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中國社會(huì )科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所

專(zhuān)訪(fǎng)陳素梅:數字化助力能源高效利用

2022年09月16日來(lái)源:《光明日報》2022-9-15(15版)    作者:光明日報記者 姚亞奇

節約資源是我國的基本國策,是維護國家資源安全、推進(jìn)生態(tài)文明建設、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的一項重大任務(wù)。在能源利用方面,如何加強節約、高效利用?如何有效促進(jìn)生產(chǎn)領(lǐng)域節能降碳?對此,光明日報記者專(zhuān)訪(fǎng)了中國社會(huì )科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所副研究員陳素梅。

 

記者:從能源開(kāi)發(fā)、運輸等環(huán)節看,如何減少能源浪費、提高效率?

陳素梅:從開(kāi)發(fā)生產(chǎn)環(huán)節來(lái)看,應大力發(fā)展智能化開(kāi)采,推廣化石能源開(kāi)采先進(jìn)技術(shù)裝備,通過(guò)先進(jìn)適用技術(shù)提高資源利用率。比如,針對厚煤層開(kāi)采常遇到工作面圍巖控制難度增大、易發(fā)生冒頂事故等難題,山西焦煤集團聯(lián)合太原理工大學(xué)等院校研究開(kāi)發(fā)了大采高智能化綜采系統,煤炭回收率由85%提至93%,開(kāi)采面每班由20人減至9人。強化煤炭綠色開(kāi)采、煤炭洗選加工以及煤炭分質(zhì)分級梯級利用,加大油氣田甲烷采收利用力度,加快二氧化碳驅油技術(shù)推廣應用。不斷提升傳統化石資源綜合利用水平,促進(jìn)尾礦、廢石、矸石等廢棄物資源化利用。比如廢棄的煤矸石經(jīng)加工處理可制備煅燒高嶺土、鋁基化工原料、建筑材料、多孔陶瓷、環(huán)保材料等高價(jià)值材料,實(shí)現“變廢為寶”。

從加工儲運環(huán)節來(lái)看,推進(jìn)公鐵水多式聯(lián)運,加快智慧運輸建設,提升能源運輸效率。比如,天津港務(wù)公司研發(fā)了國內首個(gè)高效智能煤炭鐵海轉運直裝工藝,開(kāi)創(chuàng )了精確到秒級的物料追蹤算法,可以精準計算物料下一秒到達哪個(gè)位置以及物料實(shí)時(shí)重量,實(shí)現單列車(chē)直裝節約電能1435千瓦時(shí)、貨物周轉效率提升98%。此外,還應加強能源加工儲運設施節能及余能回收利用,推廣余熱余壓、LNG冷能等余能綜合利用技術(shù)。

記者:日前,工信部等六部門(mén)印發(fā)工業(yè)能效提升行動(dòng)計劃,提出到2025年,規模以上工業(yè)單位增加值能耗比2020年下降13.5%。在重點(diǎn)工業(yè)行業(yè)能源使用方面,如何通過(guò)調整產(chǎn)業(yè)結構,優(yōu)化能源利用方式?

陳素梅:2020年,我國工業(yè)增加值占GDP的比重為38%。一般而言,與服務(wù)業(yè)相比,工業(yè)單位GDP能耗顯著(zhù)高于服務(wù)業(yè)。從這個(gè)意義上來(lái)看,工業(yè)占比較小有助于降低能源消費強度。但是,全面建設社會(huì )主義現代化強國必須發(fā)展以工業(yè)為主體的實(shí)體經(jīng)濟,工業(yè)占比繼續下降的空間已經(jīng)很小,需要進(jìn)一步從工業(yè)自身進(jìn)行能耗挖潛。

對于綠色低碳發(fā)展而言,產(chǎn)業(yè)轉型升級仍是主旋律,應堅決遏制高耗能、高排放、低水平項目盲目發(fā)展,依法依規推動(dòng)落后產(chǎn)能退出,加快鋼鐵、有色金屬、石化化工、建材、紡織、輕工、機械等行業(yè)實(shí)施綠色化升級改造,壯大新能源、新能源汽車(chē)、高端裝備等戰略性新興產(chǎn)業(yè)。同時(shí),新一輪工業(yè)革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮為工業(yè)綠色低碳轉型帶來(lái)了重要機遇。采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、5G等新一代信息技術(shù)能夠提升能源管理水平,深化生產(chǎn)制造過(guò)程的數字化應用,賦能綠色制造。當前,數字化與綠色化的同頻共振已成為世界各國經(jīng)濟復蘇的重要發(fā)力點(diǎn)。

記者:在農業(yè)、工業(yè)等領(lǐng)域,如何通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新,提高能源利用效率?

陳素梅:無(wú)論農業(yè)還是工業(yè)領(lǐng)域,節約能源資源理念需要貫穿于設計、生產(chǎn)、運輸、儲存、使用、回收處理的全過(guò)程。其中,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、數字孿生、區塊鏈等信息技術(shù)成為重要抓手。

以綠色制造為例,從源頭上應設計易拆卸、易維護、易回收分解再生產(chǎn)的產(chǎn)品,并打造面向產(chǎn)品全生命周期的數字孿生系統,以數據為驅動(dòng)實(shí)現產(chǎn)品系統性?xún)?yōu)化和持續升級。比如,汽車(chē)制造商運用數字孿生技術(shù)準確進(jìn)行空氣動(dòng)力學(xué)、流體聲學(xué)等方面的仿真與驗證,進(jìn)而優(yōu)化汽車(chē)外形設計、減少空氣阻力、降低汽車(chē)能耗。生產(chǎn)過(guò)程中,采用數字化技術(shù)對智能設備賦能,實(shí)現人與設備、設備與設備的互聯(lián)互通,進(jìn)而智能識別節能空間、優(yōu)化生產(chǎn)工藝、提升良品率。比如,阿里云ET工業(yè)大腦為0.2mm硅片優(yōu)化生產(chǎn)工藝,改進(jìn)了60個(gè)關(guān)鍵參數,使得良品率增加了一個(gè)百分點(diǎn)。

此外,資源循環(huán)利用具有巨大的節能降碳效果,如再生鋁的能耗僅為原鋁的5%,應加強對再生資源全生命周期數據的智能化采集、管理與應用,提升資源回收利用率。這些措施都能夠在很大程度上提升能源利用效率。

 

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