摘要：數字技術(shù)具有雙重特征，一重是可編輯性、可尋址性、可溝通性和可生成性等基本特征，另一重則是與制造業(yè)主體交互、融合過(guò)程中衍生出的通用性、演進(jìn)性、不確定性和外部性等特征。數字技術(shù)的基本特征決定了其在制造業(yè)數字化轉型中發(fā)揮著(zhù)獨特作用，進(jìn)而產(chǎn)生轉型效應，包括數字效應、開(kāi)放效應、敏捷效應和增值效應。具體到中小制造企業(yè)數字化轉型，數字技術(shù)的衍生特征又在一定程度上制約著(zhù)轉型效應的發(fā)揮，進(jìn)而構成轉型障礙：通用性背后的轉型門(mén)檻影響了數字效應；演進(jìn)性和不確定性引致的轉型成本弱化了增值效應；外部性催生的數據安全問(wèn)題等轉型限制因素則限制了開(kāi)放效應與敏捷效應。在數字化轉型過(guò)程中，中小制造企業(yè)固有的各種問(wèn)題又與轉型門(mén)檻、轉型成本和轉型限制因素等轉型障礙相互影響，形成了復雜的轉型實(shí)踐難題。為此，應通過(guò)建立數字化人才培養體系以縮小轉型門(mén)檻差距、完善數字化產(chǎn)品及服務(wù)供給市場(chǎng)以降低轉型成本、構建基于行業(yè)差異的支持政策以應對多種轉型限制因素的不利影響等對策，以有效克服轉型障礙，促進(jìn)中小制造企業(yè)數字化轉型。

關(guān)鍵詞：中小制造企業(yè)；數字化轉型；雙重特征；轉型障礙

基金：中國社會(huì )科學(xué)院國情調研重大項目“浙江數字經(jīng)濟提質(zhì)升級的態(tài)勢、問(wèn)題與對策研究”（GQZD2021006）的階段性研究成果。

一、引言

隨著(zhù)中國經(jīng)濟由高速增長(cháng)轉向高質(zhì)量發(fā)展，中國制造也由規模擴張轉入提質(zhì)增效的新發(fā)展階段，但長(cháng)期粗放式發(fā)展所積累的諸多矛盾也開(kāi)始顯現，致其內生增長(cháng)動(dòng)力不足的問(wèn)題十分突出。另一方面，數字時(shí)代的興起使得數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，催生出新業(yè)態(tài)、新模式和新市場(chǎng)，正在對制造業(yè)的低要素成本等傳統比較優(yōu)勢造成顛覆性沖擊。當前制造業(yè)發(fā)展面臨的這種雙重困境，如不能正確應對，就有可能在傳統比較優(yōu)勢尚未轉化為核心能力優(yōu)勢的關(guān)鍵時(shí)期，阻斷中國制造邁向高質(zhì)量發(fā)展階段的階梯。

應該看到，數字技術(shù)的發(fā)展應用既是構成外部沖擊的嚴峻挑戰，同時(shí)也為賦能制造業(yè)實(shí)現數字化轉型，提供內生增長(cháng)新動(dòng)力帶來(lái)了重要機遇。第一，數字化轉型能夠提高制造業(yè)生產(chǎn)效率。物聯(lián)網(wǎng)等數字技術(shù)能夠將設備、終端、產(chǎn)業(yè)鏈上下游甚至用戶(hù)之間廣泛連接起來(lái)，為數據、信息的高效流動(dòng)和采集創(chuàng )造條件。企業(yè)通過(guò)數字化轉型可實(shí)現對大數據的挖掘與分析，依據分析結果優(yōu)化資源配置與生產(chǎn)流程，從而提高生產(chǎn)效率。第二，數字化轉型能夠提高制造業(yè)創(chuàng )新效率。諸如仿真、虛擬現實(shí)等技術(shù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化研發(fā)流程、縮短研發(fā)周期、提高創(chuàng )新效率。同時(shí)數字技術(shù)在知識的融合、重組中發(fā)揮著(zhù)重要作用，能夠促進(jìn)重組式或融合式創(chuàng )新。第三，數字化轉型能夠提高企業(yè)動(dòng)態(tài)調整能力，促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng )新，從而有效應對外部環(huán)境沖擊。新一代信息通信技術(shù)和各類(lèi)數字平臺打造出具有開(kāi)放性、交互性和弱邊界性特征的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，企業(yè)可以利用平臺等技術(shù)載體對外部環(huán)境進(jìn)行低成本的持續監測，通過(guò)高強度交互實(shí)現動(dòng)態(tài)調整，進(jìn)而可以設計更加開(kāi)放、交互性更強的商業(yè)模式。綜上，數字化轉型能夠推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)方式、研發(fā)模式和商業(yè)模式的創(chuàng )新變革，提高生產(chǎn)效率、創(chuàng )新效率和基于環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)調整能力，已然成為中國制造擺脫內外部困境的綜合解決方案。

為推進(jìn)制造業(yè)數字化轉型，中國各級政府相繼制定了一系列引導和支持政策，但實(shí)施效果不盡如人意。根據《2021埃森哲中國企業(yè)數字轉型指數》，2021年中國企業(yè)數字化轉型指數得分為54分，其中僅有16%的受訪(fǎng)企業(yè)取得顯著(zhù)轉型成效，且以大型領(lǐng)軍企業(yè)為主；中小企業(yè)數字化轉型進(jìn)展緩慢，與大型企業(yè)間的數字化差距由2018年的1.4倍擴大為3.7倍。中小企業(yè)在制造業(yè)中占有重要地位，推動(dòng)中國制造邁向高質(zhì)量發(fā)展，就必須解決中小企業(yè)數字化轉型難的問(wèn)題。對此，學(xué)術(shù)界從不同角度提出了解決思路。一方面，一些學(xué)者將中小企業(yè)數字化轉型難的原因歸結為其自身資源和能力的不足，認為應當通過(guò)彌補不足來(lái)解決問(wèn)題。例如資金、技術(shù)、人才等要素資源缺乏，缺少數字化轉型思維、數字技術(shù)基礎薄弱、環(huán)境感知和信息獲取能力差等。但這一類(lèi)觀(guān)點(diǎn)缺乏對數字化轉型內涵的充分解讀，忽略了數字技術(shù)在其中的影響。從定義看，數字化轉型是指企業(yè)應用數字技術(shù)，根據不斷變化的環(huán)境，對生產(chǎn)、管理、組織和業(yè)務(wù)模式等進(jìn)行優(yōu)化，以獲取競爭優(yōu)勢的過(guò)程。可以發(fā)現，數字化轉型并不只是單方面的企業(yè)行為，而是企業(yè)與數字技術(shù)相互融合，且不斷調整兩者關(guān)系的持續交互過(guò)程，數字技術(shù)的特征和發(fā)展變化均會(huì )對轉型產(chǎn)生重要影響。部分學(xué)者意識到這一問(wèn)題，試圖通過(guò)挖掘數字技術(shù)在制造業(yè)中的豐富應用場(chǎng)景來(lái)解決問(wèn)題。例如，李飛和喬晗認為，數字技術(shù)的量化、平臺化和集成化等功能可以驅動(dòng)傳統工業(yè)品服務(wù)模式的創(chuàng )新。Hao等認為，物聯(lián)網(wǎng)與RFID技術(shù)的結合可以幫助制造業(yè)實(shí)現智能化生產(chǎn)和柔性生產(chǎn)。但這一類(lèi)觀(guān)點(diǎn)只關(guān)注到靜態(tài)情境下數字技術(shù)的基本特征，忽略了數字化轉型是一個(gè)不斷交互的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程，沒(méi)有探究數字技術(shù)因交互和演進(jìn)而衍生出的特征，以及這類(lèi)衍生特征對轉型主體的影響。總的來(lái)看，現有研究忽略了企業(yè)主體與數字技術(shù)兩個(gè)視角的結合，缺乏在動(dòng)態(tài)情境下對中小制造企業(yè)轉型困難原因的理論探討，因而研究結論存在片面性，政策建議的有效性自然大打折扣。

鑒于此，本文第二和第三部分從厘清制造業(yè)數字化轉型的理論邏輯這一目標出發(fā)，總結了數字技術(shù)的基本特征，并通過(guò)剖析數字技術(shù)與企業(yè)主體間的作用關(guān)系，探討了數字技術(shù)的另一重特征即衍生特征；討論了基本特征作用下的數字化轉型效應，以及衍生特征制約中小制造企業(yè)轉型效應得以發(fā)揮的若干障礙。進(jìn)一步從轉型過(guò)程看，中小制造企業(yè)固有的各種問(wèn)題又將與轉型障礙相互影響，進(jìn)而形成更加復雜的轉型實(shí)踐難題，為此，第四部分將深入討論中小制造企業(yè)數字化轉型面臨的實(shí)踐難題，并分析其產(chǎn)生原因，以期為第五部分提出針對性對策提供依據。本文在兩方面拓展了既有研究，一是討論了數字技術(shù)的雙重特征，總結了基本特征的功能體現，即制造業(yè)數字化轉型效應；分析了衍生特征制約中小制造企業(yè)數字化轉型效應的作用機制，從理論邏輯上解答了中小制造企業(yè)數字化轉型難的深層原因。二是在數字技術(shù)雙重特征分析框架下，基于轉型障礙與現實(shí)問(wèn)題相互作用的視角，分析了中小制造企業(yè)數字化轉型面臨的實(shí)踐難題，從而使對策建議更具針對性、有效性和可操作性。

二、數字技術(shù)的雙重特征

（一）基本特征

Yoo將數字技術(shù)的基本特征概括為可編輯性、可尋址性、可溝通性、可記憶性、可感知性、可追溯性和可關(guān)聯(lián)性，之后Yoo等基于數字技術(shù)與傳統技術(shù)的區別，進(jìn)一步提出了數據同質(zhì)化與自我參考性特征，并在應用層面擴展了可生成性和可供應性特征。這些特征代表了數字技術(shù)的本質(zhì)屬性，賦予其獨特的功能。

謝衛紅等與郭海、楊主恩分別對上述基本特征進(jìn)行了分類(lèi)。本文在借鑒這兩種分類(lèi)的基礎上，從數字技術(shù)與企業(yè)主體交互的視角，將以上11項基本特征按照功能劃分為計算、標識、連接和延伸應用四類(lèi)。其中，計算功能指數字技術(shù)具有強大的計算能力，并強調其對非數字組件對象的重塑和修改功能；標識功能指數字組件可依托標準化協(xié)議對空間、時(shí)間和身份等信息進(jìn)行識別、認知與導向，為主體間的信息傳遞提供支持；連接功能指數字技術(shù)可將不同主體與環(huán)境連接起來(lái)，強調各主體之間以及主體與環(huán)境之間的交互功能；延伸應用功能指數字技術(shù)可被非數字產(chǎn)業(yè)應用，強調基于計算的各種延伸功能（見(jiàn)表1）。

表1 數字技術(shù)的基本特征及其分類(lèi)

資料來(lái)源：作者整理。

（二）衍生特征

上述基本特征表征數字技術(shù)的本質(zhì)屬性，是獨立于企業(yè)主體的特征體現。在制造業(yè)數字化轉型情境下，數字技術(shù)的融合應用需要與企業(yè)進(jìn)行交互，這既是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的過(guò)程，同時(shí)也會(huì )衍生出新的特征，主要包括兩個(gè)方面：一是在交互過(guò)程中，數字技術(shù)的基本特征與企業(yè)主體之間產(chǎn)生某種關(guān)系，而衍生特征正是這種關(guān)系的體現，如下文提出的通用性、不確定性、外部性以及演進(jìn)性的第二個(gè)方面；二是在演進(jìn)過(guò)程中，數字技術(shù)本身可能會(huì )發(fā)生重大變化，從而產(chǎn)生新的特征，這類(lèi)特征往往伴隨著(zhù)顛覆式創(chuàng )新出現，概率較小，如演進(jìn)性特征中的第一個(gè)方面。

1.通用性。

數字技術(shù)具有數據同質(zhì)化和可編輯性特征，可以把聲音、圖片、文字等信息轉換為0和1的二進(jìn)制計算機語(yǔ)言進(jìn)行處理，并對同質(zhì)化后的數據進(jìn)行修改或重塑，由此具有對非數字組件進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)和修改的能力。這種特性使得數字技術(shù)可以與不同行業(yè)的各種場(chǎng)景深度融合，不受行業(yè)、分工、地理等界限的約束，具有很強的通用性。具體表現在行業(yè)廣度和場(chǎng)景深度兩個(gè)方面：（1）數字技術(shù)可滿(mǎn)足不同行業(yè)的需求。計算是數字技術(shù)的基礎功能，其他延伸功能也都建立在計算功能之上，而每個(gè)行業(yè)的運行都無(wú)法脫離對計算的需求，并且隨著(zhù)經(jīng)濟社會(huì )不斷發(fā)展，這種需求從簡(jiǎn)單低級向復雜高級發(fā)展，使數字技術(shù)的強大計算能力得以充分體現。數字技術(shù)還可以將各行業(yè)中的不同信息轉換為標準化二進(jìn)制數據，使計算變得統一、高效和便于操作，提高自身通用性的同時(shí)還弱化了行業(yè)邊界。（2）對應用場(chǎng)景的深度滲透。數據是計算的基礎，物聯(lián)網(wǎng)等數字技術(shù)打破了數據與實(shí)體之間原本的割裂狀態(tài)，將不同場(chǎng)景中信息轉換為可編輯的數據。此外，企業(yè)可以通過(guò)傳感器、標識解析體系、網(wǎng)絡(luò )通信設備等技術(shù)組合采集不同環(huán)境、不同實(shí)體中的數據，打破了一些特殊場(chǎng)景對數據獲取的限制，進(jìn)一步拓展了數字技術(shù)的應用場(chǎng)景。

2.演進(jìn)性。

自我參考性特征推動(dòng)數字技術(shù)快速迭代升級，使其應用過(guò)程具有演進(jìn)性。這種演進(jìn)性主要體現在數字技術(shù)本身和應用產(chǎn)業(yè)兩個(gè)方面：（1）數字技術(shù)的發(fā)展具有演進(jìn)性。數字技術(shù)尤其是應用端的軟件技術(shù)具有明顯的需求導向特點(diǎn)，所以除了性能的優(yōu)化外，隨著(zhù)市場(chǎng)需求的變化和增大，數字技術(shù)的種類(lèi)、功能和應用領(lǐng)域也都在不斷拓展。（2）可以促進(jìn)應用產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)發(fā)展。數字技術(shù)在應用中扮演著(zhù)工具或中介的角色，用于控制輸入、輸出、計算及數據轉換工作。那么隨著(zhù)工具的迭代升級，產(chǎn)業(yè)中與之相融合的設備、技術(shù)、工藝和人力資本都應進(jìn)行相應的升級或培訓，否則可能會(huì )產(chǎn)生無(wú)法適配、難以發(fā)揮性能上限甚至不會(huì )使用的問(wèn)題。

3.不確定性。

數字技術(shù)具有可生成性和可供應性特征，無(wú)預期的變化使數字技術(shù)的研發(fā)和應用過(guò)程充滿(mǎn)不確定性，主要體現在三個(gè)方面：（1）數字技術(shù)的研發(fā)具有不確定性。數字技術(shù)具有強創(chuàng )新性，是知識和要素的融合與重組，原本就需要打破常規，可生成性又使跨界式融合重組很難被準確預期，進(jìn)一步提高了研發(fā)的不確定性。（2）數字技術(shù)的應用結果具有不確定性。數字技術(shù)在應用中往往要與不同行業(yè)或場(chǎng)景中的技術(shù)、設備和產(chǎn)品進(jìn)行融合，可生成性和可供應性使其產(chǎn)生無(wú)法準確預期的結果，如超出預期的效果、預期之外的問(wèn)題甚至新的功能。（3）演進(jìn)性加劇了不確定性。在數字技術(shù)的演進(jìn)發(fā)展過(guò)程中，每次迭代升級都意味著(zhù)新的重組或融合，均可能發(fā)生預期外的結果；同時(shí)，與其相結合的專(zhuān)業(yè)技術(shù)、設備、工藝、商業(yè)模式等也在不斷發(fā)展，多重因素疊加又進(jìn)一步增強了不確定性。

4.外部性。

數字技術(shù)的可溝通性、可關(guān)聯(lián)性等特征可以大幅提高主體間的交互效率，從而產(chǎn)生強烈的外部性，主要體現在市場(chǎng)和應用產(chǎn)業(yè)兩個(gè)方面：（1）形成用戶(hù)主導市場(chǎng)模式。數字技術(shù)能夠擴大企業(yè)可獲取數據源的范圍，提高數據獲取效率，企業(yè)由過(guò)去分類(lèi)逐條的數據獲取方式升級為同時(shí)刻海量數據獲取。企業(yè)對市場(chǎng)和用戶(hù)信息更精準的掌握可以幫助其獲得更強的市場(chǎng)競爭力：通過(guò)不斷搜集用戶(hù)使用和產(chǎn)品運行數據，企業(yè)可以針對用戶(hù)使用習慣對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化升級。隨著(zhù)市場(chǎng)中優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的增多，用戶(hù)的整體期望和要求也會(huì )逐漸提高，來(lái)自用戶(hù)和競爭者的雙重壓力將迫使其他企業(yè)加速轉型，以迎合用戶(hù)需求、獲取競爭優(yōu)勢，從而推動(dòng)用戶(hù)主導市場(chǎng)模式形成。（2）推動(dòng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值網(wǎng)的形成。數字技術(shù)將產(chǎn)業(yè)內的信息壁壘打破，使產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)相互連接，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內的資源流動(dòng)、能力互補和分工協(xié)作，形成網(wǎng)狀的價(jià)值創(chuàng )造體系，即價(jià)值網(wǎng)。而價(jià)值網(wǎng)相對于傳統價(jià)值鏈可以實(shí)現更高效率的創(chuàng )新和合作，幫助其中的企業(yè)獲取更大的價(jià)值創(chuàng )造增量。

三、制造業(yè)數字化轉型效應和中小制造企業(yè)的轉型障礙

（一）制造業(yè)數字化轉型效應

制造業(yè)數字化轉型效應是指數字技術(shù)在企業(yè)內外部融合應用所產(chǎn)生的效果，也是其基本特征的功能體現，主要包括數字效應、開(kāi)放效應、敏捷效應和增值效應，其中數字效應是基礎，開(kāi)放效應與敏捷效應是過(guò)程與機制，增值效應則是結果（見(jiàn)圖1）。

圖1 制造業(yè)數字化轉型效應

圖片來(lái)源：作者繪制。

1.數字效應。

數字效應是指企業(yè)通過(guò)數字化轉型獲得數字技術(shù)、數據資源及相關(guān)載體的應用能力，并實(shí)現生產(chǎn)管理流程和產(chǎn)品的數據化、信息化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化。從資源的角度看，數字技術(shù)的數據同質(zhì)化和可編輯性特征使轉型企業(yè)可以產(chǎn)出海量標準化和可應用的工業(yè)大數據，成為競爭企業(yè)難以模仿的有價(jià)值的獨特資源，為提高管理效率、促進(jìn)產(chǎn)品升級提供重要支撐。從產(chǎn)品的角度看，可編輯性和可生成性的重組、重編機制可以將傳統產(chǎn)品與數字技術(shù)進(jìn)行組合形成再創(chuàng )新，提升產(chǎn)品附加值并幫助企業(yè)增強市場(chǎng)競爭力。

2.開(kāi)放效應。

開(kāi)放效應是指數字化轉型可以提高制造業(yè)整體的開(kāi)放、共享、協(xié)作程度，幫助企業(yè)捕捉外部信息與資源。企業(yè)的競爭優(yōu)勢很大程度上受信息的對稱(chēng)性和對核心資源控制能力的影響，數字技術(shù)的可溝通性促進(jìn)了企業(yè)與外部環(huán)境的信息交換，企業(yè)可使用數字技術(shù)準確捕捉市場(chǎng)信息，實(shí)現與用戶(hù)之間的自由溝通，使其能夠更準確地識別和利用這些信息，并促進(jìn)用戶(hù)在價(jià)值創(chuàng )造中的深度參與。同時(shí)，可溝通性還促進(jìn)了企業(yè)間的相互連接，以形成更加緊密的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，幫助企業(yè)實(shí)現更高效的資源共享、分工協(xié)作、要素交換和價(jià)值共創(chuàng )，降低資源配置和協(xié)調內外部資源的成本。

3.敏捷效應。

敏捷效應指數字化轉型可以使企業(yè)在開(kāi)放的基礎上，提高識別和利用市場(chǎng)機會(huì )的靈敏程度以及應對市場(chǎng)變化的適應能力，對于制造業(yè)來(lái)說(shuō)還包括柔性制造的能力。數字技術(shù)可以幫助企業(yè)有效收集和分析用戶(hù)數據，為挖掘新的市場(chǎng)需求，識別新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)方向，從而為快速適應市場(chǎng)變化提供有力支撐，降低決策和產(chǎn)品研發(fā)偏離或落后于市場(chǎng)變化的風(fēng)險。此外，數字技術(shù)的可生成性模糊了產(chǎn)業(yè)邊界，為企業(yè)提供了吸納其他產(chǎn)業(yè)元素，設計跨界產(chǎn)品和商業(yè)模式的條件，同時(shí)可編輯性特征使企業(yè)能夠嵌入式地應用數字技術(shù)，將產(chǎn)品變得更具可塑性以滿(mǎn)足更多使用場(chǎng)景，多元化的產(chǎn)品和商業(yè)模式能夠進(jìn)一步增強敏捷性。

4.增值效應。

增值效應是指數字化轉型可以增強制造業(yè)整體的價(jià)值創(chuàng )造能力，提高生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節的價(jià)值創(chuàng )造效率，具體表現為成本的降低和利潤的增加。增值的來(lái)源主要有兩個(gè)。一是數字技術(shù)應用的直接效果，即來(lái)源于數字效應。數字技術(shù)的壓縮和保存功能極大地降低了獲取和利用數據資源的成本，使企業(yè)能夠以較低成本實(shí)現數據資源的大規模應用。第二，數字技術(shù)的自我參考性使其可以快速迭代升級，進(jìn)而幫助企業(yè)不斷更新以數字技術(shù)為支撐的價(jià)值主張，創(chuàng )造新的價(jià)值增長(cháng)點(diǎn)。第三，數字技術(shù)的可生成性和可供應性能夠催生新的價(jià)值創(chuàng )造模式，如平臺商業(yè)模式、共享經(jīng)濟模式、制造業(yè)服務(wù)化模式等。另一個(gè)增值來(lái)源則是企業(yè)基于開(kāi)放效應與敏捷效應所做出的正確決策，前文對此已有論及不再贅述。

（二）中小制造企業(yè)的轉型障礙

雖然制造業(yè)數字化轉型的效應是明確的，但是大量中小制造企業(yè)的數字化轉型卻難以取得預期效果，原因何在？通過(guò)探究數字技術(shù)的雙重特征可以發(fā)現，得益于數字技術(shù)基本特征作用下產(chǎn)生的轉型效應，數字化轉型成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合解決方案，但數字技術(shù)與制造業(yè)動(dòng)態(tài)交互過(guò)程中所引致的衍生特征，在一定程度上又成為影響數字化轉型的制約因素：（1）通用性是數字技術(shù)得以應用于制造業(yè)的基礎，但其背后的底層邏輯如計算機語(yǔ)言規則、算法結構等，與制造業(yè)一些基本運行邏輯仍存在不兼容，從而產(chǎn)生一定的轉型門(mén)檻，影響了數字效應的發(fā)揮。（2）演進(jìn)性和不確定性使轉型成本進(jìn)一步提高，從而弱化了增值效應。（3）外部性所導致的數據安全、數據壟斷等問(wèn)題，會(huì )限制開(kāi)放效應和敏捷效應的發(fā)揮。大型企業(yè)可以憑借資源投入和先進(jìn)管理來(lái)突破這些制約因素，而中小制造企業(yè)存在資金、技術(shù)、人才和管理能力等方面的巨大差距，因此很難照搬大型企業(yè)轉型模式，這些制約因素也會(huì )因資源和能力不足被進(jìn)一步放大，成為中小制造企業(yè)的轉型障礙（見(jiàn)圖2）。

圖2 中小制造企業(yè)的轉型障礙

圖片來(lái)源：作者繪制。

1.通用性背后的轉型門(mén)檻影響了數字效應。

中小制造企業(yè)面臨的數字化轉型門(mén)檻主要涉及生產(chǎn)端和管理端兩個(gè)維度。在生產(chǎn)端，企業(yè)通過(guò)數字化轉型可實(shí)現各種場(chǎng)景的信息化、數據化和智能化，數字效應得以顯現，但其底層基礎是信息的可轉譯和同質(zhì)化。相對于文字、數字、表格等結構化信息，制造業(yè)生產(chǎn)端的應用場(chǎng)景極具復雜性，存在大量非結構化信息。而將整個(gè)生產(chǎn)流程轉譯為同質(zhì)化數據，需要將人工作業(yè)轉換為標準化、可控制、可連接的機器自動(dòng)化作業(yè)，以賦予非結構化信息一定的結構化屬性。因此，制造業(yè)數字化轉型需要滿(mǎn)足自動(dòng)化、標準化的基礎條件，這就形成了一道天然的技術(shù)和資金門(mén)檻。對于自動(dòng)化基礎、資金實(shí)力和技術(shù)創(chuàng )新能力較弱的中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何轉換提升傳統的人工作業(yè)流程以達成基礎條件，就成為制約轉型的第一道門(mén)檻。

在管理端，通用性使數字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)等各個(gè)領(lǐng)域快速滲透，促使企業(yè)管理產(chǎn)生重大變革：用戶(hù)需求主導市場(chǎng)和替代式競爭逼迫企業(yè)轉變管理目標、創(chuàng )新管理模式，企業(yè)必須將用戶(hù)參與納入自己的價(jià)值創(chuàng )造活動(dòng)，重構管理模式以提高決策水平和效率，才能持續保持市場(chǎng)競爭力。正如Besson和Rowe指出的，數字化轉型不僅是技術(shù)問(wèn)題，更是管理問(wèn)題，必須解決轉型之后的管理適配問(wèn)題。落后的管理模式和公司治理體系往往會(huì )導致低效、冗余的業(yè)務(wù)流程，數字技術(shù)作為工具只能將管理現狀進(jìn)行信息化和數據化轉換，但這并沒(méi)有改變管理水平落后的境況。因此，為有效發(fā)揮轉型效應，企業(yè)應建立數字化的管理思維，并以此為基礎重構管理模式、組織架構和業(yè)務(wù)流程，同時(shí)還要培養利用數字技術(shù)洞察、適應環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)能力，對管理水平和企業(yè)能力都有較高的要求。大型企業(yè)具備成熟的管理模式和較強的組織能力，可以通過(guò)協(xié)調內部資源調整業(yè)務(wù)流程、組織架構、商業(yè)模式，以適配數字化轉型的需求。而中小制造企業(yè)通常具有相對落后的管理模式和低效的業(yè)務(wù)流程，且深植于日常生產(chǎn)和管理工作當中；相對于新技術(shù)和新設備，領(lǐng)導層和員工對管理變革也多表現出更低的接受度。

2.演進(jìn)性和不確定性引致的轉型成本弱化了增值效應。

數字技術(shù)的演進(jìn)性使其能夠快速迭代升級，但演進(jìn)過(guò)程存在的技術(shù)迭代和信息不對稱(chēng)等不確定性以及人力成本問(wèn)題，又使中小制造企業(yè)在推進(jìn)數字化轉型的過(guò)程中，需要承擔大量購買(mǎi)數字化產(chǎn)品之外的成本，由此會(huì )弱化增值效應，甚至導致轉型成本遠高于收益的困境。這些成本主要包括三個(gè)方面：（1）因技術(shù)不確定性而產(chǎn)生的服務(wù)購買(mǎi)成本。多數企業(yè)并不具備自主開(kāi)發(fā)數字化產(chǎn)品的能力，只能購買(mǎi)成熟的系統軟件、硬件設備。隨著(zhù)數字技術(shù)的演進(jìn)，不確定性可能使原本成熟穩定的系統出現漏洞，甚至產(chǎn)生機器設備無(wú)法適配新系統的問(wèn)題。而由于知識距離的存在，中小制造企業(yè)很難自行解決這類(lèi)問(wèn)題，只能承擔對數字化產(chǎn)品的調整、修復、功能拓展等后續服務(wù)購買(mǎi)成本。（2）因信息不對稱(chēng)而導致的額外成本。在數字化轉型過(guò)程中，企業(yè)與數字化產(chǎn)品供應商、生產(chǎn)設備供應商之間均存在信息不對稱(chēng)，產(chǎn)品的一些新功能需要生產(chǎn)設備開(kāi)放相應的協(xié)議或權限才可使用。如果企業(yè)在購買(mǎi)設備時(shí)并不知曉相關(guān)信息，就會(huì )產(chǎn)生額外成本。例如，MES系統接入生產(chǎn)設備需要設備供應商開(kāi)放接口協(xié)議，企業(yè)在購買(mǎi)設備時(shí)本可免費添加相應的服務(wù)條款，但因信息不對稱(chēng)而有所忽視，之后再申請開(kāi)放協(xié)議則需要向供應商支付額外費用。（3）因演進(jìn)性而產(chǎn)生的人力成本。在轉型過(guò)程中，企業(yè)需配備能夠使用數字化產(chǎn)品的員工，并且隨著(zhù)技術(shù)演進(jìn)，產(chǎn)品功能不斷拓展，對員工的知識、素質(zhì)和技術(shù)水平還會(huì )提出更高要求。為滿(mǎn)足要求，企業(yè)需要不斷開(kāi)展培訓或招收更高素質(zhì)的員工，從而產(chǎn)生高昂的人力成本。這些持續性的成本投入極大地弱化了轉型的增值效應，使企業(yè)面臨巨大的資金壓力。大型企業(yè)往往可以依靠強大的資金實(shí)力渡過(guò)難關(guān)，但對中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，財力上的差距放大了增值效應弱化所產(chǎn)生的影響，同時(shí)融資難、融資貴的長(cháng)久難題還會(huì )進(jìn)一步加劇資金壓力。

3.外部性催生的多種問(wèn)題限制了敏捷效應和開(kāi)放效應。

數字技術(shù)的外部性促進(jìn)制造業(yè)開(kāi)放程度大幅提高，推動(dòng)了數字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。在新生態(tài)下，“產(chǎn)業(yè)大腦”、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等第三方數字平臺成為發(fā)揮開(kāi)放效應和敏捷效應的主要載體。但同時(shí)，由于缺乏完善的監管和約束體系，過(guò)度的開(kāi)放模糊了共享與隱私的邊界，催生出數據安全、數據資源壟斷等新問(wèn)題，降低了平臺與參與企業(yè)以及各參與企業(yè)之間的合作效率，限制了開(kāi)放效應和敏捷效應的發(fā)揮。

一是平臺監管缺失所導致的零和博弈問(wèn)題。數字平臺的運作需要廣大參與企業(yè)共享數據，以形成覆蓋一定產(chǎn)業(yè)范圍的龐大數據庫。在對這些海量數據進(jìn)行清洗、分類(lèi)和計算后，平臺才能提供有價(jià)值的服務(wù)。在此過(guò)程中，如果缺乏有效、完善且具有公信力的平臺監管機制，就無(wú)法對參與企業(yè)形成有力約束，從而產(chǎn)生企業(yè)提供虛假或殘缺數據的風(fēng)險，難以保障共享數據的真實(shí)性和完整性。在此環(huán)境下，更多企業(yè)相繼模仿或退出平臺，造成平臺數據虛假、缺失，甚至平臺無(wú)法搭建的零和博弈結果。二是數據安全問(wèn)題。在監管缺失的情況下，參與企業(yè)也會(huì )懷疑平臺的安全性和平臺管理者的忠誠度，從而產(chǎn)生數據安全憂(yōu)慮。如擔心平臺遭受競爭對手攻擊、平臺管理者被競爭者收買(mǎi)，這些安全隱患可能使企業(yè)投鼠忌器，拒絕參與平臺搭建。三是數據資源的壟斷問(wèn)題。按照數字平臺的發(fā)展規律，在達到一定規模后，龐大的數據資源將成為吸引更多參與者的籌碼，進(jìn)而為平臺帶來(lái)更豐富的數據資源，最終在一定領(lǐng)域內形成寡頭甚至壟斷。但對參與企業(yè)來(lái)說(shuō)，初期與平臺相對平等的關(guān)系將發(fā)生傾斜，平臺在博弈中逐漸占據優(yōu)勢主導地位。這種情形下，參與企業(yè)雖然是平臺資源的貢獻者，但其權益在平臺發(fā)展過(guò)程中被不斷壓縮，企業(yè)利益受損將成為最終博弈的結果。這些由外部性催生的問(wèn)題制約著(zhù)數字平臺的發(fā)展，使開(kāi)放效應和敏捷效應難以充分發(fā)揮。大型企業(yè)可以利用資源和能力優(yōu)勢，在平臺搭建與運營(yíng)過(guò)程中發(fā)揮主導作用，以保障自身權益。甚至部分領(lǐng)軍企業(yè)還具備獨立開(kāi)發(fā)、建設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的資源和能力，對第三方平臺的依賴(lài)程度較低。而中小企業(yè)一般不具備這種條件，對第三方平臺依賴(lài)程度較高，所以在上述博弈中往往處于弱勢地位，更容易成為利益受損者。

四、中小制造企業(yè)數字化轉型面臨的實(shí)踐難題

以上分析從理論邏輯上厘清了中小制造企業(yè)數字化轉型的障礙，而當理論邏輯映射至現實(shí)情景中，這些轉型障礙又將與中小制造企業(yè)固有的問(wèn)題糾結在一起，進(jìn)而構成更加復雜的實(shí)踐難題。要深入剖析中小制造企業(yè)數字化轉型難的原因，還需在數字技術(shù)雙重特征作用的分析框架下，充分考慮現實(shí)因素的影響，否則將難以精準把握其痛點(diǎn)和難點(diǎn)。

（一）生產(chǎn)、管理水平與轉型門(mén)檻存在較大差距

整體上看，國內中小制造企業(yè)的生產(chǎn)、管理水平與數字化轉型門(mén)檻仍存在較大差距。生產(chǎn)方面主要涉及以下問(wèn)題：（1）生產(chǎn)自動(dòng)化水平低。自動(dòng)化是制造業(yè)生產(chǎn)端實(shí)現數字化的基礎條件，但大量中小制造企業(yè)因為資金不足、基礎設施落后或行業(yè)特性等原因，尚未對生產(chǎn)線(xiàn)進(jìn)行全面的自動(dòng)化改造，生產(chǎn)流程仍屬于半自動(dòng)化甚至人工生產(chǎn)狀態(tài)。另一方面，即使部分企業(yè)早期已經(jīng)完成了自動(dòng)化改造，依然可能出現生產(chǎn)設備代際老舊，與當下主流數字化產(chǎn)品不兼容的問(wèn)題。（2）生產(chǎn)流程和制造工藝標準化程度低。標準化是自動(dòng)化的基礎，同樣也是數字化轉型的必要條件，雖然數字技術(shù)能夠應用于豐富場(chǎng)景，但其底層邏輯都需要將對象轉換為標準化數據。如果生產(chǎn)流程和制造工藝中充滿(mǎn)了大量非結構化信息或不可控因素，無(wú)法轉譯為計算機語(yǔ)言，就很難進(jìn)行數字化改造。

管理方面的主要問(wèn)題是：（1）中小制造企業(yè)的組織架構和管理模式普遍落后。管理端的數字化轉型始于信息化，可以說(shuō)是對第一代信息化軟件系統的拓展、優(yōu)化與升級。信息化軟件系統多基于現代化公司管理模式和組織架構進(jìn)行設計，但對許多中小制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，受制于企業(yè)規模、發(fā)展歷史、管理者理念等，還不具備現代化公司的組織架構和管理模式，與建立數字化管理體系還存在很大差距。許多中小制造企業(yè)的組織架構設計并不完整，職能缺失、職能邊界模糊等問(wèn)題普遍存在；此外，受歷史因素影響，部分企業(yè)一直沿用“家庭式”的管理模式，導致責任不清、管理低效、管理觀(guān)念落后等問(wèn)題。這些問(wèn)題使中小制造企業(yè)很難直接引入和應用數字化管理軟件。（2）管理層思維固化，數字化素養水平有待提高。我們在調研中了解到，一些IT企業(yè)正在嘗試開(kāi)發(fā)輕量級的數字化管理工業(yè)App以解決上述問(wèn)題，但在市場(chǎng)推廣時(shí)發(fā)現，許多中小制造企業(yè)的領(lǐng)導層還難以適應數字化的管理思維和工作方式，致使軟件推廣遭遇到很大阻力。

（二）市場(chǎng)供需錯配進(jìn)一步提升了轉型成本

資金匱乏是中小企業(yè)面臨的長(cháng)久問(wèn)題，對此政府多通過(guò)制定獎補、稅收減免等政策以支持其邁出轉型第一步。但數字化轉型并不是一蹴而就的，由于增值效應的滯后性①，在轉型啟動(dòng)后相當長(cháng)一段時(shí)間內，轉型成本都將高于轉型收益。而數字化產(chǎn)品、服務(wù)與人才的市場(chǎng)供給與中小制造企業(yè)轉型需求之間存在的錯配問(wèn)題，又致使轉型成本進(jìn)一步提升。

在產(chǎn)品方面，當前市場(chǎng)中主流數字化產(chǎn)品供給與中小制造企業(yè)需求不符。原材料、人力資本等要素成本快速上漲與產(chǎn)品附加值低、同質(zhì)化競爭激烈共同作用導致的盈利能力低下，是當前中小制造企業(yè)面臨的突出問(wèn)題。因此，中小制造企業(yè)對數字化產(chǎn)品的核心要求在于實(shí)現降本增收：一是打通上游供應鏈，使企業(yè)能夠實(shí)時(shí)獲取原材料的價(jià)格和供應商信息，以更低的價(jià)格和風(fēng)險采購原材料；二是精準把控物料，掌握物料從運輸、入庫直到銷(xiāo)售出庫的實(shí)時(shí)信息，減少物料的丟失和浪費；三是打通下游銷(xiāo)售鏈條，建立更多營(yíng)銷(xiāo)渠道。而從市場(chǎng)供給來(lái)看，ERP、WMS、MES系統等主流數字化產(chǎn)品雖可以滿(mǎn)足上述需求，但龐大的系統規模導致成本昂貴、操作難度大等困擾，其余功能也沒(méi)有戳中企業(yè)的痛點(diǎn)。

在服務(wù)方面，缺少針對中小制造企業(yè)的輕量級定制化服務(wù)。事實(shí)上，制造業(yè)數字化轉型方案定制服務(wù)的供給市場(chǎng)已初具規模，可以為企業(yè)提供相當成熟的數字化工廠(chǎng)、ERP管理系統、數據中臺等成套解決方案。但由于成本巨大，其目標用戶(hù)主要是大型企業(yè)。中國雖然擁有龐大的中小制造企業(yè)數量以及相應的需求規模，但該市場(chǎng)具有分布廣、碎片化、利潤薄的特點(diǎn)，所以依然鮮有針對中小制造企業(yè)的數字化轉型定制服務(wù)供應商。

在人才供給方面，目前的人才培養體系還難以滿(mǎn)足中小制造企業(yè)需求，存在以下兩個(gè)問(wèn)題：（1）職業(yè)技術(shù)教育缺乏數字化知識課程安排，致使勞動(dòng)力市場(chǎng)缺乏同時(shí)具備專(zhuān)業(yè)技術(shù)能力和數字化素養的一線(xiàn)技術(shù)員工，增加了企業(yè)的二次培養成本；同時(shí)，技術(shù)員工供給不足也加劇了中小企業(yè)人才流失的問(wèn)題。（2）傳統工科領(lǐng)域的本科教育缺乏與數字化相關(guān)學(xué)科的融合，難以培養具有數字化專(zhuān)業(yè)知識的工程師類(lèi)人才。這類(lèi)復合型人才可以幫助企業(yè)科學(xué)制定數字化轉型方案，并在方案實(shí)施過(guò)程中及時(shí)發(fā)現和解決問(wèn)題，對推動(dòng)數字化轉型有重要作用。但目前高校的培養體系專(zhuān)業(yè)界限分明，且以理論教育為主，大型企業(yè)也只能通過(guò)招收IT專(zhuān)業(yè)人才，再使其長(cháng)期深耕行業(yè)的方式自行培養，但這種培養方式周期長(cháng)、成本高，中小制造企業(yè)難以復制。

（三）現行政策難以克服行業(yè)差異下多種轉型限制因素的影響

制造業(yè)細分行業(yè)眾多，不同行業(yè)或同一行業(yè)的不同領(lǐng)域都存在技術(shù)范式、制造工藝等方面的差異。因此，在制定制造業(yè)數字化轉型的支持政策時(shí)，應充分考慮不同行業(yè)的特征和需求。

按照技術(shù)特點(diǎn)可以將制造業(yè)分為流程型和離散型兩類(lèi)。流程型行業(yè)生產(chǎn)連續性強、關(guān)鍵工藝集中、產(chǎn)品種類(lèi)比較固定，代表性行業(yè)有化工、鋼鐵等。這些行業(yè)數字化轉型的優(yōu)勢在于生產(chǎn)自動(dòng)化和標準化水平高，對應的軟件和硬件產(chǎn)品供給市場(chǎng)都已相對成熟，大量中小制造企業(yè)也在政府扶持和補貼下緊跟轉型進(jìn)程，但卻面臨著(zhù)數字化轉型快速發(fā)展與支持政策滯后之間的矛盾：（1）“數據孤島”問(wèn)題。考慮到資金限制，中小制造企業(yè)往往以按需、獨立的形式引入數字化產(chǎn)品，容易造成系統之間數據標準不統一的問(wèn)題，形成“數據孤島”。而現行政策仍以獎補為主，缺乏對科學(xué)制定系統化轉型方案的引導。（2）低效應用、安全風(fēng)險等數據問(wèn)題。流程型行業(yè)一般具有相對復雜的生產(chǎn)機理，原材料種類(lèi)多、工藝復雜，要獲取完整的工業(yè)數據需在整個(gè)生產(chǎn)流程中安置大量抓取點(diǎn)位，數據量十分龐大。對中小制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，本地存儲成本過(guò)高，云存儲又存在安全隱患。此外，許多企業(yè)即使能夠存儲海量數據，但對數據的挖掘、分析能力依然較差，應用效率極低。而現行政策鮮有涉及對數據安全、大數據應用、搭建公有云等前沿領(lǐng)域的支持。

相比于流程型行業(yè)，離散型行業(yè)的數字化轉型進(jìn)展相對緩慢，原因在于其生產(chǎn)分散性強、產(chǎn)品種類(lèi)多樣且易變的特點(diǎn)增加了轉型難度，導致中小制造企業(yè)難以打通數據流獲取所需數據。具體來(lái)看，資金密集型行業(yè)與勞動(dòng)密集型行業(yè)面臨的問(wèn)題又有所不同。（1）以汽車(chē)、電子信息為代表的資金密集型行業(yè)。這類(lèi)行業(yè)生產(chǎn)流程過(guò)于分散，許多零部件需要不同企業(yè)參與生產(chǎn)，一些中小制造企業(yè)只承擔其中的幾個(gè)甚至一個(gè)工藝環(huán)節。這種情況下單個(gè)企業(yè)的數字化轉型效果就變得極為有限，而與其他企業(yè)共同打通數據流難度極大。中小制造企業(yè)還面臨物料的追蹤和可溯源難題，物料流入前和流出后都處于不可控狀態(tài)，大量信息和數據無(wú)法獲取，致使供應鏈、品控等環(huán)節始終存在風(fēng)險。而物料的可追蹤、可溯源不僅需要打通鏈條中所有企業(yè)的數據流，還要建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和統一的標識解析體系，但現行政策對該領(lǐng)域鮮有涉及。（2）以服裝、鞋帽為代表的勞動(dòng)密集型行業(yè)。與資本密集型行業(yè)不同的是，受物料特性、技術(shù)范式、行業(yè)特征的影響，女裝、毛衫、布鞋等細分領(lǐng)域還不能實(shí)現自動(dòng)化生產(chǎn)對人工的大量替代，因而無(wú)法對生產(chǎn)端進(jìn)行全面的數字化改造。而現行政策主要針對企業(yè)的生產(chǎn)端需求進(jìn)行獎補，對于電子商務(wù)、創(chuàng )新設計平臺或社區等方面涉及較少，支持作用相對有限。

五、促進(jìn)中小制造企業(yè)數字化轉型的對策

（一）建立健全數字化人才培養體系以縮小轉型門(mén)檻差距

數字化人才匱乏是導致中小制造企業(yè)達不到轉型門(mén)檻的重要原因，而其根源就在于人才培養體系滯后所導致的人才供需錯位。當前中國職業(yè)技術(shù)教育和大學(xué)本科教育培養的人才與企業(yè)實(shí)際需求存在偏差，無(wú)法大量供給具備數字化素養的復合性人才。因此，要盡快推進(jìn)職業(yè)技術(shù)教育和大學(xué)本科教育改革，建立新型數字化人才培養體系。

在職業(yè)技術(shù)教育方面，要盡快更新專(zhuān)業(yè)設置和教學(xué)內容，將數字化素養、綜合素質(zhì)和縮短適應期作為技術(shù)型人才培養的新目標。一是以市場(chǎng)需求為導向調整專(zhuān)業(yè)設置和教學(xué)內容設置，加強必要、適用的數字化基礎理論教學(xué)，培養學(xué)生的數字化素養。二是調整人才培養模式，設立“專(zhuān)業(yè)技能+綜合素質(zhì)”的技術(shù)型人才培養目標。與傳統操作工不同，數字化生產(chǎn)線(xiàn)的員工需要同時(shí)與多臺裝有復雜數控系統的生產(chǎn)設備相互配合以完成工作，不僅需要足夠的專(zhuān)業(yè)技能，還要具備一定的管理能力以及持續學(xué)習的拓展能力。三是加強實(shí)訓基地建設。按照專(zhuān)業(yè)設置緊密對接當地企業(yè)建立實(shí)訓基地，并與企業(yè)合作開(kāi)展畢業(yè)生定點(diǎn)輸送，利用校外實(shí)訓進(jìn)一步縮短學(xué)生進(jìn)入企業(yè)后的適應期，降低企業(yè)的二次培訓成本。

在本科教育方面，應重點(diǎn)針對傳統工科領(lǐng)域推進(jìn)教育改革。第一，改造升級傳統工科專(zhuān)業(yè)，推動(dòng)“新工科”建設。加強專(zhuān)業(yè)設置、教學(xué)內容體系與數字化專(zhuān)業(yè)知識的結合，注重培養學(xué)生的數字化思維、多學(xué)科知識融合應用能力等。第二，更新教學(xué)的理念和目標。目前多數高校依然存在重理論輕實(shí)踐的教學(xué)觀(guān)念，導致實(shí)踐教學(xué)師資隊伍力量薄弱，教學(xué)內容過(guò)時(shí)，實(shí)驗室、實(shí)踐教學(xué)基地等設施老舊。面對復雜的數字化應用場(chǎng)景，高校應以培養專(zhuān)業(yè)知識與數字化知識相結合的復合性工程師人才為目標，注重提升學(xué)生結合實(shí)際應用場(chǎng)景的實(shí)踐和創(chuàng )新能力，提高實(shí)踐型教師的比例。第三，創(chuàng )新校企協(xié)同育人模式。高校應積極對接當地企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì )、研究院所及工信部門(mén)，建立校企協(xié)同育人基地和產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目，以企業(yè)發(fā)展需求推動(dòng)高校人才培養改革。

（二）完善數字化產(chǎn)品及服務(wù)供給市場(chǎng)以降低轉型成本

資金匱乏是中小制造企業(yè)數字化轉型面臨的主要難題，面對轉型這樣一個(gè)持續演進(jìn)的過(guò)程，一次性獎補措施無(wú)法支撐持續性投入，關(guān)鍵在于解決數字化產(chǎn)品及服務(wù)市場(chǎng)供需錯位，缺乏低成本的產(chǎn)品和服務(wù)供應商這個(gè)突出問(wèn)題。目前以大型企業(yè)為目標用戶(hù)的大規模、重體量、體系化產(chǎn)品及服務(wù)供給市場(chǎng)已經(jīng)趨于成熟，而以中小企業(yè)為目標的輕量級供應商雖然開(kāi)始浮現，但多處于初創(chuàng )發(fā)展時(shí)期，缺乏市場(chǎng)推廣與用戶(hù)認可，且主要集中于東部經(jīng)濟發(fā)達的中心城市，對外輻射范圍有限。因此，應調整政策制定思路，由普惠性的財稅支持轉變?yōu)橐园l(fā)展完善數字化產(chǎn)品及服務(wù)供給市場(chǎng)為重點(diǎn)，以獎補措施為輔助。

一是強化政府的引導和支持作用，對初創(chuàng )型數字技術(shù)企業(yè)進(jìn)行必要幫扶。初創(chuàng )型企業(yè)往往具有高度不確定性的特征，產(chǎn)品研發(fā)與市場(chǎng)開(kāi)拓容易遇到阻礙。除了常規的財稅支持政策，政府還應發(fā)揮牽頭作用，幫助初創(chuàng )型企業(yè)積極對接當地中小制造企業(yè)用戶(hù)，精準獲取用戶(hù)需求的同時(shí)促進(jìn)雙方合作，降低不確定性。二是促進(jìn)數字化產(chǎn)品及服務(wù)供應商的本地化，以降低中小制造企業(yè)的服務(wù)購買(mǎi)成本。積極引進(jìn)外部供應商入駐或支持其在當地設立服務(wù)中心；同時(shí)可通過(guò)建立園區、孵化器，積極培養本土供應商，并建立科技、金融、企業(yè)用戶(hù)合作交流平臺等孵化服務(wù)體系。三是鼓勵龍頭制造企業(yè)拓展數字化轉型技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)。部分龍頭企業(yè)在轉型過(guò)程中培養出專(zhuān)業(yè)的數字化轉型人才團隊，擁有一定的技術(shù)優(yōu)勢和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，已經(jīng)具備為本行業(yè)提供數字化轉型方案定制服務(wù)的能力。政府應鼓勵引導其形成標準化、模塊化、可復制的轉型方案和技術(shù)產(chǎn)品，積極對外開(kāi)展業(yè)務(wù)。

（三）構建基于行業(yè)差異的支持政策以應對轉型限制因素的不利影響

制造業(yè)不同行業(yè)數字化轉型的進(jìn)程和需求均有所不同，現行政策難以解決不同行業(yè)的轉型限制因素問(wèn)題，為此應進(jìn)一步細化政策支持體系。

第一，拓展財政補貼、稅收減免政策的覆蓋范圍。除了對購買(mǎi)數字化產(chǎn)品進(jìn)行補貼外，還應將建立各類(lèi)數字平臺，如電商銷(xiāo)售平臺、新媒體品牌宣傳平臺、供應鏈平臺、創(chuàng )新設計平臺等也納入補貼范圍，鼓勵生產(chǎn)端難以轉型的企業(yè)，充分利用平臺載體發(fā)揮開(kāi)放效應和敏捷效應。第二，以政府為主導，積極推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和統一標識解析體系的建立推廣工作。對離散型行業(yè)來(lái)說(shuō)，物料的全程可追蹤和可溯源是中小制造企業(yè)數字化轉型的核心難題，而平臺、標識解析體系和全產(chǎn)業(yè)鏈參與是實(shí)現可追溯的三個(gè)基本條件。因此，應率先推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設，完善平臺功能，實(shí)現平臺與企業(yè)在供應鏈、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)過(guò)程、工藝技術(shù)等環(huán)節的耦合。同時(shí)，要注重創(chuàng )新平臺商業(yè)運行模式，盡量降低中小制造企業(yè)參與成本。其次，應發(fā)揮政府在平臺建設和運營(yíng)過(guò)程中的主導和監管作用，利用政府權威和公信力構建良好的平臺秩序，增強平臺對產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的匯集力，避免產(chǎn)生零和博弈，并同步開(kāi)展標準化標識解析體系的建立和推廣工作，以實(shí)現企業(yè)間的可追溯。第三，政府還需加強對工業(yè)大數據有效應用的支持和引導。地方政府可以牽頭搭建地方性公有云服務(wù)平臺，為轉型進(jìn)展較快的企業(yè)提供低成本的大數據存儲服務(wù)；并通過(guò)組織企業(yè)調研學(xué)習、邀請專(zhuān)家座談和現場(chǎng)指導等方式，積極引導中小制造企業(yè)拓展工業(yè)大數據在生產(chǎn)排程調度、質(zhì)量管理、故障診斷與預測、供應鏈分析與優(yōu)化、工藝改良優(yōu)化等場(chǎng)景的有效應用。

注釋略

李載馳，中國社會(huì )科學(xué)院大學(xué)工業(yè)經(jīng)濟系博士研究生。

呂鐵,李載馳.中小制造企業(yè)數字化轉型——基于數字技術(shù)雙重特征的分析[J].學(xué)術(shù)月刊,2022,54(10):59-69.DOI:10.19862/j.cnki.xsyk.000500.