìn)制造業(yè)轉型升級，這一決心不可動(dòng)搖。
以智能制造為例，從國家層面的戰略規劃到相關(guān)行動(dòng)計劃，再到創(chuàng )新平臺和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟建設，從人才培養到創(chuàng )新園區建設，我國已經(jīng)初步形成了政學(xué)產(chǎn)研用的融合創(chuàng )新政策體系。在人工智能領(lǐng)域，我國的產(chǎn)業(yè)聚集不斷形成與成熟，中小企業(yè)和創(chuàng )業(yè)企業(yè)大量增長(cháng)，例如在視覺(jué)識別領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)科技企業(yè)就有100多家（楊丹輝和鄧洲，2018）。在新一代人工智能這一通用目的技術(shù)以及智能制造這一產(chǎn)業(yè)變革的主要載體等方面，我國不但與發(fā)達國家處在同一起跑線(xiàn)上，而且自身優(yōu)勢還很突出。雖然我國在核心技術(shù)方面稍顯落后，但隨著(zhù)中國成為全球最大消費市場(chǎng)，中國企業(yè)在商業(yè)模式創(chuàng )新方面又非常大膽、超前（趙劍波，2019）。很多先進(jìn)核心技術(shù)到最后一定會(huì )到中國來(lái)，在中國市場(chǎng)得到應用，因此必須利用好巨大市場(chǎng)空間所創(chuàng )造出的“中國機會(huì )”。只要繼續保持開(kāi)放，國內外的先進(jìn)技術(shù)都能夠在“中國機會(huì )”中找到發(fā)展和成熟的空間，最終帶動(dòng)我國制造業(yè)從大到強。因此，應把推動(dòng)發(fā)展智能制造放在國家戰略層面，系統布局、主動(dòng)謀劃，進(jìn)一步統一對發(fā)展智能制造的認識，科學(xué)制定和實(shí)施未來(lái)中國智能制造發(fā)展戰略，明確戰略目標、方針和路徑，策劃必要的行動(dòng)計劃、推出適當的政策措施。
（2）重點(diǎn)實(shí)施示范工程
推廣各個(gè)領(lǐng)域的示范工程。經(jīng)過(guò)多年的實(shí)踐，在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域采用“探索—試點(diǎn)—推廣
—普及”的分步推進(jìn)模式是合理和有效的。以示范企業(yè)為切入點(diǎn)，通過(guò)做好示范項目，在示范企業(yè)取得一定成果之后，積極采取措施進(jìn)行成果的推廣應用。因此，發(fā)展智能制造，一方面，積極開(kāi)展智能制造技術(shù)創(chuàng )新應用示范。通過(guò)驗證智能制造技術(shù)的可行性，逐步開(kāi)展企業(yè)試點(diǎn)示范，形成推廣條件后，推動(dòng)人工智能技術(shù)應用于智能制造的成果轉化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng )新和示范應用，形成可復制、可推廣的經(jīng)驗，進(jìn)而探索出一條可操作性強、成功率高的新一代智能制造的實(shí)施路徑。不斷加快重點(diǎn)突破，開(kāi)展數字化車(chē)間/智能工廠(chǎng)的集成創(chuàng )新與應用示范。發(fā)揮大中型企業(yè)智能化改造示范作用，支持中小企業(yè)聚焦關(guān)鍵環(huán)節，抓住見(jiàn)效快的項目先行示范和突破，及時(shí)總結經(jīng)驗，做好推廣應用，促進(jìn)大批企業(yè)智能化轉型升級。完善示范項目管理機制，設立評價(jià)和淘汰制度，讓示范項目具有真正引領(lǐng)作用。另一方面，加快培育智能制造產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。推動(dòng)智能制造在制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域的應用深度及廣度，在優(yōu)勢領(lǐng)域加快打造智能制造領(lǐng)軍企業(yè)和品牌，支持領(lǐng)軍企業(yè)牽頭或參與國際標準制定，支持龍頭骨干企業(yè)形成集聚各類(lèi)資源的創(chuàng )新生態(tài)。通過(guò)協(xié)同創(chuàng )新，推動(dòng)智能制造示范、專(zhuān)項項目實(shí)施企業(yè)不斷總結經(jīng)驗，與裝備制造商、軟件開(kāi)發(fā)商聯(lián)合向行業(yè)提供系統集成服務(wù)，培育一批行業(yè)知名的專(zhuān)業(yè)化系統集成服務(wù)供應商。加大對典型集成服務(wù)案例、模式的宣傳推廣，分行業(yè)開(kāi)展智能化改造診斷、方案設計、項目實(shí)施等專(zhuān)業(yè)指導和服務(wù)。
（3）夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎
新一代人智能制造范式的發(fā)展，將使智能制造云和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現質(zhì)的飛躍，為生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式變革提供發(fā)展空間和可靠保障。在加快推動(dòng)5G、大數據、計算中心等數字化、網(wǎng)絡(luò )化信息基礎設施建設之外，還應重點(diǎn)關(guān)注以下四方面的內容。
首先，制定相關(guān)行業(yè)標準。互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能三者相互關(guān)聯(lián)，建立統一科學(xué)的數據標準是進(jìn)行廣泛數據分享和實(shí)現系統間交互操作的重要前提條件。依托云平臺、創(chuàng )新平臺或安全平臺，制定行業(yè)標準及國家標準。推動(dòng)智能制造國家標準上升成為國際標準，提高我國在國際標準制定過(guò)程中的話(huà)語(yǔ)權。基于市場(chǎng)規模優(yōu)勢，在與中文語(yǔ)言相關(guān)的數據規范制定方面，我國也應起到主導作用。例如大數據領(lǐng)域的相關(guān)規范，雖然本文并沒(méi)有把大數據作為研究重點(diǎn)，但是無(wú)論智能制造還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現更加智能高效發(fā)展的基礎必定是把數據作為新的生產(chǎn)要素。規模巨大的數據量和日益強大的計算能力是提升人工智能技術(shù)水平的基礎，因此需要在更廣泛的領(lǐng)域增加獲取數據的便利性，包括發(fā)展數據信任、分享數據，并將非格式化的數據進(jìn)行規范，為支持文本和數據挖掘提供研究標準和必要工具。
其次，補齊行業(yè)技術(shù)短板。推進(jìn)智能關(guān)鍵零部件與核心軟件的自主研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。重點(diǎn)突破控制器、伺服電機、傳感器、控制系統等核心關(guān)鍵部件，突破人工智能基本算法、芯片等等底層技術(shù)和基礎工藝，支持關(guān)鍵零部件、核心軟件的首批應用，支持高精度工業(yè)控制傳感器開(kāi)發(fā)并實(shí)現集成應用。開(kāi)發(fā)應用于人工智能領(lǐng)域的通用系統、數據庫、知識軟件等，使國產(chǎn)人工智能軟件大規模、成體系、高可靠地應用于智能制造。
最后，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系。構建跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，構建數字經(jīng)濟的行業(yè)主導權。支持骨干制造業(yè)企業(yè)、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、知名科研機構聯(lián)合建設，建成一批國家級、區域級、行業(yè)級、企業(yè)級的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數據采集、網(wǎng)絡(luò )傳輸、云端數據存儲和使用等全方位各環(huán)節安全防護產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)、測試檢測、產(chǎn)業(yè)化推廣，圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與云平臺建設開(kāi)展安全評估。建設符合國情、適合我國制造業(yè)的數字化轉型平臺，盡快形成國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準，占據全球制高點(diǎn)，推進(jìn)中國智造的升級發(fā)展，提升國際話(huà)語(yǔ)權和影響力（趙劍波，2019）。
（4）規范相關(guān)管理問(wèn)題
探索數據信息規范監管。在數字經(jīng)濟領(lǐng)域，尤其是數據隱私和安全方面的法律框架滯后于新技術(shù)發(fā)展水平。探索數字安全立法，明確數字資產(chǎn)產(chǎn)權，構建數字化標準，鼓勵數字資產(chǎn)交易和流動(dòng)。主張“數據權力”，強調數據主體對于數據的控制權、同意權、獲利權，建立個(gè)人信息保護法。通過(guò)數據安全立法，重點(diǎn)明確數據安全管理機制、完善數據全生命周期管理規范。通過(guò)個(gè)人信息保護立法，構建更加系統、全面的個(gè)人信息保護法律體系。在利用數據資源方面，以法律為依據，厘清數據產(chǎn)權以及平臺企業(yè)的收益邊界，引導企業(yè)遵守競爭規范。此外，在人工智能、區塊鏈等領(lǐng)域的立法工作也應該加快推進(jìn)，避免重蹈“先發(fā)展，后治理”的困境。
規范網(wǎng)絡(luò )平臺治理問(wèn)題。新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的融合發(fā)展，推動(dòng)形成了眾多平臺型企業(yè)，數據競爭、算法價(jià)值觀(guān)、平臺壟斷等治理難題也在不斷出現。當數據成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，平臺之間的數據歸屬爭議越來(lái)越多，平臺之間的數據流動(dòng)壁壘越來(lái)越高。數據流動(dòng)和數據保護將決定未來(lái)信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟的融合的程度，決定數字經(jīng)濟領(lǐng)域商業(yè)模式創(chuàng )新的合法性，這一問(wèn)題如何解決并沒(méi)有成熟的經(jīng)驗。算法是平臺創(chuàng )新和人工智能應用的主要領(lǐng)域，平臺的信息推送深刻影響信息傳播的方式，但是也有可能會(huì )侵犯用戶(hù)的個(gè)人隱私。算法作為新型生產(chǎn)力，還可能涉及商業(yè)機密，如何規范算法的價(jià)值觀(guān)，并對其進(jìn)行有效監管，現在并未形成一套行之有效的辦法。此外還有平臺責任的界定與劃分、平臺信用的構建與共享等等，新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟融合發(fā)展在促生新模式新業(yè)態(tài)的同時(shí)，也帶來(lái)了新的問(wèn)題，而這些問(wèn)題是傳統的監管方式難以解決的。因此，在網(wǎng)絡(luò )平臺監管方面，充分發(fā)揮政府、企業(yè)、社會(huì )組織、消費者及專(zhuān)家的作用，在政策制定和監管實(shí)施中形成開(kāi)放協(xié)同機制，采用立法手段為平臺發(fā)展立規矩，逐步提高監管的科學(xué)性和精準度。
加強理論創(chuàng )新研究。人工智能等對人類(lèi)社會(huì )的影響遠遠不止經(jīng)濟方面的，越來(lái)越多的社會(huì )問(wèn)題會(huì )隨著(zhù)新科技的普及不斷出現（江飛濤等，2018）。對于新科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的影響，社會(huì )學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等方面的學(xué)者發(fā)聲不多，應從人文與社會(huì )科學(xué)層面進(jìn)一步加強對人工智能等的研究，準確評估人工智能發(fā)展帶來(lái)的倫理道德、法律問(wèn)題及社會(huì )影響。
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