[摘要] 面對嚴峻的氣候變化形勢，碳中和已成為發(fā)達國家甚至一些發(fā)展中國家的共同目標。進(jìn)而，制造業(yè)綠色發(fā)展是世界各國的必然選擇。數字經(jīng)濟的迅速發(fā)展為制造業(yè)綠色發(fā)展提供了一種重要途徑。本文從數字經(jīng)濟與綠色制造的概念及特征出發(fā)，剖析了在數字技術(shù)發(fā)展不足背景下制造業(yè)綠色發(fā)展面臨的諸多制約；在此基礎上，將數字經(jīng)濟驅動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展的機理總結為：以系統性?xún)?yōu)化、降低試錯成本和注重全生命周期資源利用促進(jìn)設計綠色化，以智能洞察優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程和提升設備運行效率促進(jìn)生產(chǎn)綠色化，以綠色溯源管理和供需信息精準匹配促進(jìn)供應鏈綠色化，以智能識別節能空間和構建綠色回收體系促進(jìn)使用及回收綠色化。因此，為加快推動(dòng)數字經(jīng)濟與綠色制造的深度融合，需要從產(chǎn)品設計、工廠(chǎng)生產(chǎn)、供應鏈、產(chǎn)品使用及回收層面精準性政策進(jìn)行引導與幫扶，完善數據標準體系建設，加大對數字經(jīng)濟領(lǐng)域基礎科學(xué)與重要領(lǐng)域的關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)支持。
[關(guān)鍵詞] 數字經(jīng)濟；制造業(yè)；綠色發(fā)展
[基金項目] 國家自然科學(xué)基金青年項目“大氣污染、公眾健康與經(jīng)濟增長(cháng)：中國環(huán)境稅路徑選擇研究”（項目編號:71803191）；國家社會(huì )科學(xué)基金重大招標項目“包容性綠色增長(cháng)的理論與實(shí)踐研究”（項目編號：19ZDA048）；國家自然科學(xué)基金專(zhuān)項項目“面向碳中和的中國經(jīng)濟轉型模式構建研究”（項目編號：72140001）；國家社會(huì )科學(xué)基金重點(diǎn)項目“‘互聯(lián)網(wǎng)+’背景下的中國制造業(yè)轉型升級研究”（項目編號:16AJY011）；中國社會(huì )科學(xué)院登峰戰略?xún)?yōu)勢學(xué)科“產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學(xué)”項目。
一、引言
氣候變化是人類(lèi)面臨的重大而緊迫的全球性挑戰。聯(lián)合國環(huán)境規劃署指出，如果延續疫情前的經(jīng)濟模式，那么到本世紀末，全球氣溫升高3°C以上，遠遠超出《巴黎協(xié)定》所達成的溫升幅度低于2℃并且努力爭取控制在1.5℃以?xún)鹊倪h景目標①。2020年，歐盟、日本和中國等先后承諾了碳中和的時(shí)間表。其中，制造業(yè)的低碳零碳轉型已成為世界各國亟待解決且無(wú)法回避的重大問(wèn)題。
①資料來(lái)源：UN Environmental Programme.Emissions Gap Report 2020，https://www.unep.org/emissions-gap-report-2020。
盡管中國已成為制造業(yè)第一大國，但“大而不強”問(wèn)題突出，其高能耗、高排放的問(wèn)題仍然是制造業(yè)發(fā)展面臨的嚴峻挑戰。根據國際能源署數據庫統計，中國制造業(yè)碳排放量處于高位平臺波動(dòng)期，自2014年持續增加到第一個(gè)平臺期峰值30.82億噸后，經(jīng)歷了短暫下降，自2017年開(kāi)始回彈至2019年的27.77億噸（如圖1所示）。對于我國而言，碳達峰不是難點(diǎn)，關(guān)鍵在于壓縮高位平臺期，加速走向零排放。[1]因此，推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展是碳中和目標下我國迫切需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。伴隨著(zhù)新一代信息技術(shù)快速成長(cháng)，數字經(jīng)濟得到迅速發(fā)展，成為促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵抓手。②史丹（2021）[2]指出，基于大數據技術(shù)應用和數據要素的投入，可以有效進(jìn)行生產(chǎn)和消費過(guò)程的系統優(yōu)化，實(shí)現經(jīng)濟全鏈條的綠色發(fā)展。數字經(jīng)濟與綠色制造的同頻共振必然成為應對全球氣候變化的重要發(fā)力點(diǎn)，也將成為搶占世界科技前沿高地、重塑制造業(yè)競爭力的重要手段。
圖1 2000—2019年中國制造業(yè)碳排放量
資料來(lái)源：國際能源署數據庫。
②根據中國信息通信研究院《全球數字經(jīng)濟新圖景（2020年）》和《中國數字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(shū)（2020年）》測算，2019年全球數字經(jīng)濟占GDP比重達到41.5%，同比增長(cháng)5.4%，高于同期GDP名義增速3.1個(gè)百分點(diǎn)；中國數字經(jīng)濟增加值規模占GDP的36.2%。
基于此，推進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展究竟面臨哪些困境？數字經(jīng)濟如何破解這些困境？這對于我國建設現代化經(jīng)濟體系、實(shí)現綠色低碳發(fā)展而言具有至關(guān)重要的理論和現實(shí)意義。針對這一關(guān)鍵問(wèn)題，本文在分析制造業(yè)綠色發(fā)展主要制約的基礎上，剖析了數字經(jīng)濟破解這些制約的機理，有針對性地提出充分利用數字化技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的政策建議，為數字化與綠色制造的深度融合提供有益的政策指導。
二、文獻綜述
（一）有關(guān)數字經(jīng)濟的研究現狀
“數字經(jīng)濟”概念最早是1996年由Tapscott[3]提出的，首次明確信息流是以數字方式而非實(shí)體方式呈現的。伴隨著(zhù)以云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革在全球范圍內蓬勃興起，數字經(jīng)濟引起了各界的高度關(guān)注。2016年，G20杭州峰會(huì )通過(guò)的《二十國數字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》中明確，數字經(jīng)濟是指以使用數字化的知識和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現代信息網(wǎng)絡(luò )作為載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟活動(dòng)。③基于復雜經(jīng)濟學(xué)和技術(shù)經(jīng)濟范式理論，楊青峰和李曉華（2021）[4]進(jìn)一步將數字經(jīng)濟重新定義為：以智能技術(shù)群為核心驅動(dòng)力、以網(wǎng)絡(luò )連接為基礎、以數據為生產(chǎn)要素，具有技術(shù)經(jīng)濟范式轉換內涵的各種經(jīng)濟活動(dòng)的綜合。從實(shí)踐活動(dòng)本身出發(fā)，數字經(jīng)濟包括數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化兩部分，前者側重于軟件、大數據等傳統信息產(chǎn)業(yè)，后者則強調實(shí)體經(jīng)濟與數字化技術(shù)的深度融合與應用。[5]本文研究的出發(fā)點(diǎn)是后者的制造業(yè)數字化對綠色發(fā)展的影響。
③《二十國集團數字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》，2016年9月20日，http://www.g20chn.org/hywj/dncgwj/201609/t20160920_3474.html。
通過(guò)對國內外學(xué)者[6-12]有關(guān)數字經(jīng)濟特征的討論進(jìn)行全面梳理后，可以發(fā)現，從生產(chǎn)要素來(lái)看，數據作為信息的載體，已成為除土地、勞動(dòng)、資本、技術(shù)以外的重要生產(chǎn)要素，具有低成本、大規模可得、非競爭性、低復制成本、非排他性/部分排他性、外部性以及即時(shí)性等特征；從商業(yè)模式來(lái)看，作為一種新型資源配置方式，平臺經(jīng)濟通過(guò)供需雙方精準對接來(lái)重塑原有產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)向柔性化、精準化和定制化方向變革；從產(chǎn)業(yè)組織來(lái)看，數字經(jīng)濟通過(guò)信息的獲取和處理實(shí)現多樣化，為產(chǎn)業(yè)大規模協(xié)同發(fā)展提供技術(shù)支撐，從而呈現出范圍報酬遞增模式；從生產(chǎn)模式來(lái)看，基于數字化技術(shù)的通用目的性，數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟的融合過(guò)程會(huì )產(chǎn)生技術(shù)融合創(chuàng )新和產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng )新，從而成為產(chǎn)業(yè)振興的助推器。
（二）有關(guān)數字經(jīng)濟影響綠色發(fā)展的研究現狀
有關(guān)數字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的影響，大多數文獻普遍認為存在促進(jìn)作用。互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)通過(guò)經(jīng)濟增長(cháng)、研發(fā)投資、人力資本、金融發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結構升級顯著(zhù)降低了能源消費強度，通過(guò)降低生產(chǎn)成本、能源消費強度以及可再生能源成本從而減少碳排放[13-14]；同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對地區節能減排效率的影響具有顯著(zhù)的正溢出效應。[15]大數據在資源整合、科學(xué)決策、公共服務(wù)、環(huán)境監管等方面起到重要作用，從而有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色轉型、培育綠色需求。[16]“區塊鏈+生產(chǎn)”平臺通過(guò)溯源機制、智能合約機制、P2P機制以及數字孿生機制能夠有效降低企業(yè)綠色生產(chǎn)的成本、提高綠色產(chǎn)品的收益，從而激勵企業(yè)進(jìn)行綠色生產(chǎn)。[17]數字經(jīng)濟推動(dòng)經(jīng)濟集聚和優(yōu)化區域金融結構，在促進(jìn)綠色技術(shù)溢出效應的同時(shí)為綠色創(chuàng )新提供優(yōu)越的金融環(huán)境，進(jìn)而有效降低了污染排放。[18]然而，也有文獻認為中國數字經(jīng)濟與經(jīng)濟綠色化之間符合“倒U型”關(guān)系，其主要原因是數字經(jīng)濟引致的收入效應和對電力消費依賴(lài)性偏高。[19]
有關(guān)數字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響，普遍觀(guān)點(diǎn)認為數字經(jīng)濟顯著(zhù)促進(jìn)了制造業(yè)綠色發(fā)展。其中，有文獻發(fā)現數字經(jīng)濟能夠從整體上顯著(zhù)提升中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，還存在以地區行業(yè)規模為門(mén)檻變量的單一門(mén)檻效應，呈現出邊際遞增的非線(xiàn)性特點(diǎn)。[20]從作用機制上看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展通過(guò)企業(yè)創(chuàng )新能力、企業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)結構水平和外部監督力度來(lái)促進(jìn)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升[21]；區塊鏈通過(guò)數字化全要素生產(chǎn)率、綠色技術(shù)創(chuàng )新和能源利用效率三條路徑間接促進(jìn)制造業(yè)提高治污技術(shù)，實(shí)現綠色轉型[22]。也有文獻指出，智能制造能夠帶來(lái)“技術(shù)促進(jìn)效應”和“成本降低效應”，從而促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng )新。[23]還有文獻發(fā)現，基于大數據驅動(dòng)的預測性生產(chǎn)計劃，能夠提高能源密集型制造業(yè)的能源和資源效率。[24]
顯然，上述研究已從宏觀(guān)理論和實(shí)證檢驗角度涉及到部分數字化技術(shù)下的產(chǎn)業(yè)綠色轉型機理，但均未結合綠色制造內涵對其中的機理進(jìn)行全面深入分析。本文結合綠色制造和數字經(jīng)濟的概念與特征，全面分析數字經(jīng)濟破解制造業(yè)綠色發(fā)展制約因素的機理，并就數字經(jīng)濟助力綠色制造提出對策與思路。這一研究豐富了數字經(jīng)濟背景下推進(jìn)綠色制造的理論探討，也為中國制造業(yè)綠色發(fā)展提供了更具有針對性的決策支持。
三、制造業(yè)綠色發(fā)展的主要制約
從實(shí)踐上講，綠色制造有兩層內涵，狹義上強調在物料轉化過(guò)程中，保護環(huán)境，最有效利用有限的資源；廣義上強調在構思、設計、制造、裝配、運輸、銷(xiāo)售、售后服務(wù)及產(chǎn)品報廢后回收的整個(gè)生命周期中最小化資源能源的浪費，力求節能降耗、減少對生態(tài)環(huán)境的污染和破壞。伴隨著(zhù)全球生態(tài)環(huán)境的加劇惡化，世界各國所倡導的綠色制造模式往往屬于廣義層面內涵。換句話(huà)說(shuō)，制造業(yè)綠色發(fā)展勢必會(huì )涉及到產(chǎn)品設計、工廠(chǎng)生產(chǎn)、上下游供應鏈以及產(chǎn)品使用與回收四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節。在數字技術(shù)不發(fā)達的情況下，這些環(huán)節的綠色化面臨著(zhù)不少難題。
（一）產(chǎn)品設計環(huán)節
1.產(chǎn)品設計只停留在單項技術(shù)工藝或材料的改進(jìn)，難以實(shí)現系統優(yōu)化。制造業(yè)設計具有子系統間的耦合性，在某一項綠色指標提升時(shí)，往往會(huì )影響到產(chǎn)品的安全性、功能性和經(jīng)濟性等其他重要指標。例如，為了選擇更先進(jìn)的金屬或塑料材料來(lái)減輕機械重量時(shí)，部件或組件的安全性會(huì )受到影響；設計可循環(huán)重復利用的綠色包裝時(shí)，需要兼顧重量輕、不易損壞、可塑性強等特征。因此，為避免各子系統目標相悖問(wèn)題，綠色產(chǎn)品設計要求各系統之間具有較強的耦合性。在傳統研制方式下，這種系統性?xún)?yōu)化實(shí)現非常困難。
2.產(chǎn)品樣機測試驗證的試錯成本高，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)。大量產(chǎn)品設計開(kāi)發(fā)都是不斷試錯、不斷調試的過(guò)程。在傳統的物理主線(xiàn)研制方式下，產(chǎn)品設計依靠設計藍圖和生產(chǎn)工藝造出實(shí)物產(chǎn)品，反復實(shí)驗、測試，來(lái)滿(mǎn)足產(chǎn)品的功能和性能的要求。這會(huì )造成新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中大量的不必要資源和能源浪費，試錯成本居高不下。尤其是綠色產(chǎn)品涉及到原材（零部件）使用的可持續性、可降解和資源節約，還要關(guān)注生產(chǎn)和使用過(guò)程中的能源消耗和污染排放以及產(chǎn)品的健康安全性和質(zhì)量性能。這需要材料學(xué)、機械工程學(xué)、電器工程學(xué)、流體力學(xué)、電子學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域專(zhuān)家的協(xié)同并行研發(fā)，倘若僅僅依靠傳統研制方式，則研發(fā)效率極低。
3.綠色化設計難以貫穿產(chǎn)品的全生命周期。綠色產(chǎn)品的設計需要獲取原材料選用、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、使用、回收、處理等外部大批量信息數據。在傳統的信息系統處理路徑下，單純依靠人工調研與筆頭記錄的方式，難以收集生產(chǎn)設備數據、機器數據以及日志數據，無(wú)法精準到各環(huán)節對綠色產(chǎn)品設計的實(shí)際需求。況且，這些需求又具有時(shí)變性和客戶(hù)差異性，而傳統產(chǎn)品設計方案僅僅是大批量產(chǎn)，難以為客戶(hù)提供定制化的個(gè)性綠色服務(wù)，節能減排的可操作性十分有限。
（二）工廠(chǎng)生產(chǎn)環(huán)節
1.良品率低，造成大量的物料與能源浪費。在傳統的工業(yè)系統中，機器、設備、人員之間是彼此獨立的。面對大規模的量產(chǎn)車(chē)間，依靠人工的抽樣檢測往往會(huì )造成檢測效率低且無(wú)法實(shí)時(shí)、全面檢測，尤其對于流程工業(yè)而言，生產(chǎn)過(guò)程涉及物理化學(xué)反應，機理復雜；生產(chǎn)過(guò)程連續，不能停頓，任何工序出現問(wèn)題必然影響整個(gè)生產(chǎn)流程和最終產(chǎn)品質(zhì)量。當企業(yè)和設備之間存在著(zhù)信息溝通和共享的障礙時(shí)，關(guān)于生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的海量信息，人工無(wú)法做到及時(shí)處理和價(jià)值分析。同時(shí)，人工操作多依賴(lài)于職業(yè)素養，不能精確感知決策，難以滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)全局的決策要求。最終，產(chǎn)品質(zhì)量會(huì )參差不齊，良品率較低，諸如芯片等生產(chǎn)工藝極為復雜的行業(yè)更是如此。
2.設備運行效率低，物料能耗排污偏高。一方面，工廠(chǎng)設備主要依賴(lài)于人工的操作、檢測和檢修，生產(chǎn)效率受限于人工效率，機械設備缺乏健康監測和故障預警系統，長(cháng)期處于亞健康狀態(tài)運行，甚至游走于故障邊緣，得不到及時(shí)維護，直接縮短運行周期。這種外在約束條件下不可避免地會(huì )出現效率損失。當企業(yè)面臨大規模訂單時(shí)，單靠人工經(jīng)驗很難發(fā)現哪臺機床處于非滿(mǎn)負荷工作狀態(tài)，也很難預測機床的故障發(fā)生。另一方面，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，采用傳統的工藝和工控手段提升產(chǎn)能、降低能耗已趨于行業(yè)極限，在無(wú)法監測所有流程的能耗排放數據前提下進(jìn)一步優(yōu)化關(guān)鍵參數是行不通的。
（三）上下游供應鏈環(huán)節
供應鏈上下游企業(yè)間存在信息孤島，難以實(shí)現產(chǎn)品全生命周期綠色溯源管理。為了共同構建綠色供應鏈，供應鏈上下游企業(yè)都要收集獲取設計、采購、生產(chǎn)、回收等過(guò)程的數據，披露物料環(huán)保、污染預防、節能減排、違規情況等信息，而且這些信息需要在生產(chǎn)企業(yè)、供應商、回收商以及政府部門(mén)、消費者之間實(shí)現實(shí)時(shí)共享。倘若僅僅依靠傳統的人工收集整理，供應鏈上各環(huán)節的綠色信息必然是難以收集的。即使收集到這些信息，如何在企業(yè)上下游間，以及與政府、消費者間交流信息也是需要破解的難題。
供應鏈的信息孤島還會(huì )引起物料和產(chǎn)成品庫存積壓，造成不必要浪費，加重生產(chǎn)成本。對于離散制造業(yè)而言，其最終產(chǎn)品是千姿百態(tài)的，需要與個(gè)性化的、在時(shí)間上和空間上分散的需求進(jìn)行匹配。在其制造過(guò)程中，雖然常常也有多品類(lèi)物料清單的限制，但幾款相似產(chǎn)品物料清單并不必完全一致，極大地增加了管理復雜度。同時(shí)，由于離散制造業(yè)往往需要生產(chǎn)更多種類(lèi)/型號的產(chǎn)品來(lái)貼近市場(chǎng)需求偏好，但還是以企業(yè)為出發(fā)點(diǎn)并指向用戶(hù)，即生產(chǎn)廠(chǎng)家直接對消費者模式或生產(chǎn)廠(chǎng)家通過(guò)中間商連接消費者模式，無(wú)法將個(gè)性化定制付諸實(shí)踐。[25]因此，這種松散無(wú)序的制造過(guò)程極易造成物料和產(chǎn)成品的浪費。流程型制造業(yè)的產(chǎn)品雖然以大宗、標準化產(chǎn)品為主，但同樣也面臨著(zhù)物料和產(chǎn)成品的庫存積壓風(fēng)險。
（四）使用和回收環(huán)節
1.設備運行數據收集困難，難以深度挖掘節能潛力。設備能效標識數值往往是在標準環(huán)境和規范操作下測試得來(lái)的，但實(shí)際使用過(guò)程中的耗能量與用戶(hù)使用習慣、溫度、噪音、配套設備等高度相關(guān)。在傳統的信息處理路徑下，單純依靠回訪(fǎng)的形式，難以收集生產(chǎn)設備數據、機器數據以及日志數據，無(wú)法監測用戶(hù)設備的異常運行、空轉狀況以及所有時(shí)間段能源消耗量，進(jìn)而不能提供精準的節能分析與指導，造成粗放式能耗管理。
2.再生資源供求渠道不暢，信息認證缺失，使得資源得不到有效循環(huán)利用。在綠色回收體系中，廢舊產(chǎn)品需要經(jīng)過(guò)回收、拆解與再利用等工序，從供求層面需要實(shí)現在使用方企業(yè)、消費者、回收企業(yè)、拆解企業(yè)、再制造企業(yè)間的有效信息流通，而且再生資源的品類(lèi)多種多樣，每一類(lèi)別產(chǎn)品的特性、原始用途、產(chǎn)生時(shí)間等信息決定著(zhù)資源循環(huán)利用效率，從而要求其原材料提供商、生產(chǎn)商、銷(xiāo)售商之間也要打破信息孤島。因此，在傳統的物理世界中，這些資源回收利用過(guò)程中的信息不對稱(chēng)問(wèn)題難以解決，進(jìn)而無(wú)法充分挖掘節能減排潛力。
四、數字經(jīng)濟助力制造業(yè)綠色發(fā)展的機理
以數據為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數字經(jīng)濟對設計、生產(chǎn)、供應鏈以及使用和回收環(huán)節的綠色化發(fā)展帶來(lái)了重大機遇，有助于優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高生產(chǎn)效率，降低能源消耗和碳排放。下表羅列了數字化技術(shù)在綠色制造領(lǐng)域的應用場(chǎng)景。圖2梳理了數字經(jīng)濟推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展的機理。
表 數字化技術(shù)在綠色制造領(lǐng)域的應用
資料來(lái)源：Sartal et al.[26]。
圖2 數字經(jīng)濟推動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展的機理
（一）產(chǎn)品設計的綠色化
隨著(zhù)數字化技術(shù)的進(jìn)步，一件產(chǎn)品在具有物理形態(tài)的同時(shí)也具備了虛擬和數字的形態(tài)，成為物理實(shí)體與數字虛體的組合，即數字孿生（Digital Twin）。[7]從理論上，數據要素將虛擬產(chǎn)品和實(shí)體產(chǎn)品的信息連接在一起，從而實(shí)現與傳統生產(chǎn)要素的虛實(shí)交融。
在綠色產(chǎn)品系統優(yōu)化方面，企業(yè)可以利用數字孿生技術(shù)仿真模擬各種設計方案在生產(chǎn)和使用過(guò)程中的可持續性、可降解性、節能減排性、功能性以及產(chǎn)品的健康安全和質(zhì)量性能等。值得說(shuō)明的是，綠色產(chǎn)品的設計不僅僅是產(chǎn)品本身的優(yōu)化，還要結合產(chǎn)品的外部環(huán)境和內部原材料構成等特征維度，這決定了數字孿生的關(guān)系并不是簡(jiǎn)單的一虛一實(shí)的對應關(guān)系，有可能是零對零、一對零、零對一、一對一、一對多、多對一、多對多。如果把整個(gè)研發(fā)過(guò)程細化，那么不但有上下關(guān)聯(lián)關(guān)系，還有前后關(guān)聯(lián)關(guān)系。比如：傳統機械結構的綠色改進(jìn)需要考慮靜力、動(dòng)力、強度、疲勞等性能。因此，產(chǎn)業(yè)形態(tài)虛擬化大大提升了知識創(chuàng )新效率，促進(jìn)制造業(yè)快速實(shí)現綠色產(chǎn)品的系統性?xún)?yōu)化和持續升級。法國達索（Dassault）公司推出了3D Experience平臺，利用數字孿生技術(shù)使得戰斗機降低資源浪費25%，質(zhì)量改進(jìn)提升15%。在汽車(chē)設計過(guò)程中，為了滿(mǎn)足節能減排的要求，達索（Dassault）幫助包括寶馬、特斯拉、豐田在內的汽車(chē)公司利用其CAD和CAE平臺3D Experience平臺，準確進(jìn)行空氣動(dòng)力學(xué)、流體聲學(xué)等方面的仿真與驗證，通過(guò)數據分析與仿真大幅度地提升外形設計的流線(xiàn)性，減少空氣阻力。
在降低試錯成本方面，人工智能、3D打印、工業(yè)軟件平臺等發(fā)揮著(zhù)重要作用。其一，基于深度學(xué)習等人工智能方法能夠充分發(fā)揮數據要素的范圍經(jīng)濟效應，利用歷史數據自動(dòng)校準增強數字孿生模擬準確性，或自動(dòng)篩選文獻庫提供最新的相關(guān)綠色技術(shù)參考，從而突破了時(shí)間與空間的限制，最終在提升產(chǎn)品性能與可靠性的同時(shí)縮短研制周期、降低生產(chǎn)成本、提升綠色環(huán)保性能。其二，采用3D打印制作設計原型，可以大大縮短研發(fā)周期，降低試錯成本，減少浪費。比如，傳統的數控加工技術(shù)需要接近一周的時(shí)間制造所設計的組件，而3D打印僅需要幾個(gè)小時(shí)。尤其當設計產(chǎn)品是由幾部分組件彼此組合而成，且對精度要求相對較高的時(shí)候，3D打印技術(shù)的快速和高效優(yōu)勢更為突出。以福特（Ford）為例，在該公司的大部分歷史中，如果工程師想測試一款原型發(fā)動(dòng)機，他們就必須做出全新的模具。這個(gè)過(guò)程通常需要6個(gè)月時(shí)間，花費數十萬(wàn)美元。現在，福特可以用3D打印來(lái)生產(chǎn)模具，只需要4天，成本僅為4000美元。其三，借助數字化工業(yè)軟件設計平臺，企業(yè)可以實(shí)現網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同設計和柔性化生產(chǎn)，以大批量生產(chǎn)的成本和效率實(shí)現用戶(hù)個(gè)性化綠色需求的快速響應。多個(gè)領(lǐng)域研發(fā)人員在單一數據源、統一平臺上協(xié)同工作，并行評估和檢查，大幅提高了研發(fā)和生產(chǎn)效率。當下，很多制造業(yè)產(chǎn)品都是全球化網(wǎng)絡(luò )分工設計生產(chǎn)。比如：波音787，全身的零件來(lái)自17個(gè)國家，同步迭代。同時(shí)，企業(yè)還可以結合用戶(hù)交互反饋的信息，及時(shí)在數字化工業(yè)軟件平臺上改進(jìn)優(yōu)化產(chǎn)品設計。
此外，數字化技術(shù)促進(jìn)跨界數據融合，有助于從源頭設計上注重全生命周期的資源利用最大化、環(huán)境影響最小化。因此，在數字化技術(shù)支撐下，信息的搜索成本、傳輸成本和追蹤成本會(huì )大幅下降[11]，原材料選用、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售、使用、回收、再制造等環(huán)節間數據融通的壁壘逐步打破，實(shí)現了跨產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和從產(chǎn)品研發(fā)設計到用戶(hù)使用的全生命周期數據循環(huán)，進(jìn)而基于這些數據資源的提取，通過(guò)數據處理分析來(lái)優(yōu)化改進(jìn)綠色產(chǎn)品的設計。基于物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈和大數據技術(shù)，設計者能夠通過(guò)產(chǎn)品用料、運維能耗、回收利用收益等全流程數據的監控和分析來(lái)實(shí)時(shí)感知和預測產(chǎn)品綠色性能優(yōu)化的問(wèn)題，精準定位痛點(diǎn)，并通過(guò)知識圖譜等技術(shù)實(shí)現設計方案與企業(yè)實(shí)際需求的最優(yōu)匹配，從源頭上改進(jìn)綠色產(chǎn)品的設計，促進(jìn)產(chǎn)品全生命周期的綠色化。華為終端圍繞核心產(chǎn)品，建立完善產(chǎn)品全生命周期資源環(huán)境影響數據庫，實(shí)施了收集產(chǎn)品水足跡、碳足跡評價(jià)標準，利用評價(jià)結果優(yōu)化產(chǎn)品設計與制造方案，如在試點(diǎn)期間累計減少含鹵素印制電路板（PCB）使用量約1886噸，減少聚氯乙烯使用量約2686噸；推行綠色包裝設計，累計減少二氧化碳排放量約3萬(wàn)噸。④
④資料來(lái)源：https://www.h2o-china.com/news/288276.html。
（二）生產(chǎn)的綠色化
隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，基于傳感器集中收集的海量數據，通過(guò)云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)對智能設備賦能，實(shí)現人與設備、設備與設備的互聯(lián)互通，促進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化控制、智能化管理、精益化生產(chǎn)，有助于優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數，從而在提升良品率的同時(shí)最大限度地節約資源、降低能耗。這是制造業(yè)智能化改造最核心的痛點(diǎn)，也是發(fā)揮“中國制造1%”威力的所在，即通過(guò)對生產(chǎn)過(guò)程中數據的分析，找到有關(guān)良品率和能耗等維度的最優(yōu)生產(chǎn)工藝參數配置。例如，重慶某光電廠(chǎng)生產(chǎn)LED晶圓等產(chǎn)品，之前缺少整體設備及數據分析體系，同時(shí)缺乏可行的數據采集手段，現場(chǎng)每小時(shí)1萬(wàn)顆的生產(chǎn)流水數量，通過(guò)4K攝像頭進(jìn)行圖像全檢遠遠超出其現有網(wǎng)絡(luò )的負荷和能力，航天云網(wǎng)通過(guò)應用5G網(wǎng)絡(luò )+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實(shí)時(shí)采集工廠(chǎng)級、現場(chǎng)車(chē)間級生產(chǎn)情況、故障情況、設備情況等，將數據分析統計結果反饋給對應人員并應用5G特性實(shí)現設備的反控等功能，為提升生產(chǎn)管控能力提供有效支撐，規避人工經(jīng)驗值導致產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，實(shí)現良品率提升5.5%。阿里云ET工業(yè)大腦為協(xié)鑫光伏0.2mm硅片生產(chǎn)優(yōu)化生產(chǎn)工藝，改進(jìn)了60個(gè)關(guān)鍵參數，使得良品率增加了一個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，智能傳感器能夠即時(shí)監測所有的生產(chǎn)流程，當發(fā)現能耗的異常或峰值時(shí)能夠迅速做出反應，通過(guò)云計算找出優(yōu)化能源消耗的節點(diǎn)，運用數字孿生技術(shù)模擬仿真，從而反饋到物理實(shí)體設備中。賓利汽車(chē)（Bentley Motors）針對其工廠(chǎng)鍋爐和壓縮空氣系統的能源消耗數據研發(fā)出一套能源管理系統，能夠為每輛車(chē)的生產(chǎn)流程減少了2/3的能源消耗，為整個(gè)工廠(chǎng)減少了14%的能源消耗。
數字化技術(shù)及其利用帶來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)、數據成為生產(chǎn)要素、智能無(wú)處不在等特征為智能化生產(chǎn)管理、提升設備運行效率與能源資源利用率拓寬了新空間。正如蔡躍洲和馬文君（2021）[10]指出的，數據要素內在有效信息的提取和利用能夠降低企業(yè)運行的不確定性，是數據要素實(shí)現效率提升的源泉。通過(guò)對機器和物料智能化賦能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以快速判斷各個(gè)設備的工作狀況，對生產(chǎn)物料自動(dòng)調整，同時(shí)對故障設備自動(dòng)下線(xiàn)，確保每臺設備處于滿(mǎn)負荷工作狀態(tài)，大幅度提升生產(chǎn)效率。不僅如此，基于大數據和人工智能算法，企業(yè)還可以及時(shí)發(fā)現正常運行中的參數異常，預先發(fā)現問(wèn)題，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )遠程控制實(shí)現預防性維護。GE公司管理的數字化風(fēng)險采用這樣的技術(shù)，提高20%的效率。
（三）供應鏈的綠色化
綠色供應鏈的構建要求實(shí)現產(chǎn)品全生命周期的綠色溯源管理。在物聯(lián)網(wǎng)和大數據等技術(shù)支持下，企業(yè)能夠將產(chǎn)品的生產(chǎn)、運輸、銷(xiāo)售全流程的能耗與排放數據可視化；運用大數據技術(shù)能夠實(shí)現供應鏈各個(gè)環(huán)節的能源消耗、污染物和溫室氣體排放的統計、監測、分析、報告等功能，實(shí)現碳核算、碳認證，從而輔助提供碳排放報告收集、碳排放核查、配額分配等工作，從而為碳排放交易市場(chǎng)機制的健全奠定數據基礎；實(shí)時(shí)收集上下游企業(yè)的物料環(huán)保、污染預防、節能減排、違規情況等信息，有效解決供應鏈相關(guān)信息披露不充分、不及時(shí)的難題，為實(shí)施綠色伙伴式供應商管理、優(yōu)先納入合格供應商提供有力的決策支撐，極大地減少信息不對稱(chēng)，降低信息溝通成本，有利于促進(jìn)供應鏈上中下游、大中小企業(yè)深度脫碳；同時(shí)，跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地域的信息孤島被打破，云計算系統能夠高效測算出產(chǎn)品的全生命周期碳排放量，有助于以碳標簽的形式認證綠色環(huán)保產(chǎn)品。未來(lái)消費者對低碳產(chǎn)品的偏好度將不斷攀升[27]，碳標簽的實(shí)施會(huì )以更便利的方式增強可辨識性，促進(jìn)綠色采購與綠色投資。
數字化技術(shù)與供應鏈的融合，將更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等內容，進(jìn)而提高反應速度、降低成本、優(yōu)化庫存。從理論上講，數字經(jīng)濟會(huì )帶來(lái)以數據信息為基礎的新模式，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)供需信息精準匹配。[28]從實(shí)踐來(lái)看，隨著(zhù)數字化技術(shù)打通數據壁壘后，企業(yè)能夠運用大數據、云計算和人工智能等技術(shù)實(shí)現精細化庫存管理和個(gè)性化定制，使得浪費最小化。一方面，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對流程制造業(yè)設備的賦能，人和設備、設備和物料、人和物料、物料與產(chǎn)品之間建立起無(wú)障礙溝通和調配，甚至將訂單系統直接與生產(chǎn)系統、供應鏈管理系統無(wú)縫銜接，既有助于減少庫存浪費，又會(huì )降低因供應鏈滯后造成的生產(chǎn)宕機能耗損失。另一方面，數字化技術(shù)能夠促進(jìn)企業(yè)與用戶(hù)之間實(shí)現數據的實(shí)時(shí)傳輸，滿(mǎn)足規模化個(gè)性化定制需求，避免大規模盲目生產(chǎn)造成資源浪費。在大數據、人工智能等軟技術(shù)和智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等硬技術(shù)的支撐下，制造系統將根據客戶(hù)需求智能化管理供應鏈和服務(wù)鏈，高效率地提供與市場(chǎng)需求相匹配的產(chǎn)品/服務(wù)，使生產(chǎn)流程真正轉變?yōu)橐杂脩?hù)為起點(diǎn)，從用戶(hù)的真實(shí)需求出發(fā)組織研發(fā)、生產(chǎn)、交付。[8]尤其對于離散制造業(yè)而言，有很大比例是多品種小批量的個(gè)性化定制需求，這種精準化生產(chǎn)管理模式至關(guān)重要。同時(shí)，3D打印技術(shù)使企業(yè)制造更具柔性，能夠滿(mǎn)足小批量生產(chǎn)高效、低成本、時(shí)間短的要求，并使廢料最小化，減少生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗與污染排放。截至2019年底，波音已在其商用和國防飛機上使用了7萬(wàn)個(gè)3D打印部件。隨著(zhù)技術(shù)的成熟和廣泛應用，3D打印將成為適應個(gè)性化需求、減少資源浪費和碳排放的重要工具。
（四）產(chǎn)品使用和回收的綠色化
依托于物聯(lián)網(wǎng)、云計算等數字化技術(shù)，企業(yè)能夠充分挖掘產(chǎn)品使用過(guò)程中的節能潛力。通過(guò)在線(xiàn)監測設備運行能耗，實(shí)施掌握能耗水平和能源使用效率，實(shí)現數據可視化；基于所采集的海量能耗數據進(jìn)行大數據智能分析，識別節能環(huán)節及其空間。GE公司航空大數據分析與數字化解決方案部門(mén)綜合了多項飛行數據，通過(guò)跟蹤和比對機隊每一飛行階段的油耗情況，進(jìn)行深入的數據解析得到節油點(diǎn)，建立和設計一整套可持續的高效燃油利用方案，并進(jìn)行持續改進(jìn)。
構建從原料采購到產(chǎn)品回收處理全過(guò)程的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)系統是構建綠色回收體系的重要內容。再生資源循環(huán)利用具有巨大的節能減排效果。例如，與傳統電解鋁工藝相比，循環(huán)鋁工藝會(huì )節能95%的能源，從而避免了很大部分碳排放。數字化技術(shù)能夠打破產(chǎn)業(yè)之間、行業(yè)之間的信息壁壘，實(shí)現從原材料提供、生產(chǎn)、使用、回收、物流、資源再利用等端端相通，實(shí)時(shí)監測一系列全生命周期活動(dòng)，有效解決資源回收利用過(guò)程中的信息不對稱(chēng)問(wèn)題，有利于提高產(chǎn)品回收利用率，促進(jìn)綠色回收體系的建立，最終實(shí)現廢棄物零填埋。例如，鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)通過(guò)不同行業(yè)的循環(huán)鏈接可以使單純的鋼鐵產(chǎn)品制造功能向鋼鐵產(chǎn)品制造功能-能源轉換功能-廢棄物處理消納功能的轉變，形成以鋼鐵企業(yè)為中心的電廠(chǎng)、水泥廠(chǎng)、制造業(yè)、電子工業(yè)、肥料廠(chǎng)、建筑材料廠(chǎng)、硫酸廠(chǎng)為一體的工業(yè)生態(tài)鏈，實(shí)現循環(huán)綠色發(fā)展。例如，歐盟基于數字化技術(shù)構建了循環(huán)塑料聯(lián)盟，注重從市場(chǎng)中二次原材料和副產(chǎn)品中獲益，形成價(jià)值鏈之間的深度合作。
五、研究結論與政策建議
（一）研究結論
從全球經(jīng)濟發(fā)展來(lái)看，伴隨著(zhù)以云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革以及碳中和的剛性約束，數字化與綠色化成為當前經(jīng)濟復蘇的重要特征。制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)，數字經(jīng)濟對其綠色發(fā)展提供了重要動(dòng)力。①在傳統信息技術(shù)不足的背景下，制造業(yè)綠色發(fā)展面臨著(zhù)諸多制約。就產(chǎn)品設計而言，只停留在單項技術(shù)工藝或材料的改進(jìn)，難以實(shí)現系統優(yōu)化；樣機測試驗證試錯成本高，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)；設計難以貫穿產(chǎn)品的全生命周期。就工廠(chǎng)生產(chǎn)而言，良品率低，造成大量的物料與能源浪費；設備運行效率低，物料能耗排污偏高。就供應鏈構建而言，上下游企業(yè)間存在信息孤島，難以實(shí)現產(chǎn)品全生命周期的綠色溯源管理；這種信息孤島還會(huì )引起物料和產(chǎn)成品庫存積壓，造成不必要浪費，加重生產(chǎn)成本。就使用和回收而言，設備運行數據收集困難，難以深度挖掘節能潛力；再生資源供求渠道不暢，信息認證缺失，使得資源得不到有效循環(huán)利用。②面對上述主要制約，數字經(jīng)濟能夠有效驅動(dòng)制造業(yè)的綠色發(fā)展。這具體表現為：在設計綠色化方面，數字經(jīng)濟能夠促進(jìn)系統性?xún)?yōu)化，降低試錯成本，并從源頭設計上注重全生命周期的綠色低碳；在生產(chǎn)綠色化方面，能夠以智能化洞察優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程，提升設備運行效率；在供應鏈綠色化方面，能夠實(shí)現綠色溯源管理、供需信息精準匹配；在使用和回收綠色化方面，能夠充分挖掘產(chǎn)品使用過(guò)程中的節能潛力，構建從原料采購到產(chǎn)品回收處理全過(guò)程的產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)系統。
（二）政策建議
基于上文的分析，本文認為，數字經(jīng)濟成為制造業(yè)綠色發(fā)展的重要動(dòng)力。以數字化轉型驅動(dòng)生產(chǎn)方式變革，采用新一代信息技術(shù)提升能源、資源、環(huán)境管理水平，賦能綠色制造。為此，加快兩者的深度融合需要政府從以下幾個(gè)方面給予支持：
1.積極引導和大力支持設計綠色化、生產(chǎn)綠色化、供應鏈綠色化、使用和回收綠色化與數字經(jīng)濟的深度融合。深化產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理、產(chǎn)品使用及回收等環(huán)節的數字化應用，加快人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數字孿生、區塊鏈等數字化技術(shù)在綠色制造領(lǐng)域的應用。面向重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域探索典型應用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)和推廣平臺化、組件化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)系統解決綠色制造方案。鼓勵各地建立完善企業(yè)上云公共服務(wù)平臺，促進(jìn)云服務(wù)商和生產(chǎn)企業(yè)供需對接。無(wú)論在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)、上下游供應鏈還是使用和回收上，充分挖掘數字經(jīng)濟對制造業(yè)綠色發(fā)展的賦能潛力。比如，在產(chǎn)品設計上，打造面向產(chǎn)品全生命周期的數字孿生系統，以數據驅動(dòng)提升制造業(yè)綠色低碳技術(shù)創(chuàng )新、制造和運用服務(wù)水平，側重于系統性?xún)?yōu)化，降低試錯成本，從源頭上注重全生命周期綠色；在工廠(chǎng)生產(chǎn)上，推動(dòng)制造過(guò)程的關(guān)鍵工藝裝備感知和控制系統、過(guò)程多目標優(yōu)化、經(jīng)營(yíng)決策優(yōu)化等，實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程物質(zhì)流、能源流等信息采集監控、智能分析和精細管理，側重于智能化洞察；在供應鏈打造上，加強對產(chǎn)品全生命周期數據的智能化采集、管理與應用，側重于綠色溯源管理與供需信息精準匹配；在產(chǎn)品使用和回收上，采用物聯(lián)網(wǎng)、大數據等信息化手段開(kāi)展信息采集、數據分析、流向監測、財務(wù)管理，側重于智能化挖掘使用過(guò)程中的節能潛力、構建綠色回收體系。積極引導制造業(yè)細分環(huán)節的數字化與綠色化協(xié)同轉型，并在稅收優(yōu)惠減免、金融信貸扶持等方面適當給予傾斜，以最大程度地減少浪費，推動(dòng)資源能源的優(yōu)化使用和延長(cháng)產(chǎn)品的壽命，實(shí)現廢棄物零填埋。此外，積極組織示范遴選與宣傳推廣，引導網(wǎng)絡(luò )巨頭利用自身的云計算和人工智能等優(yōu)勢提供專(zhuān)業(yè)化的綠色服務(wù)，鼓勵行業(yè)龍頭以數字化轉型實(shí)現綠色低碳循環(huán)發(fā)展，進(jìn)而樹(shù)立標桿，示范帶動(dòng)中小企業(yè)轉型升級。
2.完善數據標準體系建設，建立綠色低碳基礎數據平臺。在數字經(jīng)濟時(shí)代，數據成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。只有打破產(chǎn)業(yè)間、地區間、經(jīng)濟主體間的數據資源壁壘，才能深度挖掘數字資源價(jià)值，有助于實(shí)現制造業(yè)全生命周期的綠色溯源管理以及綠色回收體系的建成。著(zhù)力推動(dòng)公共數據開(kāi)放共享，從頂層設計上統一數據的格式標準、質(zhì)量標準、共享交換技術(shù)標準等，加快制定涵蓋能源、資源、碳排放、污染物排放等數據信息的綠色低碳基礎數據標準；分類(lèi)、分級、安全、有序開(kāi)放公共數據，消除政府管理部門(mén)與企業(yè)之間的數據交流壁壘，實(shí)現公共和企業(yè)間數據資源共享；完善數據交易標準，要在數據采集、傳輸、存儲、使用等環(huán)節明確信息安全的邊界和具體要求，消除企業(yè)對其大數據分享引發(fā)商業(yè)機密泄密、降低對競爭優(yōu)勢的擔憂(yōu)，并要統一數據交易的定價(jià)制度等，促進(jìn)企業(yè)間數據的連接與交易共享；分行業(yè)建立產(chǎn)品全生命周期綠色低碳基礎數據平臺，統籌綠色低碳基礎數據和工業(yè)大數據資源，建立數據共享機制，推動(dòng)數據匯聚、共享和應用。通過(guò)對這些數據資源的整合、處理和深度挖掘，為制造業(yè)的綠色產(chǎn)品優(yōu)化設計、綠色工廠(chǎng)生產(chǎn)的供需匹配、綠色循環(huán)體系的搭建以及綠色園區的智能化節能等數字化技術(shù)應用提供有力支撐。
3.加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵共性技術(shù)以及基礎理論研究的研發(fā)支持。在數字經(jīng)濟時(shí)代，以人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數字化技術(shù)為綠色產(chǎn)品的研發(fā)效率提升、綠色工廠(chǎng)的智能化生產(chǎn)以及綠色園區的智能微電網(wǎng)發(fā)揮著(zhù)關(guān)鍵作用。因此，對于底層操作系統、高性能芯片、基礎工業(yè)軟件、智能傳感器等領(lǐng)域關(guān)鍵共性技術(shù)以及腦科學(xué)、量子科學(xué)等基礎理論研究應給予較大力度的科研投入支持，加強“政產(chǎn)學(xué)研用金”協(xié)作，加快突破數字領(lǐng)域在制造業(yè)應用的技術(shù)瓶頸，從技術(shù)創(chuàng )新層面深入挖掘數字化技術(shù)賦能綠色制造的潛力。加快人才隊伍培養，加快建立多層次、體系化、高水平的數字化人才隊伍，打造產(chǎn)學(xué)研融合的人才培養模式，鼓勵企業(yè)創(chuàng )新激勵機制，充分激發(fā)人力資本的創(chuàng )新潛能。
參考文獻
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